Senior Manager, Data & Applied Analytics

Senior Manager, Data & Applied Analytics

Frankfurt am Main Vollzeit 72000 - 84000 € / Jahr (geschätzt) Kein Homeoffice möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Leite ein Team von Datenanalysten und Wissenschaftlern zur Lösung komplexer Geschäftsprobleme.
  • Unternehmen: Weltführendes Unternehmen für Gesundheitsintelligenz und klinische Forschung.
  • Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Gesundheitsleistungen und flexible Arbeitsmöglichkeiten.
  • Weitere Informationen: Inklusives Arbeitsumfeld mit hervorragenden Karrieremöglichkeiten.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der klinischen Entwicklung mit innovativen Datenanalysen.
  • Qualifikationen: Fortgeschrittene Kenntnisse in Datenwissenschaft und Führungserfahrung erforderlich.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 72000 - 84000 € pro Jahr.

ICON plc ist eine weltweit führende Organisation für Gesundheitsintelligenz und klinische Forschung. Wir sind stolz darauf, ein integratives Umfeld zu fördern, das Innovation und Exzellenz vorantreibt, und wir laden Sie ein, sich uns anzuschließen, um die Zukunft der klinischen Entwicklung zu gestalten.

Wir suchen derzeit einen Senior Manager, Data & Applied Analytics, um unser vielfältiges und dynamisches Team zu verstärken. Als Senior Manager werden Sie entscheidend dazu beitragen, fortschrittliche Analytik- und Datenwissenschaftstechniken zu nutzen, um umsetzbare Erkenntnisse zu gewinnen und strategische Entscheidungen zu treffen. Sie werden ein Team leiten, das für die Anwendung von Datenanalysen auf komplexe Geschäftsprobleme verantwortlich ist und sicherstellt, dass datengestützte Lösungen unsere klinischen und operativen Prozesse verbessern.

Was Sie tun werden:

  • Leitung und Management eines Teams von Datenanalysten und Datenwissenschaftlern, Bereitstellung von Richtung und Unterstützung zur Gewährleistung einer effektiven Anwendung von Datenanalysen und fortgeschrittenen Modellierungstechniken.
  • Entwicklung und Implementierung von Analytikstrategien zur Erfüllung der Geschäftsbedürfnisse, einschließlich prädiktiver Modellierung, statistischer Analyse und Datenvisualisierung, um die Entscheidungsfindung zu unterstützen und die Leistung zu optimieren.
  • Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams, einschließlich klinischer Operationen, IT und Geschäftseinheiten, um Analytiklösungen in operative Arbeitsabläufe zu integrieren und sicherzustellen, dass sie mit den strategischen Zielen übereinstimmen.
  • Überwachung und Bewertung von Leistungskennzahlen der Analytik, Identifizierung von Trends und Erkenntnissen sowie Initiierung von Maßnahmen zur Verbesserung der Effektivität und Effizienz datengestützter Lösungen.
  • Aktualität über Branchentrends, aufkommende Technologien und Best Practices in der Datenanalyse, und Anwendung dieses Wissens zur Innovation und Weiterentwicklung unserer Analytikfähigkeiten.

Ihr Profil:

  • Fortgeschrittene Abschlüsse in Datenwissenschaft, Statistik, angewandter Analytik, Informatik oder einem verwandten Bereich.
  • Erfahrung mit Planisware ist zwingend erforderlich.
  • Umfangreiche Erfahrung in der Datenanalyse mit starkem Hintergrund in der Anwendung fortgeschrittener analytischer Techniken wie maschinelles Lernen, statistische Modellierung und Datenvisualisierung auf komplexe Geschäftsherausforderungen.
  • Nachgewiesene Führungsqualitäten mit Erfahrung in der Leitung und Entwicklung von Teams, die sich auf Datenanalysen und angewandte Datenwissenschaft konzentrieren.
  • Expertise in Datenanalysetools und Programmiersprachen wie Python, R, SQL und Datenvisualisierungsplattformen wie Tableau oder Power BI.
  • Exzellente Problemlösungs- und Kommunikationsfähigkeiten mit der Fähigkeit, komplexe Datenkenntnisse in umsetzbare Empfehlungen zu übersetzen und effektiv mit verschiedenen Interessengruppen zusammenzuarbeiten.

Was ICON Ihnen bieten kann:

Unser Erfolg hängt von der Qualität unserer Mitarbeiter ab. Deshalb haben wir es uns zur Priorität gemacht, eine vielfältige Kultur aufzubauen, die hohe Leistungen belohnt und Talente fördert. Neben Ihrem wettbewerbsfähigen Gehalt bietet ICON eine Reihe zusätzlicher Vorteile, die darauf ausgelegt sind, wettbewerbsfähig zu sein und sich auf das Wohlbefinden und die Work-Life-Balance für Sie und Ihre Familie zu konzentrieren.

Beispiele für unsere Vorteile sind:

  • Verschiedene jährliche Urlaubsansprüche.
  • Eine Reihe von Krankenversicherungsangeboten, die auf die Bedürfnisse von Ihnen und Ihrer Familie zugeschnitten sind.
  • Wettbewerbsfähige Altersvorsorgeangebote zur Maximierung der Ersparnisse und Planung mit Zuversicht für die kommenden Jahre.
  • Globales Mitarbeiterhilfeprogramm, LifeWorks, das 24-Stunden-Zugang zu einem globalen Netzwerk von über 80.000 unabhängigen Fachleuten bietet, die bereit sind, Sie und das Wohlbefinden Ihrer Familie zu unterstützen.
  • Lebenversicherung.
  • Flexible länderspezifische optionale Vorteile, einschließlich Kinderbetreuungszuschüsse, Fahrradkaufprogramme, ermäßigte Fitnessstudio-Mitgliedschaften, subventionierte Reisepässe, Gesundheitsbewertungen und vieles mehr.

Besuchen Sie unsere Karriereseite, um mehr über die Vorteile zu erfahren, die ICON bietet. Bei ICON sind Inklusion und Zugehörigkeit grundlegend für unsere Kultur und Werte. Wir setzen uns dafür ein, ein integratives und zugängliches Umfeld für alle Kandidaten zu schaffen. ICON verpflichtet sich, einen Arbeitsplatz frei von Diskriminierung und Belästigung zu bieten. Alle qualifizierten Bewerber erhalten unabhängig von Rasse, Hautfarbe, Religion, Geschlecht, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität, nationaler Herkunft, Behinderung oder geschütztem Veteranenstatus gleichwertige Berücksichtigung für eine Anstellung.

Wenn Sie aufgrund einer medizinischen Erkrankung oder Behinderung eine angemessene Anpassung für einen Teil des Bewerbungsprozesses oder zur Erfüllung der wesentlichen Funktionen einer Position benötigen, lassen Sie es uns bitte wissen oder reichen Sie hier eine Anfrage ein.

Interessiert an der Rolle, sind sich aber nicht sicher, ob Sie alle Anforderungen erfüllen? Wir würden Sie ermutigen, sich trotzdem zu bewerben – es besteht jede Chance, dass Sie genau das sind, wonach wir bei ICON suchen, sei es für diese oder andere Rollen.

Sind Sie ein aktueller ICON-Mitarbeiter? Bitte klicken Sie hier, um sich zu bewerben.

Senior Manager, Data & Applied Analytics Arbeitgeber: ICON

Als E-Commerce Mitarbeiter/In in unserem dynamischen Team profitieren Sie von einer positiven Arbeitskultur, die Teamarbeit und Innovation fördert. Wir bieten Ihnen nicht nur ein wettbewerbsfähiges Gehalt von €2.251 pro Monat, sondern auch zahlreiche Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung und Schulungen, um Ihre Fähigkeiten im E-Commerce zu erweitern. Unser Standort bietet zudem eine angenehme Arbeitsumgebung, die durch flexible Arbeitszeiten und ein starkes Gemeinschaftsgefühl geprägt ist.

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Kontaktdaten:

ICON Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so Senior Manager, Data & Applied Analytics erhalten könntest

Wende dich an die richtigen Communities

Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.

Präsentiere deine Daten-Projekte

Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!

Nimm an Meetups und Hackathons teil

Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.

Direkte Bewerbungen über unsere Seite

Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei ICON zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Manager, Data & Applied Analytics mit Bravour zu bestehen

Datenanalyse
Führungskompetenz
Statistische Modellierung
Maschinelles Lernen
Datenvisualisierung
Python
R

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.

Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!

Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!

Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Manager, Data & Applied Analytics bei ICON gut geeignet bist.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei ICON vorbereitet

Bereite deine technischen Skills vor

In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!

Verschaffe dir einen Überblick über Projekte

Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!

Vorbereitung auf case studies

In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!

Zeige deine Leidenschaft für Daten

Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für ICON entscheidend sein!