Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle skalierbare Datenmodelle und Analytikprodukte für die Musikindustrie.
- Unternehmen: ICE, ein innovatives Musiktechnologieunternehmen für Rechteinhaber.
- Vorteile: Wettbewerbsfähige Vergütung, flexible Arbeitszeiten, Gesundheitsinitiativen und umfassende Weiterbildung.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Musikanalytik und unterstütze Künstler weltweit.
- Qualifikationen: Starke SQL-Kenntnisse und Erfahrung mit modernen Datenmodellen erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
ICE ist ein Musiktechnologieunternehmen, das von Rechteinhabern für Rechteinhaber gegründet wurde. Wir vereinfachen die Komplexität der Musiklizenzkette durch eine innovative Suite von Lizenzierungs-, Verarbeitungs- und Urheberrechtsdiensten, die es unseren Kunden ermöglichen, Songwriter und Komponisten genau und effizient für die Nutzung ihrer Werke zu entschädigen.
Wir bedienen über 330.000 Rechteinhaber und nutzen eine Urheberrechtsdatenbank mit 55 Millionen musikalischen Werken. Die Operationen von ICE berühren über 250 Territorien, um mehr als 1 Milliarde Euro an Tantiemen pro Jahr zu verteilen, mit insgesamt über 5 Milliarden Euro, die bis heute verteilt wurden.
Wir suchen einen erfahrenen Senior Analytics Engineer, der unserem funktionsübergreifenden Produktentwicklungsteam beitritt. In dieser Rolle werden Sie eine Schlüsselrolle bei der Gestaltung und dem Aufbau von Analysefähigkeiten spielen, die komplexe Musiknutzungs- und Urheberrechtsdaten in bedeutungsvolle und zuverlässige Erkenntnisse umwandeln.
Hauptverantwortlichkeiten:
- Partnerschaft mit Stakeholdern zur Übersetzung komplexer Geschäftsfragen in skalierbare Datenmodelle und Analyseprodukte.
- Entwurf und Bereitstellung von wirkungsvollen Dashboards und Reporting-Lösungen.
- Gestaltung skalierbarer analytischer Datenmodelle und Transformationspipelines.
- Zusammenarbeit mit Plattform- und Dateningenieuren zur Verbesserung und Skalierung von ETL/ELT-Pipelines.
- Kontinuierliche Optimierung von Datenworkflows und Transformationen.
- Sicherstellung hoher Standards für Datenqualität und Zuverlässigkeit.
- Dokumentation, Nachverfolgbarkeit und Definition von Datensätzen.
- Beitrag zur Gestaltung und Verbesserung der Architektur der Analyseplattform.
- Mentoring und Unterstützung von Geschäftsanwendern bei der effektiven Nutzung von Datenvisualisierungs- und Analysetools.
Anforderungen und Qualifikationen:
- Starke SQL-Expertise und umfangreiche Erfahrung in der Gestaltung skalierbarer Datenmodelle.
- Tiefe Kenntnisse der Datenmodellierungsprinzipien.
- Nachgewiesene praktische Erfahrung mit Snowflake-Datenbanken.
- Starkes Verständnis von ETL/ELT-Architekturen.
- Erfahrung im Aufbau von Daten-Transformationspipelines.
- Erfahrung im Erstellen von Dashboards und Berichten in BI-Tools.
- Starke analytische und problemlösende Fähigkeiten.
- Vertrautheit mit der AWS-Cloud-Plattform.
- Erfahrung mit Python oder anderen Skriptsprachen.
- Fähigkeit, sauberen, wartbaren und modularen Code zu schreiben.
- Erfahrung mit GitHub in kollaborativen Entwicklungsumgebungen.
Was wir bieten:
- Wettbewerbsfähige lokale Vorteile basierend auf Ihrem Standort.
- Flexible Arbeitszeiten und -orte.
- Initiativen für mentale und physische Gesundheit.
- Betriebliche Altersvorsorge.
- Umfassende Schulungs- und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Branchenveranstaltungen, Teamevents und Unternehmensveranstaltungen.
- Erweiterter Urlaubsanspruch.
Wir begrüßen Bewerber aus allen Hintergründen, unabhängig von Alter, Behinderung, Geschlecht, Geschlechtsidentität, Geschlechtsausdruck, Rasse, Religion oder Glauben, sexueller Orientierung, sozioökonomischem Hintergrund und anderen geschützten Merkmalen. Wir setzen uns dafür ein, alle Phasen unseres Rekrutierungsprozesses für Kandidaten mit Behinderungen zugänglich zu machen.
Senior Analytics Engineer (m/f/d) Arbeitgeber: ICE ICE
ICE ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine innovative und unterstützende Arbeitsumgebung bietet, in der Mitarbeiter ihre Fähigkeiten im Bereich Analytics Engineering weiterentwickeln können. Mit flexiblen Arbeitszeiten und einem starken Fokus auf die mentale und physische Gesundheit fördert ICE das Wohlbefinden seiner Mitarbeiter und bietet umfassende Schulungs- und Entwicklungsmöglichkeiten. Darüber hinaus ermöglicht die Arbeit in einem dynamischen Team, das an der Schnittstelle von Musiktechnologie und Datenanalyse arbeitet, eine bedeutungsvolle und erfüllende Karriere.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Analytics Engineer (m/f/d) erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit Leuten, die in der Branche arbeiten oder bei ICE sind. Oft erfährt man über offene Stellen durch persönliche Kontakte, bevor sie offiziell ausgeschrieben werden.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf das Vorstellungsgespräch vor, indem du dich intensiv mit den Projekten und Werten von ICE auseinandersetzt. Zeige, dass du nicht nur die technischen Fähigkeiten hast, sondern auch die Mission des Unternehmens verstehst und unterstützen möchtest.
✨Tipp Nummer 3
Sei bereit, deine analytischen Fähigkeiten in praktischen Tests zu demonstrieren. Das kann bedeuten, dass du Datenmodelle entwirfst oder Dashboards erstellst. Zeige, dass du nicht nur reden, sondern auch liefern kannst!
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und effizient bearbeitet wird. Außerdem kannst du sicher sein, dass du alle Informationen und Anforderungen direkt im Blick hast.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Analytics Engineer (m/f/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wenn du deine Bewerbung schreibst, sei authentisch und zeig uns, wer du wirklich bist. Wir suchen nach Menschen, die nicht nur die richtigen Fähigkeiten haben, sondern auch gut ins Team passen.
Mach es klar und präzise:Halte deine Bewerbung übersichtlich und auf den Punkt. Verwende klare Sprache und vermeide unnötigen Jargon. So können wir schnell erkennen, dass du der richtige Kandidat für die Stelle bist.
Betone deine Erfahrungen:Erzähle uns von deinen bisherigen Projekten und wie du deine Fähigkeiten in der Praxis eingesetzt hast. Zeige uns, wie du komplexe Datenmodelle erstellt oder Dashboards entwickelt hast, die echten Mehrwert bieten.
Bewirb dich über unsere Website:Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie an die richtige Stelle gelangt und du alle notwendigen Informationen bereitstellst.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei ICE ICE vorbereitet
✨Verstehe die Rolle und das Unternehmen
Mach dich mit der Mission und den Werten von ICE vertraut. Überlege dir, wie deine Fähigkeiten als Senior Analytics Engineer dazu beitragen können, die Herausforderungen im Musikbereich zu meistern. Zeige im Interview, dass du die Branche verstehst und wie du mit deinen Datenmodellen einen echten Mehrwert schaffen kannst.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine SQL-Expertise und dein Verständnis für ETL/ELT-Architekturen demonstrieren. Bereite dich darauf vor, diese Beispiele im Interview zu erläutern und zu zeigen, wie du komplexe Daten in nützliche Insights verwandelt hast.
✨Fragen stellen ist wichtig
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die sich auf die Analytics-Plattform und die Herausforderungen des Unternehmens beziehen. Das zeigt dein Interesse und deine proaktive Haltung. Frage zum Beispiel nach den aktuellen Projekten im Bereich Datenqualität oder wie das Team mit neuen Technologien umgeht.
✨Technische Fähigkeiten demonstrieren
Sei bereit, technische Fragen zu beantworten oder sogar praktische Aufgaben zu lösen, die deine Fähigkeiten in SQL, Datenmodellierung oder BI-Tools testen. Übe vorher, um sicherzustellen, dass du deine Kenntnisse klar und präzise präsentieren kannst.
