Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle KI-Lösungen und baue ein Agenten-Ökosystem auf.
- Unternehmen: Innovative Management- und Technologieberatung mit Fokus auf digitale Transformation.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, 30 Urlaubstage, 100% Homeoffice und flexible Arbeitszeiten.
- Weitere Informationen: Flache Hierarchien, Raum für Ideen und ein unterstützendes Team.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und arbeite an realen Projekten mit spürbarem Impact.
- Qualifikationen: Sehr gute Python-Kenntnisse und Erfahrung in Machine Learning.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 43200 - 84000 € pro Jahr.
Deine Arbeitswelt: Permanent employee, Full-time · Home‑Office / Deutschlandweit, München, Gütersloh. Gestalte die Zukunft der Künstlichen Intelligenz – gemeinsam treiben wir digitalen Fortschritt voran. Wir suchen AI Engineers, die moderne Technologien nutzen, neugierig bleiben und aktiv zur KI‑Zukunft beitragen – und so unsere technologische Weiterentwicklung entscheidend mitgestalten.
Du entwickelst KI-Agenten, die unsere Consultants täglich unterstützen, und baust ein Agenten‑Ökosystem auf, das Beratung und Implementierung nachhaltig beschleunigt. Entscheidend ist dein Wille, Neues auszuprobieren, dazuzulernen und moderne KI‑Technologien weiterzuentwickeln.
Responsibilities- Du entwickelst produktive KI-Lösungen mit Fokus auf LLMs, Machine Learning und GenAI – von der Idee bis zum Deployment.
- Du führst LLM‑Fine‑Tuning, Retrieval‑Augmented Generation (RAG) und Aufbau von KI‑Agenten‑Architekturen durch.
- Du entwickelst AI‑Architekturen für Cloud‑Umgebungen (z. B. Azure).
- Du analysierst Daten, trainierst und evaluierst Machine‑Learning‑Modelle zur Lösung konkreter Use‑Cases.
- Du erstellst Prototypen, die in Zusammenarbeit mit Software‑, Cloud‑ und DevOps‑Teams in stabile skalierbare Lösungen überführt werden.
- Du beobachtest den KI‑Markt, bewertest neue Tools und leitest sinnvolle Einsatzszenarien ab.
- Du bringst KI direkt in Geschäftsprozesse und Produkte ein und arbeitest an realen Use‑Cases mit spürbarem Impact – von Automatisierung bis Wissensmanagement.
Wir suchen AI Engineers mit echter Lernmotivation und starkem technologischen Interesse – unabhängig davon, ob du im Unternehmen oder außerhalb erste KI-Projekte umgesetzt hast.
Must-haves- Du verfügst über sehr gute Kenntnisse in Python.
- Du bringst fundierte Grundlagen in Machine Learning sowie den sicheren Umgang mit modernen Python‑Ökosystemen mit.
- Du hast Erfahrung in mindestens einem der Schwerpunkte: LLM‑Fine‑Tuning, RAG, KI‑Agenten.
- Du kannst Erfahrung mit Vektordatenbanken, Datenverarbeitung und Prompt Engineering vorweisen.
- Du hast Erfahrung mit Frameworks zur Modellintegration (z. B. LangChain, Semantic Kernel, Transformer‑Frameworks).
- Du erfüllst über Kenntnisse in MLOps‑Tools wie Docker, Kubernetes oder GitHub Actions.
- Du bringst idealerweise Erfahrung mit Azure (Azure AI Services, Azure OpenAI, Azure Machine Learning) mit.
- Du hast Erfahrung in mindestens einer weiteren für Azure relevanten Sprache (z. B. C#/.NET oder TypeScript) für die Integration von KI‑Lösungen, Azure AI Services und LLM‑Workflows.
- Eine erfolgreiche, innovative und moderne Management‑Beratung im Zentrum von München.
- Sehr attraktives und leistungsbezogenes Gehaltspaket, Boni, unbefristeter Arbeitsvertrag inkl. 30 Urlaubstage.
- 100 % Homeoffice mit modernen Office‑Möglichkeiten in München und Gütersloh.
- Familienfreundliche Arbeitszeiten mit flexiblen Arbeitsmodellen und Gleitzeit.
- Mobilitätspaket: JobRad, Firmenauto oder Bahnkarte.
- Moderne Büroräume mit verkehrsgünstiger Lage und hochwertige Arbeitsmittel.
- Flache Hierarchien, Raum für Ideen und kollegiales Miteinander.
- Fachliche Weiterentwicklung und individuelle Förderung, z. B. bei der Weiterentwicklung der rhetorischen Fähigkeiten oder dem Abschluss einer Microsoft‑Zertifizierung.
- Ein Team, das zusammenhält und Spaß am Teamwork hat.
- Wertschätzung von Leistungen: Erfolge werden gefeiert und anerkannt.
Wir sind eine visionäre Management‑ und Technologieberatung und zugleich ein erfahrener Implementierungspartner, spezialisiert auf die Digitalisierung und Optimierung von Wertschöpfungsketten in bestehenden Geschäftsmodellen. Seit über 25 Jahren sind wir als unabhängiges, inhabergeführtes Unternehmen erfolgreich am Markt und stehen für Stabilität und Verlässlichkeit. Als Bindeglied zwischen unseren Kunden und den Anforderungen neuester Technologien entwickeln wir Strategien, setzen auf standardisierte ebenso wie maßgeschneiderte Lösungen und sorgen für eine reibungslose operative und technische Umsetzung. Dabei treibt uns unsere Innovationskraft an: Wir sind neugierig, denken voraus und setzen gezielt auf zukunftsweisende Technologien wie Künstliche Intelligenz, um echten Mehrwert zu schaffen. Damit wir diese Erfolgsgeschichte weiterschreiben können, brauchen wir dich. Das Engagement unserer Teams macht uns zu der ICB, die bereit ist, jede Herausforderung anzunehmen.
AI Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: ICB GMBH
Als inhabergeführtes Unternehmen mit über 25 Jahren Erfahrung bieten wir eine innovative und moderne Arbeitsumgebung im Herzen von München. Unsere Mitarbeiter profitieren von flexiblen Arbeitsmodellen, einem attraktiven Gehaltspaket sowie umfangreichen Weiterentwicklungsmöglichkeiten in einem kollegialen Team, das Wertschätzung und Teamarbeit großschreibt. Mit 100 % Homeoffice und einem starken Fokus auf Künstliche Intelligenz gestalten wir gemeinsam die digitale Zukunft und schaffen echten Mehrwert für unsere Kunden.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so AI Engineer (m/w/d) erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit anderen AI Engineers und Fachleuten in Kontakt zu treten. Teile deine Projekte und Ideen, um sichtbar zu werden und vielleicht sogar Empfehlungen zu erhalten.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe Coding-Challenges und sei bereit, deine Denkweise zu erklären. Zeige, dass du nicht nur die Lösungen kennst, sondern auch verstehst, warum sie funktionieren.
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv und zeige dein Interesse! Wenn du eine Stelle im Auge hast, zögere nicht, direkt Kontakt aufzunehmen. Frag nach, ob es offene Positionen gibt oder wie der Bewerbungsprozess aussieht.
✨Tipp Nummer 4
Nutze unsere Website für deine Bewerbung! Wir haben viele spannende Stellenangebote, die darauf warten, von dir entdeckt zu werden. Mach den ersten Schritt und bewirb dich direkt bei uns!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um AI Engineer (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und Leidenschaft für KI sind genauso wichtig wie deine technischen Fähigkeiten. Lass uns in deinem Anschreiben spüren, warum du dich für diese Position begeisterst.
Mach es konkret!:Verwende konkrete Beispiele aus deinen bisherigen Projekten, um deine Erfahrungen zu untermauern. Erzähl uns von den Herausforderungen, die du gemeistert hast, und den Technologien, die du eingesetzt hast – das macht deine Bewerbung lebendig!
Achte auf die Details!:Korrekte Rechtschreibung und Grammatik sind ein Muss! Nimm dir die Zeit, deine Bewerbung sorgfältig zu überprüfen. Ein gut strukturiertes Dokument zeigt uns, dass du Wert auf Qualität legst.
Bewirb dich über unsere Website!:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist die Bewerbung über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Unterlagen direkt bei uns landen und wir sie schnellstmöglich prüfen können.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei ICB GMBH vorbereitet
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den neuesten Entwicklungen in der Künstlichen Intelligenz vertraut, insbesondere mit LLMs und Machine Learning. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Theorie kennst, sondern auch praktische Erfahrungen hast oder bereit bist, Neues zu lernen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast. Sei bereit, diese im Detail zu erläutern, insbesondere wie du KI-Lösungen entwickelt oder implementiert hast. Das zeigt dein praktisches Wissen und deine Problemlösungsfähigkeiten.
✨Fragen stellen
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die zeigen, dass du dich mit dem Unternehmen und seiner Vision auseinandergesetzt hast. Fragen zu den aktuellen Projekten oder der Unternehmenskultur können dir helfen, einen positiven Eindruck zu hinterlassen.
✨Zeige deine Lernmotivation
Betone deine Bereitschaft, ständig dazuzulernen und dich weiterzuentwickeln. In einem sich schnell verändernden Bereich wie der KI ist es wichtig, dass du zeigst, dass du neugierig bist und neue Technologien aktiv erkunden möchtest.