Senior Analytics Engineer (m/f/d)

Wir suchen einen erfahrenen Senior Analytics Engineer, der unser interdisziplinäres Produktentwicklungsteam verstärkt. In dieser Rolle werden Sie Teil einer modernen, produktzentrierten Technologieorganisation, die mit agilen Methoden arbeitet. Sie spielen eine Schlüsselrolle bei der Gestaltung und dem Aufbau von Analysefähigkeiten, die komplexe Musiknutzungs- und Urheberrechtsdaten in bedeutungsvolle und zuverlässige Erkenntnisse umwandeln.

Durch das Design und die Weiterentwicklung hochwertiger Datenmodelle, die zuverlässige Geschäftsmessungen ermöglichen und vertrauenswürdige Datenanalysen liefern, helfen Sie Musikgesellschaften und Verlegern, ihre Daten besser zu verstehen und Songwriter sowie Komponisten genau zu entschädigen, wenn ihre Musik weltweit genutzt wird.

Obwohl der Schwerpunkt der Rolle auf der Analyse-Engineering liegt, bietet diese Position auch Einblicke in das Datenengineering, einschließlich der Arbeit mit ETL/ELT-Pipelines und der Datenaufnahme, um zuverlässige und skalierbare Datenflüsse zu gewährleisten, die die Analyse- und Reportingbedürfnisse unterstützen.

• Zusammenarbeit mit Stakeholdern zur Übersetzung komplexer Geschäftsfragen in skalierbare Datenmodelle und Analyseprodukte, wobei Sie die Lieferung und Qualität dieser Produkte innerhalb eines interdisziplinären Teams übernehmen.
• Entwicklung und Bereitstellung wirkungsvoller Dashboards und Reportinglösungen, die klare Einblicke für Geschäftsinteressierte bieten.
• Entwurf skalierbarer analytischer Datenmodelle und Transformationspipelines sowie Definition wiederverwendbarer Datensätze, Geschäftsmessungen und semantischer Schichtkomponenten, die für Reporting und Analyse verwendet werden.
• Zusammenarbeit mit Plattform- und Dateningenieuren zur Gestaltung, Verbesserung und Skalierung von ETL/ELT-Pipelines.
• Kontinuierliche Optimierung von Datenarbeitsabläufen und Transformationen hinsichtlich Leistung, Skalierbarkeit und Kosteneffizienz.
• Sicherstellung hoher Standards für Datenqualität und Zuverlässigkeit über analytische Datensätze, Pipelines und Reporting-Ebenen durch Implementierung von Validierungsprüfungen und Monitoring.
• Sicherstellung, dass Dokumentation, Herkunft und Datensatzdefinitionen vollständig und konsistent über analytische Assets gepflegt werden.
• Beitrag zum Design und zur Verbesserung der Architektur der Analyseplattform durch Vorschläge verschiedener Ansätze zur Nutzung von Data Warehouses, Reporting-Tools und Analyse-Diensten innerhalb des Teams.
• Mentoring und Unterstützung von Geschäftsanwendern bei der effektiven Nutzung von Datenvisualisierungs- und Analysetools.

• Starke SQL-Expertise und umfangreiche Erfahrung in der Gestaltung skalierbarer Datenmodelle in modernen Data Warehouses.
• Tiefes Verständnis der Prinzipien des Datenmodellierens, einschließlich dimensionalem Modellieren und Sternschemas.
• Nachgewiesene praktische Erfahrung mit dem Snowflake Data Warehouse.
• Starkes Verständnis der ETL/ELT-Architektur und der Datenaufnahme-Pipelines.
• Erfahrung im Aufbau von Daten-Transformationspipelines innerhalb einer modernen Datenplattform.
• Erfahrung im Erstellen von Dashboards und Berichten in BI-Tools.
• Nachgewiesene Erfahrung im Aufbau von geschäftsorientierten Dashboards und Reportinglösungen.
• Starke analytische und problemlösende Fähigkeiten.
• Vertrautheit mit der AWS-Cloud-Plattform.
• Erfahrung mit Python oder anderen Skriptsprachen zur Datenverarbeitung oder Automatisierung.
• Erfahrung in containerisierten Umgebungen (z.B. Docker) zur Unterstützung der Entwicklung und Bereitstellung von Datenpipelines und -diensten.
• Fähigkeit, sauberen, wartbaren und modularen Code zu schreiben.

• Erfahrung mit AWS QuickSight / Quick Suite.
• Erfahrung in der Implementierung von Datenqualitätsüberwachungs- und Validierungsrahmen.
• Einblick in KI-gestützte Analyselösungen, wie Systeme, die es Benutzern ermöglichen, Daten mit natürlicher Sprache abzufragen.

• Wettbewerbsfähige lokale Vorteile basierend auf Ihrem Standort.
• Wir fördern flexibles Arbeiten hinsichtlich Zeit und/oder Ort.
• Initiativen für psychische und physische Gesundheit.
• Umfassende Schulungs- und Entwicklungsmöglichkeiten.
• Brancheninsider-Veranstaltungen, Teamevents und Unternehmensveranstaltungen.
• Erweiterter Urlaubsanspruch.

Wir begrüßen Bewerber aus allen Hintergründen, unabhängig von Alter, Behinderung, Geschlecht, Geschlechtsidentität, Geschlechtsausdruck, Rasse, Religion oder Glauben, sexueller Orientierung, sozioökonomischem Hintergrund und jeder anderen geschützten Eigenschaft. Wir setzen uns dafür ein, alle Phasen unseres Rekrutierungsprozesses für Kandidaten mit Behinderungen zugänglich zu machen. Bitte sprechen Sie mit unserem Rekrutierungsteam, und wir werden mit Ihnen zusammenarbeiten, um angemessene Anpassungen vorzunehmen, damit Sie während Ihrer Bewerbung Ihr Bestes geben können.