Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und pflege Datenpipelines für humanitäre Einsätze weltweit.
- Unternehmen: Internationales Komitee vom Roten Kreuz mit einem starken Fokus auf Menschlichkeit.
- Vorteile: Langfristige Anstellung, 100% Aktivitätsrate und ein unterstützendes Team.
- Weitere Informationen: Vielfältige und inklusive Arbeitsumgebung, die Zusammenarbeit und Respekt fördert.
- Warum dieser Job: Trage zur Verbesserung von Lebensbedingungen in Krisengebieten bei und mache einen echten Unterschied.
- Qualifikationen: Mindestens 6 Jahre Erfahrung in Datenengineering und starke Python-Kenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 63000 - 77000 € pro Jahr.
Seit 1863 arbeitet das Internationale Komitee vom Roten Kreuz (IKRK) daran, die menschliche Würde zu wahren und das Leiden zu lindern, das durch Krieg und bewaffnete Gewalt verursacht wird. In Zusammenarbeit mit unseren Partnern des Roten Kreuzes und des Roten Halbmonds auf der ganzen Welt tun wir alles, um lebensrettende Hilfe zu leisten, Familien wieder zusammenzuführen und vermisste Personen zu finden - und helfen denjenigen, die es am meisten brauchen, unabhängig davon, wer sie sind und auf welcher Seite der Frontlinie sie stehen.
Der Senior Data Engineer spielt eine entscheidende Rolle bei der Unterstützung der humanitären Mission des IKRK, indem er Datenpipeline-Lösungen, Anwendungen für fortgeschrittene Analysen und cloudbasierte Datendienste entwirft, entwickelt und wartet. Die Rolle gewährleistet eine effiziente Datenintegration, -verarbeitung und -vorbereitung, die datengestützte Entscheidungen in den globalen humanitären Operationen des IKRK ermöglicht.
Hauptaufgaben:
- Leitung der Datenarchitektur, Ingenieurstandards, Code-Reviews und Mentoring.
- Schnelles Überführen von Prototypen in die Produktion durch Git, CI/CD, automatisierte Tests, Umgebungsförderung, Release-Validierung, Überwachung und Rollback-Praktiken.
- Entwurf, Aufbau, Test, Bereitstellung und Betrieb von Datenpipelines, Jobs und wiederverwendbaren Ingestionsframeworks unter Verwendung von Python oder ETL-Lösungen.
- Integration strukturierter, semi-strukturierter und unstrukturierter Daten aus internen Systemen, Datenbanken, APIs, Dateien, Dokumenten, Anbieter-Feeds, öffentlichen Quellen und Ereignisströmen.
- Aufbau robuster, verwalteter Integrationen, einschließlich: sichere Authentifizierung, Paginierung, Handhabung von Ratenlimits und Rückversicherungsmanagement, Datenverträge und -herkunft, Qualitätskontrollen, Beobachtbarkeit und Wiederherstellungsverfahren.
- Engineering von Produktions-AI-Workflows unter Verwendung von Prompt-Vorlagen und Versionierung, zeitgesteuerter oder ereignisgesteuerter Ausführung von Prompts, RAG, Vektorsuche, Wissensgraphen sowie Agenten- und Tool-Orchestrierung.
- Zusammenarbeit mit Datenwissenschaft, Produkt, DevOps, Sicherheit, Architektur und Geschäftsteams.
- Klare Kommunikation, frühzeitige Risikobewertung und Umsetzung praktischer Lösungen.
- Überwachung der Servicelevels (Verfügbarkeit, Datenfrische, Vorfalllösung) und Vereinbarung von SLAs mit Datenverbrauchern.
- Identifizierung von Möglichkeiten zur Verbesserung humanitärer Operationen, Ressourcenallokation und Rechenschaftspflicht gegenüber Spendern.
Bildung:
- Beruflicher Hintergrund: Bachelor-Abschluss in Informatik, Informationstechnologie oder einem verwandten Bereich oder gleichwertige Berufserfahrung.
- Mindestens 6 Jahre Erfahrung in einer ähnlichen Position.
- Erfahrung in Entwicklungs- und Betriebsprozessen.
- Technische Zertifizierung (Python, ETL-Lösungen) oder gleichwertige Erfahrung.
- ITIL-, DevOps- oder Agile-Zertifizierung (z.B. SAFe) ist von Vorteil.
- Nachgewiesene Erfahrung mit On-Premises-Datenpipeline-Tools (z.B. Python, SSIS, dbt, Airbyte, Airflow).
- Starke SQL-Kenntnisse und Erfahrung mit Datenbankverwaltungssystemen (z.B. SQL Server, PostgreSQL, MariaDB).
- Erfahrung mit cloudbasierten Datenlösungen, vorzugsweise Microsoft Fabric oder ähnlichen Plattformen, ist ein Plus.
Zusätzliche Informationen:
- Art des Vertrags: Unbefristet
- Dauer des Einsatzes: Langfristiger Einsatz
- Aktivitätsrate: 100%
- Startdatum: Januar 2027
Das IKRK schätzt Vielfalt und setzt sich für die Schaffung eines integrativen Arbeitsumfelds ein. Wir begrüßen Bewerbungen von allen qualifizierten Kandidaten.
Senior Data Engineer in Geneva Arbeitgeber: Icrc
Die ICRC bietet eine einzigartige Gelegenheit, in einem dynamischen und bedeutenden Umfeld zu arbeiten, das sich für die Wahrung der Menschenwürde und die Linderung von Leiden einsetzt. Mitarbeiter haben die Möglichkeit, an wichtigen politischen Diskussionen teilzunehmen und mit verschiedenen internen und externen Stakeholdern zusammenzuarbeiten. Die Organisation fördert eine Kultur der Zusammenarbeit und des Engagements für humanitäre Prinzipien.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Data Engineer in Geneva erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Icrc zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Engineer in Geneva mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Data Engineer bei Icrc gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Icrc vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Icrc entscheidend sein!
