Machine Learning Ops Engineer - Personalization (m|w|d)

Jeder bei idealo trifft Entscheidungen auf der Grundlage von Daten. Unsere Vision ist es, idealo von einer transaktionalen Preisvergleichsplattform in einen personalisierten Einkaufsbegleiter zu verwandeln, der die Nutzer während ihrer gesamten Produktentdeckungsreise inspiriert. Um diese Vision Wirklichkeit werden zu lassen, suchen wir einen Machine Learning Engineer (m|f|x), der leidenschaftlich daran interessiert ist, skalierbare, cloud-native Machine Learning Systeme zu entwickeln.

In einem interdisziplinären Team, das aus Produktmanagern, UX-Designern, Software-Ingenieuren und Data Scientists besteht, werden Sie dazu beitragen, personalisierte Erlebnisse zu schaffen, die das Einkaufen für Millionen von Nutzern relevanter, ansprechender und inspirierender machen.

Über Ihre neue Rolle

Sie werden eine der strategisch wichtigsten Produktinitiativen von idealo mitgestalten: Personalisierung. Sie arbeiten eng mit unseren Data Scientists über den gesamten Lebenszyklus des maschinellen Lernens zusammen. Während sie sich auf die Entwicklung und Validierung von Machine Learning Modellen konzentrieren, liegt Ihr Fokus auf dem Design der Cloud-Infrastruktur, ML-Pipelines und betrieblichen Werkzeugen, die es diesen Modellen ermöglichen, zuverlässig zu laufen, effizient zu skalieren und sich kontinuierlich in der Produktion zu verbessern.

In dieser Rolle werden Sie:

• Skalierbare Machine Learning Infrastruktur auf AWS aufbauen und betreiben.
• Produktionsbereite ML-Pipelines entwerfen, entwickeln und bereitstellen, die Training, Inferenz, Überwachung und automatisches Retraining abdecken.
• Machine Learning Modelle für personalisierte Empfehlungen, Entdeckungsfeeds, Suchranking und verwandte Anwendungsfälle in die Produktion bringen.
• Cloud-native Infrastruktur unter Verwendung von Infrastructure as Code und modernen CI/CD-Praktiken aufbauen.
• Die hohe Verfügbarkeit, Beobachtbarkeit und betriebliche Exzellenz von ML-Systemen sicherstellen.
• Eng mit Software-Ingenieuren, Data Scientists, Produktmanagern und UX-Designern zusammenarbeiten, um personalisierte Kundenerlebnisse kontinuierlich zu verbessern.

Fähigkeiten & Anforderungen

• Mindestens drei Jahre Berufserfahrung als Machine Learning Engineer, Software Engineer oder Cloud Engineer, einschließlich Erfahrung mit produktiven ML-Systemen.
• Starke Python-Programmierkenntnisse und Erfahrung im Aufbau cloud-nativer Lösungen, idealerweise auf AWS.
• Praktische Erfahrung mit Infrastructure as Code, wie Terraform oder CDK, sowie CI/CD-Pipelines.
• Erfahrung mit ML-Plattformen wie AWS SageMaker oder vergleichbaren Technologien, einschließlich Bereitstellung, Betrieb und Überwachung von Modellen in der Produktion.
• Solides Wissen über Konzepte des maschinellen Lernens und Modellbewertung; Erfahrung mit Empfehlungssystemen, Suche, Ranking, Vektorsuche oder Embeddings ist ein großer Vorteil.
• Starke Kommunikations- und Kollaborationsfähigkeiten über technische und nicht-technische Teams hinweg, mit ausgezeichneten schriftlichen und mündlichen Englischkenntnissen; Deutsch ist ein Plus.

Bei idealo können Sie erwarten

• Wir nehmen Ihre persönlichen Entwicklungsziele ernst und bieten Ihnen neben unserem idealo Learning Hub, eLearning-Angeboten (z.B. Udemy), Coaching & Mediation auch die Möglichkeit, individuell von einem zusätzlichen Lern- und Entwicklungsetat zu profitieren.
• Unser Büro im Herzen Berlins bietet ein kostenloses Bio-Frühstück, ausgezeichnetes kostenloses Mittagessen (vegan und vegetarisch) sowie kostenlosen Kaffee, Limonade und After-Work-Bier.
• Eine fabelhafte Dachterrasse mit Blick auf ganz Berlin, wo Sie sich mit Kollegen aus unserer Unternehmensgruppe vernetzen können.
• Wir bieten kostenlose Beratung und Unterstützung in allen Lebensbereichen (beruflich, privat, familiär, gesundheitlich usw.) in Zusammenarbeit mit dem pme-Familienservice.
• Vollständige Flexibilität auf Ihrem Weg zur Arbeit und darüber hinaus? Kein Problem mit einem Jobrad oder Deutschlandticket – und es ist auch umweltfreundlich!
• Wir bieten viele verschiedene Fitness- und Sportmöglichkeiten, wie eine Mitgliedschaft bei Urban Sports oder Gympass, um Ihren persönlichen Bedürfnissen gerecht zu werden.
• Natürlich muss der Erfolg gefeiert werden! Neben Teamevents können Sie auch große Unternehmensveranstaltungen und andere Momente der organisierten Verbindung mit anderen im Unternehmen und Ihrem Team im Laufe des Jahres erwarten!