Staff Engineer - Data Platform (m|w|d)

Staff Engineer - Data Platform (m|w|d)

Berlin Vollzeit 49500 - 60500 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
idealo internet GmbH

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Übernimm Verantwortung und treibe innovative Projekte eigenständig voran.
  • Unternehmen: Idealo, ein dynamisches Unternehmen im Herzen Berlins.
  • Vorteile: Kostenfreies Mittagessen, Weiterbildungsmöglichkeiten und flexible Arbeitszeiten.
  • Weitere Informationen: Feiere Erfolge bei Team- und Company-Events in einer inspirierenden Umgebung.
  • Warum dieser Job: Gestalte aktiv den Erfolg des Unternehmens und erziele spürbare Ergebnisse.
  • Qualifikationen: Motivation, Teamgeist und eine proaktive Haltung sind gefragt.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 49500 - 60500 € pro Jahr.

Die Position ist in Voll- oder Teilzeit verfügbar.

Deine Aufgaben:

  • Du übernimmst Verantwortung und treibst Themen eigenständig voran.
  • Du gehst Herausforderungen gern aktiv an und löst sie pragmatisch.
  • Du setzt Dir ehrgeizige Ziele und arbeitest fokussiert darauf hin.
  • Du möchtest spürbaren Impact schaffen und setzt entsprechend Prioritäten.
  • Du bringst intrinsische Motivation und eine proaktive Haltung mit.
  • Du hast das Selbstvertrauen, Dinge offen anzusprechen und Ideen konstruktiv herauszufordern – und zugleich die Offenheit für unterschiedliche Perspektiven.
  • Du bist bereit, Entscheidungen respektvoll zu diskutieren und stehst voll dahinter, sobald eine gemeinsame Richtung gefunden wurde.
  • Du denkst im Sinne des Unternehmens und priorisierst idealerweise langfristigen Erfolg über lokale Optimierungen.
  • Du verfolgst ambitionierte Ziele, konzentrierst Dich auf Ergebnisse und bist motiviert, wirkungsvolle Resultate für Kund:innen und das Unternehmen zu liefern.
  • Du behältst eine Hands-on-, lösungs- und umsetzungsorientierte Haltung, treibst Initiativen voran, räumst Hindernisse aus dem Weg und lieferst Ergebnisse – auch in unklaren Situationen.
  • Du hinterfragst Annahmen respektvoll und nutzt Daten und logische Argumentation, um Ideen zu diskutieren – und sobald eine Entscheidung getroffen wurde, stehst Du voll dahinter, um Ausrichtung und Momentum sicherzustellen.

Du erfüllst nicht alle Kriterien? Keine Sorge, wir suchen Mitarbeiter:innen, die uns mit ihrer Persönlichkeit überzeugen und motiviert sind, gemeinsam mit ihrem Team alles zu geben!

Bei idealo erwartet dich:

  • Du willst dich weiterbilden? Wir nehmen deine persönlichen Entwicklungsziele ernst und bieten dir neben unserem idealo Learning Hub, eLearning Angeboten (z.b. Udemy), Coachings & Mediation auch die Möglichkeit individuell von unserem Weiterbildungsbudget zu profitieren.
  • Und was kann das Büro? Unser Büro, im Herzen Berlins, bietet neben dem "Standard-Kicker" auch hervorragendes kostenfreies Mittagessen, sowie kostenfreien Kaffee, Limonade und Feierabend-Bier. Dabei kannst du auf unserer wunderschönen Dachterrasse mit Kolleg:innen aus unserer Unternehmensgruppe netzwerken.
  • Du wünschst dir Unterstützung auch außerhalb der Arbeit? Eine kostenlose Beratung, sowie Unterstützung in allen Lebenslagen (beruflich, privat, familiär, gesundheitlich etc.) bieten wir in Zusammenarbeit mit dem pme-Familienservice.
  • Du willst auch mobil sein? Mit Job-Bike oder Deutschlandticket kein Problem – und das ist auch noch umweltfreundlich!
  • Du möchtest dich fit halten? Hierzu bieten wir dir viele unterschiedliche Fitness- und Sportmöglichkeiten wie zum Beispiel eine Urban Sports oder Gympass Mitgliedschaft für deine ganz persönlichen Bedürfnisse an.
  • Und was gibt es noch? Selbstverständlich müssen Erfolge gefeiert werden! Neben Team-Events erwarten dich auch große Company-Events, bei denen wir keine Kosten und Mühen scheuen.

Staff Engineer - Data Platform (m|w|d) Arbeitgeber: idealo internet GmbH

Idealo ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine inspirierende Arbeitsumgebung im Herzen Berlins bietet. Mit einem starken Fokus auf persönliche Entwicklung und Weiterbildung, einschließlich eines individuellen Budgets für Lernmöglichkeiten, fördert das Unternehmen eine Kultur des Wachstums und der Innovation. Die Mitarbeiter profitieren von flexiblen Arbeitsmodellen, kostenlosen gesunden Mahlzeiten und einem unterstützenden Umfeld, das sowohl berufliche als auch persönliche Belange berücksichtigt.

idealo internet GmbH

Kontaktdaten:

idealo internet GmbH Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so Staff Engineer - Data Platform (m|w|d) erhalten könntest

Wende dich an die richtigen Communities

Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.

Präsentiere deine Daten-Projekte

Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!

Nimm an Meetups und Hackathons teil

Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.

Direkte Bewerbungen über unsere Seite

Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei idealo internet GmbH zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Staff Engineer - Data Platform (m|w|d) mit Bravour zu bestehen

Eigenverantwortung
Pragmatische Problemlösung
Zielorientierung
Proaktive Haltung
Offene Kommunikation
Respektvolle Diskussion
Langfristige Denkweise

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.

Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!

Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!

Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Staff Engineer - Data Platform (m|w|d) bei idealo internet GmbH gut geeignet bist.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei idealo internet GmbH vorbereitet

Bereite deine technischen Skills vor

In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!

Verschaffe dir einen Überblick über Projekte

Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!

Vorbereitung auf case studies

In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!

Zeige deine Leidenschaft für Daten

Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für idealo internet GmbH entscheidend sein!