Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte die Zukunft der KI und entwickle innovative AI-Agenten.
- Unternehmen: Visionäre Management- und Technologieberatung mit über 25 Jahren Erfahrung.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, 30 Urlaubstage, 100% Homeoffice und flexible Arbeitszeiten.
- Weitere Informationen: Flache Hierarchien, Raum für Ideen und ein unterstützendes Team.
- Warum dieser Job: Arbeite an realen Use Cases und bringe KI direkt in Geschäftsprozesse ein.
- Qualifikationen: Sehr gute Python-Kenntnisse und Erfahrung in Machine Learning.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 43200 - 84000 € pro Jahr.
Deine Arbeitswelt Gestalte die Zukunft der Künstlichen Intelligenz – gemeinsam treiben wir digitalen Fortschritt voran. Wir suchen KI Engineers, die moderne Technologien nutzen, neugierig bleiben und aktiv zur KI-Zukunft beitragen – und so unsere technologische Weiterentwicklung entscheidend mitgestalten.
Du entwickelst AI-Agenten, die unsere Consultants täglich unterstützen, und baust ein Agenten-Ökosystem auf, das Beratung und Implementierung nachhaltig beschleunigt. Entscheidend ist dein Wille, Neues auszuprobieren, dazuzulernen und moderne KI-Technologien weiterzuentwickeln.
- Du entwickelst produktive KI-Lösungen mit Fokus auf LLMs, Machine Learning und GenAI – von der Idee bis zum Deployment.
- Du führst LLM-Fine-Tuning, Retrieval Augmented Generation (RAG) und Aufbau von KI-Agenten-Architekturen durch.
- Du entwickelst AI-Architekturen für Cloud-Umgebungen (z. B. Azure).
- Du analysierst Daten, trainierst und evaluierst Machine-Learning-Modelle zur Lösung konkreter Use Cases.
- Du erstellst Prototypen, die in Zusammenarbeit mit Software-, Cloud- und DevOps-Teams in stabile skalierbare Lösungen überführt werden.
- Du beobachtest den KI-Markt, bewertest neue Tools und leitest sinnvolle Einsatzszenarien ab.
- Du bringst KI direkt in Geschäftsprozesse und Produkte ein und arbeitest an realen Use Cases mit spürbarem Impact – von Automatisierung bis Wissensmanagement.
Was Dich auszeichnet Wir suchen KI Engineers mit echter Lernmotivation und starkem technologischen Interesse – unabhängig davon, ob du im Unternehmen oder außerhalb erste KI-Projekte umgesetzt hast.
Must-haves- Du verfügst über sehr gute Kenntnisse in Python.
- Du bringst fundierte Grundlagen in Machine Learning sowie den sicheren Umgang mit modernen Python-Ökosystemen mit.
- Du hast Erfahrung in mindestens einem dieser Schwerpunkte: LLM-Fine-Tuning, RAG, KI-Agenten.
- Du kannst Erfahrung mit Vektordatenbanken, Datenverarbeitung und Prompt Engineering vorweisen.
- Du hast Erfahrung mit Frameworks zur Modellintegration (z. B. LangChain, Semantic Kernel, Transformer-Frameworks).
- Du erfüllst über Kenntnisse in MLOps-Tools wie Docker, Kubernetes oder GitHub Actions.
- Du bringst idealerweise Erfahrung mit Azure (Azure AI Services, Azure OpenAI, Azure Machine Learning) mit.
- Du hast Erfahrung in mindestens einer weiteren für Azure relevanten Sprache (z. B. C# / .NET oder Type Script) für die Integration von KI-Lösungen, Azure AI Services und LLM-Workflows.
Das kannst Du von uns erwarten:
- Eine erfolgreiche, innovative und moderne Management-Beratung im Zentrum von München.
- Sehr attraktives und leistungsbezogenes Gehaltspaket, Boni, unbefristeter Arbeitsvertrag inkl. 30 Urlaubstage.
- 100% Homeoffice mit modernen Office-Möglichkeiten in München und Gütersloh.
- Familienfreundliche Arbeitszeiten mit flexiblen Arbeitsmodellen und Gleitzeit.
- Mobilitätspaket: JobRad, Firmenauto oder Bahnkarte.
- Moderne Büroräume mit verkehrsgünstiger Lage und hochwertige Arbeitsmittel.
- Flache Hierarchien, Raum für Ideen und kollegiales Miteinander.
- Fachliche Weiterentwicklung und individuelle Förderung, wie z. B. bei der Weiterentwicklung der rhetorischen Fähigkeiten oder dem Abschluss einer Microsoft Zertifizierung.
- Ein Team, das zusammenhält und Spaß am Teamwork hat.
- Wertschätzung von Leistungen: Erfolge werden gefeiert und anerkannt.
Wir sind eine visionäre Management- und Technologieberatung und zugleich ein erfahrener Implementierungspartner, spezialisiert auf die Digitalisierung und Optimierung von Wertschöpfungsketten in bestehenden Geschäftsmodellen. Seit über 25 Jahren sind wir als unabhängiges, inhabergeführtes Unternehmen erfolgreich am Markt und stehen für Stabilität und Verlässlichkeit. Als Bindeglied zwischen unseren Kunden und den Anforderungen neuester Technologien entwickeln wir Strategien, setzen auf standardisierte ebenso wie maßgeschneiderte Lösungen und sorgen für eine reibungslose operative und technische Umsetzung. Dabei treibt uns unsere Innovationskraft an: Wir sind neugierig, denken voraus und setzen gezielt auf zukunftsweisende Technologien wie Künstliche Intelligenz, um echten Mehrwert zu schaffen. Damit wir diese Erfolgsgeschichte weiterschreiben können, brauchen wir dich. Das Engagement unserer Teams macht uns zu der ICB, die bereit ist, jede Herausforderung anzunehmen.
KI Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: ICB GMBH
Als Werkstudent im IT & Business Support in einem innovativen Unternehmen im Herzen Münchens profitierst du von einer modernen Arbeitsumgebung und flexiblen Arbeitszeiten, die sich ideal mit deinem Studium vereinbaren lassen. Wir fördern deine fachliche Weiterentwicklung und bieten dir ein kollegiales Miteinander sowie agile Arbeitsmethoden, die dir helfen, wertvolle Erfahrungen in der IT-Administration und IT-Security zu sammeln. Mit einer attraktiven Vergütung von 17€ pro Stunde und der Möglichkeit, an spannenden Projekten im Bereich Künstliche Intelligenz mitzuwirken, ist dies eine hervorragende Gelegenheit für deinen beruflichen Werdegang.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so KI Engineer (m/w/d) erhalten könntest
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit anderen KI-Profis in Kontakt zu treten. Teile deine Projekte und Ideen, um sichtbar zu werden und vielleicht sogar Empfehlungen zu erhalten.
✨Sei bereit für technische Interviews!
Bereite dich auf technische Fragen und praktische Tests vor, die deine Python- und Machine Learning-Kenntnisse herausfordern. Übe mit Coding-Challenges und sei bereit, deine Lösungen zu erklären.
✨Zeige deine Leidenschaft für KI!
Sprich über deine bisherigen Projekte und was du dabei gelernt hast. Zeige, dass du neugierig bist und immer bereit, Neues auszuprobieren – das kommt bei den Arbeitgebern gut an!
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Wir freuen uns, wenn du dich direkt über unsere Website bewirbst. So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert bei uns landet!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um KI Engineer (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und erzähl uns von deinen Erfahrungen und Projekten im Bereich KI.
Mach es konkret!:Verwende konkrete Beispiele aus deinen bisherigen Projekten, um deine Fähigkeiten zu untermauern. Zeig uns, wie du Python, Machine Learning oder andere Technologien angewendet hast, um echte Probleme zu lösen.
Achte auf die Details!:Korrekte Rechtschreibung und Grammatik sind wichtig. Nimm dir die Zeit, deine Bewerbung sorgfältig zu überprüfen, bevor du sie abschickst. Ein kleiner Fehler kann einen großen Eindruck hinterlassen!
Bewirb dich über unsere Website!:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist die Bewerbung über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Unterlagen direkt bei uns landen und wir dich schnellstmöglich kontaktieren können.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei ICB GMBH vorbereitet
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den neuesten Entwicklungen in der Künstlichen Intelligenz vertraut, insbesondere mit LLMs und Machine Learning. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Theorie kennst, sondern auch praktische Erfahrungen hast, sei es durch Projekte oder persönliche Studien.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast. Sei bereit, diese im Detail zu erläutern, um deine Fähigkeiten in Python, Machine Learning und KI-Agenten zu demonstrieren.
✨Zeige deine Lernmotivation
Unterstreiche deine Neugier und deinen Willen, Neues zu lernen. Unternehmen suchen nach Kandidaten, die bereit sind, sich weiterzuentwickeln und neue Technologien zu adaptieren. Teile Beispiele, wie du dich in der Vergangenheit weitergebildet hast.
✨Frage nach den nächsten Schritten
Am Ende des Interviews kannst du nach dem weiteren Verlauf des Auswahlprozesses fragen. Das zeigt dein Interesse an der Position und gibt dir gleichzeitig wertvolle Informationen über die nächsten Schritte.