Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle Tools und Anwendungen in Python für Datenverarbeitung und -analyse.
- Unternehmen: Führendes Unternehmen für Technologieintelligenz mit globalem Team.
- Vorteile: 5 Wochen Urlaub, flexible Arbeitszeiten und ein Cafeteria-System.
- Weitere Informationen: Vollständig remote oder hybrid arbeiten mit hervorragenden Karrierechancen.
- Warum dieser Job: Gestalte innovative Datenprodukte und arbeite an spannenden Projekten.
- Qualifikationen: BA/BS in Informatik oder Mathematik mit 5+ Jahren Erfahrung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 78000 € pro Jahr.
Schließen Sie sich einem Team an, das eine führende Intelligenzplattform für IT-Anbieter aufbaut. Arbeiten Sie mit einem globalen Team an Markt- und Anbieterdatenprodukten. Tragen Sie zu fortschrittlichen Datenprodukten und innovativen analytischen Lösungen bei.
Was Sie tun werden:
- Entwickeln Sie Tools und Anwendungen in Python für Datenverarbeitung, Analyse, Modellierung und Prognose.
- Prototypisieren, testen und implementieren Sie End-to-End-Datenbetriebs-Pipelines.
- Bauen Sie webbasierte Anwendungen mit Streamlit für Datenvisualisierung und Reporting.
Was Sie mitbringen:
- BA/BS in Informatik, Mathematik oder verwandten Bereichen mit über 5 Jahren Erfahrung.
- Über 3 Jahre relevante technische Erfahrung, vorzugsweise mit Managementfähigkeiten.
- Kenntnisse in Python und SQL-basierten Umgebungen, insbesondere Snowflake.
Was wir bieten:
- 5 Wochen Urlaub plus zusätzliche Unternehmensfreistellungen.
- Remote- oder Hybrid-Arbeitsumgebung mit flexiblen Arbeitszeiten.
- Cafeteria-System mit Punkten für Flexipässe, Renten-/Lebensversicherung oder Multisportkarte.
IDCIDC bietet vertrauenswürdige Technologieintelligenz für Geschäfts- und Technologieführer. Mit über 1.000 Analysten weltweit fördert das Unternehmen eine Kultur der Strenge, Integrität und gemeinsamen Erfolgs.
Senior Data Engineer (Fully Remote) Arbeitgeber: Idc
IDCIDC ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine dynamische und unterstützende Arbeitsumgebung bietet, in der Innovation und Teamarbeit im Vordergrund stehen. Mit flexiblen Arbeitszeiten und der Möglichkeit, remote oder hybrid zu arbeiten, fördert das Unternehmen die Work-Life-Balance seiner Mitarbeiter. Zudem profitieren Sie von umfangreichen Weiterbildungsmöglichkeiten und einem attraktiven Benefits-Paket, das unter anderem 5 Wochen Urlaub sowie zusätzliche freie Tage umfasst.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Data Engineer (Fully Remote) erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Idc zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Engineer (Fully Remote) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Data Engineer (Fully Remote) bei Idc gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Idc vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Idc entscheidend sein!
