Data Engineer (m|f|d)
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Data Engineer (m|f|d)

Berlin Vollzeit 36000 - 60000 € / Jahr (geschätzt) Kein Home Office möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Gestalte und implementiere Prozesse zur Datenanreicherung und -qualität.
  • Arbeitgeber: idealo ist eine fĂĽhrende Preisvergleichsplattform mit ĂĽber 2,5 Millionen täglichen Besuchen.
  • Mitarbeitervorteile: 30 Tage Urlaub, kostenlose Mahlzeiten, flexible Arbeitszeiten und individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten.
  • Warum dieser Job: Werde Teil eines wachsenden Teams, das technische Exzellenz und Zusammenarbeit schätzt.
  • GewĂĽnschte Qualifikationen: 2-4 Jahre Erfahrung in der Datenverarbeitung und ein Abschluss in Informatik oder einem verwandten Bereich.
  • Andere Informationen: Unser BĂĽro in Berlin bietet eine tolle Dachterrasse und zahlreiche Teamevents.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.

Bei idealo leitet Daten jede Entscheidung. Um dies zu unterstützen, bieten wir eine konforme, skalierbare und kosteneffiziente Datenplattform innerhalb des AWS-Ökosystems – die Einblicke ermöglicht und unternehmensweite Standards etabliert. Wir suchen derzeit Unterstützung in unserem B2C-Unterteam – einem kleinen, aber entscheidenden Team von drei Ingenieuren, das an wichtigen Themen wie Compliance und Produktdatenqualität arbeitet.

In dieser Rolle sind Sie Teil des B2C-Unterteams – eines von drei Unterteams in unserer 11-köpfigen Datenengineering-Einheit – wo Sie neue Prozesse entwerfen und implementieren, die unsere Daten bereichern und eine hohe Qualität für nachgelagerte Verbraucher sicherstellen. Sie übernehmen die End-to-End-Verantwortung für (Daten-)Produkte und helfen, Daten zu einem strategischen Asset bei idealo zu formen.

Zu Ihren Aufgaben gehören das Entwerfen, Entwickeln, Implementieren und Warten von (Daten-)Produkten – einschließlich automatisierter Filterung von Datenströmen, Fehlererkennung und Plausibilitätsprüfungen. Die Datenkorrektheit hat bei idealo oberste Priorität – und wir spielen eine zentrale Rolle bei der Erreichung dieses Ziels. Wir ermöglichen technische und operationale Lösungen, die die Datenqualität bis zum Endkunden sicherstellen.

Sie bringen eine kollaborative Denkweise mit, kümmern sich darum, wie wir zusammenarbeiten, und genießen es, anderen beim Wachsen zu helfen, während Sie selbst wachsen.

Fähigkeiten & Anforderungen
  • 2–4 Jahre praktische Erfahrung im Bereich Datenengineering oder einem verwandten Bereich.
  • Abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, MINT oder einem vergleichbaren Studiengang.
  • Starke Grundlagen in Datenstrukturen und Algorithmen.
  • Gute Programmierkenntnisse in Sprachen wie Python, Java oder ähnlichem.
  • Starkes Wissen in SQL, relationalen Datenbanken, Apache Spark oder vergleichbaren Technologien.
  • Fundierte Kenntnisse der Cloud-Anbieter AWS, GCP oder Azure sowie mit IAC-Frameworks (z.B. Terraform, AWS CDK und AWS CloudFormation).
  • Erfahrung mit ETL/ELT-Tools wie Airbyte oder dbt.
Nice to have
  • Erfahrung mit Apache Airflow oder anderen Workflow-Orchestratoren.
  • Vertrautheit mit Datenschutzbestimmungen (z.B. DSGVO) und Best Practices zur Sicherstellung der Compliance beim Umgang mit sensiblen Daten.

Bei idealo können Sie Folgendes erwarten:

  • 30 Tage Urlaub, mit der Möglichkeit, jährlich 15 zusätzliche Tage durch Gehaltsumwandlung zu "kaufen".
  • Individuelle Entwicklungsmöglichkeiten, einschlieĂźlich Zugang zu unserem idealo Learning Hub, eLearning-Angeboten (z.B. Udemy), Coaching und Mediation.
  • Ein BĂĽro im Herzen Berlins mit kostenlosem Bio-FrĂĽhstĂĽck, ausgezeichnetem kostenlosen Mittagessen (vegan und vegetarisch) sowie kostenlosem Kaffee, Limonade und After-Work-Bier.
  • Kostenlose Beratung und UnterstĂĽtzung in allen Lebensbereichen (beruflich, privat, familiär, gesundheitlich) in Zusammenarbeit mit dem pme-Familienservice.
  • Vollständige Flexibilität auf Ihrem Weg zur Arbeit mit einem Jobrad oder Deutschlandticket.
  • Vielfältige Fitness- und Sportmöglichkeiten, um Ihre persönlichen BedĂĽrfnisse zu erfĂĽllen.
  • Teamevents und groĂźe Unternehmensveranstaltungen zur Förderung der Verbindung mit anderen im Unternehmen.

idealo ist eine Erfolgsgeschichte aus Berlin: Im Jahr 2000 haben wir mit der Mission begonnen, Verbrauchern zu helfen, die besten Kaufentscheidungen zu treffen. Heute sind wir mit ~2,5 Millionen Besuchen pro Tag, ~50.000 Shops und mehr als ~500 Millionen Produktangeboten eine der beliebtesten deutschen E-Commerce-Websites und eine der führenden europäischen Einkaufs- und Vergleichsplattformen.

Data Engineer (m|f|d) Arbeitgeber: idealo internet GmbH

Bei idealo erwartet Sie eine dynamische und unterstützende Arbeitsumgebung im Herzen Berlins, wo Ihre Ideen und Ihr Engagement geschätzt werden. Wir bieten nicht nur 30 Tage Urlaub und die Möglichkeit, zusätzliche Urlaubstage zu erwerben, sondern auch umfangreiche Weiterbildungsangebote und ein modernes Büro mit kostenlosem Frühstück und Mittagessen. Unsere Unternehmenskultur fördert Zusammenarbeit, persönliche Entwicklung und feiert Erfolge gemeinsam, was idealo zu einem hervorragenden Arbeitgeber macht.
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Kontaktperson:

idealo internet GmbH HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Data Engineer (m|f|d)

✨Tip Nummer 1

Nutze dein Netzwerk! Sprich mit ehemaligen Kollegen oder Kommilitonen, die bereits in der Datenengineering-Branche arbeiten. Sie können dir wertvolle Einblicke geben und möglicherweise sogar eine Empfehlung bei idealo aussprechen.

✨Tip Nummer 2

Informiere dich über die neuesten Trends und Technologien im Bereich Datenengineering, insbesondere in Bezug auf AWS und ETL/ELT-Tools. Zeige in Gesprächen, dass du auf dem neuesten Stand bist und bereit bist, neue Technologien zu lernen.

✨Tip Nummer 3

Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du häufige Fragen zu Datenstrukturen, Algorithmen und SQL übst. Du kannst auch an Coding-Challenges teilnehmen, um deine Programmierfähigkeiten in Python oder Java zu verbessern.

✨Tip Nummer 4

Zeige deine Leidenschaft für Datenqualität und Compliance. Bereite Beispiele vor, wie du in der Vergangenheit zur Verbesserung der Datenqualität beigetragen hast, und erkläre, warum dir diese Themen wichtig sind.

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Engineer (m|f|d)

Datenstrukturen und Algorithmen
Programmierkenntnisse in Python oder Java
SQL und relationale Datenbanken
Apache Spark oder vergleichbare Technologien
Kenntnisse in Cloud-Anbietern wie AWS, GCP oder Azure
IAC-Frameworks (z.B. Terraform, AWS CDK, AWS CloudFormation)
ETL/ELT-Tools wie Airbyte oder dbt
Erfahrung mit Workflow-Orchestratoren wie Apache Airflow
Kenntnisse in Datenschutzbestimmungen (z.B. DSGVO)
Teamarbeit und kollaborative Verantwortung
Analytische Fähigkeiten
Problemlösungsfähigkeiten
Aufmerksamkeit fĂĽr Details
Technische Reife

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Verstehe die Unternehmenswerte: Informiere dich über idealo und deren Werte. Achte darauf, wie du in deiner Bewerbung zeigst, dass du die Bedeutung von Datenqualität und Teamarbeit verstehst und schätzt.

Betone relevante Erfahrungen: Hebe deine 2-4 Jahre Erfahrung im Bereich Data Engineering hervor. Nenne spezifische Projekte oder Technologien, mit denen du gearbeitet hast, um deine Eignung fĂĽr die Position zu untermauern.

Technische Fähigkeiten darstellen: Stelle sicher, dass du deine Programmierkenntnisse in Python, Java oder ähnlichen Sprachen sowie deine Erfahrung mit SQL und Cloud-Anbietern wie AWS klar darstellst. Dies zeigt, dass du die technischen Anforderungen der Stelle erfüllst.

Motivationsschreiben anpassen: Verfasse ein individuelles Motivationsschreiben, das deine Leidenschaft für Datenengineering und deine Bereitschaft zur Zusammenarbeit betont. Zeige, wie du zur Vision des Teams beitragen kannst und warum du bei idealo arbeiten möchtest.

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei idealo internet GmbH vorbereitest

✨Verstehe die Datenlandschaft von idealo

Informiere dich über die spezifischen Datenprozesse und -technologien, die bei idealo verwendet werden. Zeige im Interview, dass du ein Verständnis für die AWS-Umgebung und die Bedeutung von Datenqualität hast.

✨Bereite Beispiele vor

Denke an konkrete Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in der Datenverarbeitung und -analyse demonstrieren. Sei bereit, über Herausforderungen zu sprechen, die du gemeistert hast, und wie du zur Verbesserung der Datenqualität beigetragen hast.

✨Zeige Teamgeist

Da die Rolle in einem kleinen Team stattfindet, ist es wichtig, deine Fähigkeit zur Zusammenarbeit zu betonen. Bereite Beispiele vor, in denen du erfolgreich mit anderen zusammengearbeitet hast, um gemeinsame Ziele zu erreichen.

✨Frage nach den nächsten Schritten

Am Ende des Interviews kannst du Fragen stellen, um dein Interesse zu zeigen. Frage nach den nächsten Schritten im Auswahlprozess oder nach den Herausforderungen, die das Team aktuell bewältigt. Das zeigt, dass du proaktiv und engagiert bist.

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