Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten und entwickle Lösungen für das Finanzwesen.
- Unternehmen: Iconma, ein innovatives Unternehmen im Bereich Datenanalyse.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, 401K-Plan und Lebensversicherung.
- Weitere Informationen: Remote oder Hybrid-Arbeitsumgebung mit großartigen Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Finanzanalyse und arbeite an spannenden Projekten.
- Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung in Datenwissenschaft oder -technik.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 89000 - 89000 € pro Jahr.
Data Scientist \\ Data Engineer at Iconma
About the role We are seeking skilled Data Scientists/Data Engineers to join our team.
This role involves contributing to a new project focused on transaction monitoring within the financial sector.
The ideal candidates will bring a wealth of experience and technical expertise to support our analytics initiatives.
- Key facts
- Engagement: 6-month contract, with potential for extension or conversion
Compensation: $84,000 - $89,000 annually
- Team: Advanced Analytics Team
- What you’ll do
- Conduct analytical tasks related to Anti-Money Laundering (AML) transaction monitoring systems.
- Work independently on various projects, providing analysis, design, and support for data management solutions.
- Perform data quality assessments on both raw and processed data within Oracle and Azure environments.
- Engage in customer segmentation, initial threshold setting for scenarios, and monitor model performance.
- Maintain structured documentation to ensure compliance with audit and regulatory standards.
- Execute quality control procedures to identify gaps in monitoring solutions and assist in future implementations.
- Collaborate with business teams to identify improvement opportunities and provide insights through data analysis.
Requirements
- A minimum of 5 years of experience in data science or data engineering.
- Proficiency in Python and SQL at an expert level.
- Strong skills in query optimization, debugging, and automation.
- Experience with large datasets and the ability to apply statistical techniques and data mining tools effectively.
- A degree in Computer Science or a related field is preferred; however, relevant experience may be considered in lieu of a degree.
- Nice to have
- Familiarity with tools such as SAS, Informatica, and Tableau.
- Knowledge of AML practices and regulations.
Skills & tools
- Data analysis and management
- Data quality assurance
- Statistical analysis and modeling
- Communication and collaboration within cross-functional teams
- Problem-solving and multitasking abilities
- Practical notes
This position does not require travel.
Benefits include a 401K plan, employee referral program, and life insurance.
The application process will begin after the requisition is distributed on June 26th, with interviews targeted for July 13th and beyond.
#J-18808-Ljbffr
Data Scientist \\ Data Engineer Arbeitgeber: ICONMA
Iconma ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und unterstützenden Umfeld zu arbeiten. Mit einem Fokus auf fortschrittliche Analytik im Finanzsektor und der Flexibilität von Remote- oder Hybridarbeit in Markham, Ontario, fördert das Unternehmen eine Kultur des kontinuierlichen Lernens und der beruflichen Weiterentwicklung. Die Mitarbeiter profitieren von attraktiven Vergünstigungen wie einem 401K-Plan und einem Mitarbeiterempfehlungsprogramm, was die Arbeit bei Iconma sowohl bedeutungsvoll als auch lohnend macht.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Scientist \\ Data Engineer erhalten könntest
✨Zeig dein Können in Data Science Wettbewerben!
Nimm an Wettbewerben wie Kaggle oder DrivenData teil. Dort kannst du deine Fähigkeiten in der Datenanalyse und im maschinellen Lernen unter Beweis stellen, was dir nicht nur praktische Erfahrungen bietet, sondern auch deine Sichtbarkeit in der Branche erhöht.
✨Nutze lokale Data Science Meetups!
Schau dir lokale Meetups und Networking-Events an, die sich auf Data Science fokussieren. Dort kannst du Gleichgesinnte treffen, dein Netzwerk erweitern und möglicherweise Kontakte knüpfen, die dir zu einem befristeten Job helfen könnten.
✨Hebe deine Projekte hervor!
Wenn du bereits an Projekten gearbeitet hast, sei es im Studium oder privat, präsentiere sie auf Plattformen wie GitHub. Das zeigt zukünftigen Arbeitgebern nicht nur dein Können, sondern auch deine Leidenschaft für Data Science.
✨Bewerbungen über unsere Website!
Vergiss nicht, dich direkt über unsere Website bei ICONMA zu bewerben! Dort hast du die besten Chancen, gesehen zu werden und wir freuen uns immer über neue Talente in unserem Team.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Scientist \\ Data Engineer mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Daten, Daten, Daten!:In der Datenwissenschaft kommt es darauf an, wie gut du mit Daten umgehst. Vergiss nicht, in deinem Lebenslauf Projekte oder Arbeiten zu erwähnen, bei denen du Daten analysiert oder Modelle entwickelt hast. Verwende auch spezifische Tools oder Programmiersprachen, die du bereits benutzt hast, wie Python oder R – das beeindruckt sicher!
Zeig uns deinen Code!:Wenn du ein paar coole Projekte oder Forschungsarbeiten hast, vielleicht sogar auf GitHub, wäre jetzt der perfekte Moment, das zu zeigen! Gerade bei einer befristeten Stelle ist es wichtig, dass du einen Nachweis über deine Fähigkeiten liefern kannst. Ein Portfolio oder Links zu deinen Arbeiten machen einen riesigen Unterschied.
Begeisterung ist der Schlüssel!:In deinem Anschreiben kannst du zeigen, wie sehr du für den Job brennst. Erkläre, warum du dich für die befristete Stelle bei ICONMA interessierst, und was du in dieser Zeit lernen und beitragen möchtest. Das zeigt nicht nur deine Motivation, sondern auch, dass du dir Gedanken über das Team und das Unternehmen gemacht hast.
Klar kommunizieren!:Datenwissenschaftler müssen oft ihre Ergebnisse einfach und klar kommunizieren. Achte darauf, dass dein Anschreiben und Lebenslauf strukturiert und übersichtlich sind. Das hilft nicht nur dir, sondern zeigt auch ICONMA, dass du in der Lage bist, komplexe Informationen verständlich zu präsentieren.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei ICONMA vorbereitet
✨Mach dich mit den wichtigsten Tools vertraut
Im Data-Science-Bereich sind Kenntnisse in Tools wie Python, R und SQL absolut entscheidend. Sei bereit, während des Interviews konkrete technische Fragen zu diesen Tools zu beantworten oder sogar kleine Aufgaben zu lösen. Zeig, dass du die Funktionsweise dieser Technologien wirklich verstehst und anwenden kannst.
✨Präsentation deiner Projekte
Da es sich um eine befristete Stelle handelt, solltest du dein Portfolio oder deine bisherigen Projekte gut im Blick haben. Bereite eine kurze Präsentation deiner Arbeit vor – gehe auf die Problemstellung, deine Herangehensweise und die Ergebnisse ein. Zeig, was du gelernt hast und wie du dieses Wissen in die neue Rolle einbringen kannst.
✨Verstehe die Daten, die du analysierst
Interviewer im Bereich Data Science wollen oft überprüfen, wie gut du die verschiedenen Datentypen und deren Anwendung verstehst. Sei darauf vorbereitet, Szenarien zu diskutieren, in denen du bestimmte Datenquellen analysiert oder bereinigt hast. Das zeigt nicht nur technisches Know-how, sondern auch analytisches Denken.
✨Fragen zur Teamarbeit und Projekterfahrung
Befristete Stellen bedeuten oft, dass du in einem dynamischen Team arbeiten wirst. Sei bereit, Fragen zu deiner Teamarbeit und deinen Erfahrungen in Projekten zu beantworten. Erzähl, wie du Herausforderungen in der Zusammenarbeit gemeistert hast und welche Rolle du im Team übernommen hast.
