Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte die Zukunft der KI und entwickle innovative AI-Agenten.
- Unternehmen: Moderne Management-Beratung im Herzen von München.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, 100% Homeoffice und flexible Arbeitszeiten.
- Weitere Informationen: Flache Hierarchien und individuelle Förderung für deine Karriere.
- Warum dieser Job: Arbeite an realen Projekten mit spürbarem Impact in einem dynamischen Team.
- Qualifikationen: Sehr gute Python-Kenntnisse und Interesse an Machine Learning.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Gestalte die Zukunft der Künstlichen Intelligenz – gemeinsam treiben wir digitalen Fortschritt voran. Wir suchen KI Engineers, die moderne Technologien nutzen, neugierig bleiben und aktiv zur KI-Zukunft beitragen – und so unsere technologische Weiterentwicklung entscheidend mitgestalten.
Du entwickelst AI-Agenten, die unsere Consultants täglich unterstützen, und baust ein Agenten-Ökosystem auf, das Beratung und Implementierung nachhaltig beschleunigt. Entscheidend ist dein Wille, Neues auszuprobieren, dazuzulernen und moderne KI-Technologien weiterzuentwickeln.
Du entwickelst produktive KI-Lösungen mit Fokus auf LLMs, Machine Learning und GenAI – von der Idee bis zum Deployment. Du führst LLM-Fine-Tuning, Retrieval-Augmented Generation (RAG) und Aufbau von KI-Agenten-Architekturen durch. Du entwickelst AI-Architekturen für Cloud-Umgebungen (z.B. Azure). Du analysierst Daten, trainierst und evaluierst Machine-Learning-Modelle zur Lösung konkreter Use Cases. Du erstellst Prototypen, die in Zusammenarbeit mit Software-, Cloud- und DevOps-Teams in stabile skalierbare Lösungen überführt werden. Du beobachtest den KI-Markt, bewertest neue Tools und leitest sinnvolle Einsatzszenarien ab. Du bringst KI direkt in Geschäftsprozesse und Produkte ein und arbeitest an realen Use Cases mit spürbarem Impact – von Automatisierung bis Wissensmanagement.
Was Dich auszeichnet
Wir suchen KI Engineers mit echter Lernmotivation und starkem technologischen Interesse – unabhängig davon, ob du im Unternehmen oder außerhalb erste KI-Projekte umgesetzt hast.
Must-haves
- Du verfügst über sehr gute Kenntnisse in Python.
- Du bringst fundierte Grundlagen in Machine Learning sowie den sicheren Umgang mit modernen Python-Ökosystemen mit.
- Du hast Erfahrung in mindestens einem dieser Schwerpunkte: LLM-Fine-Tuning, RAG, KI-Agenten.
- Du kannst Erfahrung mit Vektordatenbanken, Datenverarbeitung und Prompt Engineering vorweisen.
Nice-to-haves
- Du hast Erfahrung mit Frameworks zur Modellintegration (z. B. LangChain, SemanticKernel, Transformer-Frameworks).
- Du verfügst über Kenntnisse in MLOps-Tools wie Docker, Kubernetes oder GitHub Actions.
- Du bringst idealerweise Erfahrung mit Azure (Azure AI Services, Azure OpenAI, Azure Machine Learning) mit.
- Du hast Erfahrung in mindestens einer weiteren für Azure relevanten Sprache (z. B. C#/.NET oder TypeScript) für die Integration von KI-Lösungen, Azure AI Services und LLM-Workflows.
Das kannst Du von uns erwarten
- Eine erfolgreiche, innovative und moderne Management-Beratung im Zentrum von München.
- Sehr attraktives und leistungsbezogenes Gehaltspaket, Boni, unbefristeter Arbeitsvertrag inkl. 30 Urlaubstage.
- 100% Homeoffice mit modernen Office-Möglichkeiten in München und Gütersloh.
- Familienfreundliche Arbeitszeiten mit flexiblen Arbeitsmodellen und Gleitzeit.
- Mobilitätspaket: JobRad, Firmenauto oder Bahnkarte.
- Moderne Büroräume mit verkehrsgünstiger Lage und hochwertige Arbeitsmittel.
- Flache Hierarchien, Raum für Ideen und kollegiales Miteinander.
- Fachliche Weiterentwicklung und individuelle Förderung, wie z. B. bei der Weiterentwicklung der rhetorischen Fähigkeiten oder dem Abschluss einer Microsoft Zertifizierung.
- Ein Team, das zusammenhält und Spaß am Teamwork hat.
- Wertschätzung von Leistungen: Erfolge werden gefeiert und anerkannt.
KI Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: ICB GMBH
Als Werkstudent im IT & Business Support in einem innovativen Unternehmen im Herzen Münchens profitierst du von einer modernen Arbeitsumgebung und flexiblen Arbeitszeiten, die sich ideal mit deinem Studium vereinbaren lassen. Wir fördern deine fachliche Weiterentwicklung und bieten dir ein kollegiales Miteinander sowie agile Arbeitsmethoden, die dir helfen, wertvolle Erfahrungen in der IT-Administration und IT-Security zu sammeln. Mit einer attraktiven Vergütung von 17€ pro Stunde und der Möglichkeit, an spannenden Projekten im Bereich Künstliche Intelligenz mitzuwirken, ist dies eine hervorragende Gelegenheit für deinen beruflichen Werdegang.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so KI Engineer (m/w/d) erhalten könntest
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit anderen KI-Engineers und Fachleuten in Kontakt zu treten. Teile deine Projekte und Ideen, um sichtbar zu werden und vielleicht sogar Empfehlungen zu erhalten.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe Coding-Challenges und sei bereit, deine Kenntnisse in Python und Machine Learning zu demonstrieren. Zeige, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktische Fähigkeiten.
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv und zeige dein Interesse an der Firma! Recherchiere über aktuelle Projekte und Technologien, die das Unternehmen nutzt. Wenn du im Gespräch zeigst, dass du dich mit deren Arbeit auseinandergesetzt hast, hinterlässt das einen bleibenden Eindruck.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung die richtigen Leute erreicht. Und vergiss nicht, deine Leidenschaft für KI und deine Lernmotivation zu betonen – das kommt immer gut an!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um KI Engineer (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und erzähl uns von deinen Erfahrungen und Projekten im Bereich KI.
Mach es konkret!:Verwende konkrete Beispiele aus deinen bisherigen Projekten, um deine Fähigkeiten zu untermauern. Zeig uns, wie du Python, Machine Learning oder andere Technologien angewendet hast, um Probleme zu lösen.
Achte auf die Details!:Korrekte Rechtschreibung und Grammatik sind wichtig. Nimm dir die Zeit, deine Bewerbung sorgfältig zu überprüfen, bevor du sie abschickst. Ein kleiner Fehler kann einen großen Eindruck hinterlassen!
Bewirb dich über unsere Website!:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert bei uns ankommt.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei ICB GMBH vorbereitet
✨Mach dich mit den neuesten KI-Technologien vertraut
Informiere dich über aktuelle Trends und Technologien im Bereich Künstliche Intelligenz. Zeige während des Interviews, dass du nicht nur die Grundlagen beherrschst, sondern auch ein echtes Interesse an den neuesten Entwicklungen hast.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die du in der Vergangenheit gemacht hast, insbesondere in Bezug auf LLM-Fine-Tuning oder Machine Learning. Diese Beispiele helfen dir, deine Fähigkeiten zu demonstrieren und zeigen, dass du praktische Erfahrung hast.
✨Verstehe die Rolle des KI Engineers
Mache dir klar, welche Aufgaben und Herausforderungen auf dich zukommen könnten. Überlege dir, wie du zur technologischen Weiterentwicklung beitragen kannst und sei bereit, deine Ideen dazu im Interview zu teilen.
✨Sei offen für Fragen und Feedback
Zeige während des Interviews, dass du lernbereit bist und offen für konstruktives Feedback. Dies ist besonders wichtig in einem dynamischen Bereich wie der KI, wo ständiges Lernen und Anpassung gefragt sind.
