Postdoctoral Researcher in Fundamental Machine Learning F/M

Postdoctoral Researcher in Fundamental Machine Learning F/M

Martigny-Ville Befristet 45000 - 65000 € / Jahr (geschätzt) Kein Homeoffice möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Führe unabhängige Forschung im Bereich maschinelles Lernen durch und arbeite mit einem dynamischen Team zusammen.
  • Unternehmen: Idiap Research Institute, ein führendes Forschungsinstitut in der KI-Branche.
  • Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Möglichkeiten zur Karriereentwicklung.
  • Weitere Informationen: Erlebe eine multikulturelle Umgebung in den Alpen mit zahlreichen Freizeitmöglichkeiten.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des maschinellen Lernens und arbeite an innovativen Projekten in einer atemberaubenden Umgebung.
  • Qualifikationen: Doktorat oder gleichwertige Forschungserfahrung in relevanten Bereichen und starke Programmierkenntnisse.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.

Die Machine Learning Group am Idiap Research Institute (Martigny, Schweiz) hat eine offene Stelle für einen Postdoktoranden, der zu unserer Arbeit an grundlegenden Fragen im Bereich des maschinellen Lernens und des tiefen Lernens beitragen soll. Die Position ist vollständig finanziert. Der Kandidat wird erwartet, unabhängige Forschung zu betreiben und mit Mitgliedern unserer Gruppe zusammenzuarbeiten.

Verschiedene optionale Möglichkeiten zur beruflichen Entwicklung stehen zur Verfügung, einschließlich der Möglichkeit, Master- und Doktoranden zu betreuen, an laufenden Kooperationen mit unseren internationalen Partnern teilzunehmen und Erfahrung in der Akquisition von Forschungsförderung zu sammeln.

Weitere Informationen

  • Arbeitszeit: Vollzeit
  • Vertragsart: Befristet, 1 Jahr (verhandelbar/verlängerbar abhängig von der Leistung)
  • Standort: Martigny, Schweiz
  • Startdatum: Flexibel, 2026 oder Anfang 2027

Ihr Profil

  • Eine starke Erfolgsbilanz rigoroser Forschung, belegt durch Veröffentlichungen in bedeutenden AI/ML/CV/NLP-Veranstaltungen
  • Ein PhD (oder gleichwertige Forschungserfahrung) in einem relevanten Bereich wie Informatik, Ingenieurwesen, angewandte Mathematik, Physik oder verwandten Disziplinen
  • Starke Programmierkenntnisse
  • Starke schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten in Englisch

Über Idiap

Idiap ist ein Forschungsinstitut von nationaler Bedeutung, das sich mit grundlegender Forschung, Bildung und Technologietransfer in den Bereichen künstliche Intelligenz, maschinelles Lernen und Signalverarbeitung beschäftigt. Idiap bietet wettbewerbsfähige Gehälter und Bedingungen in einem jungen, hochwertigen, dynamischen und multikulturellen Umfeld. Idiap befindet sich in der Stadt Martigny im Wallis, einer malerischen Region im Süden der Schweiz, umgeben von den höchsten Bergen Europas, und bietet eine außergewöhnliche Lebensqualität, aufregende Freizeitaktivitäten, einschließlich Wandern, Klettern und Skifahren, sowie vielfältige kulturelle Aktivitäten. Englisch ist die offizielle Arbeitssprache.

Bei Idiap legen wir großen Wert auf Vielfalt und wissen, dass Vielfalt Kreativität und Innovation fördert. Wir setzen uns für Chancengleichheit ein, sind fair und inklusiv und möchten ein Ort sein, an dem wir alle dazugehören. Die Beschäftigung bei Idiap basiert ausschließlich auf den Verdiensten und Qualifikationen einer Person. Idiap diskriminiert keine Mitarbeiter oder Bewerber aufgrund von Rasse, Hautfarbe, Religion, Geschlecht, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität/-ausdruck, nationaler Herkunft, Behinderung, Alter, Familienstand, Schwangerschaft oder aus anderen gesetzlich geschützten Gründen.

Kontakt

Anfragen können direkt an Dr. Damien Teney (damien.teney@idiap.ch) gerichtet werden.

Postdoctoral Researcher in Fundamental Machine Learning F/M Arbeitgeber: Idiap Research Institute

Das Idiap Research Institute in Martigny, Schweiz, ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine dynamische und multikulturelle Arbeitsumgebung bietet. Mit einem starken Fokus auf Forschung und Entwicklung im Bereich der künstlichen Intelligenz und maschinellen Lernens, fördert Idiap die berufliche Weiterentwicklung durch Möglichkeiten zur Co-Betreuung von Master- und Doktoranden sowie internationale Kooperationen. Die Lage in den malerischen Alpen bietet zudem eine außergewöhnliche Lebensqualität und zahlreiche Freizeitmöglichkeiten, was das Arbeiten hier besonders attraktiv macht.

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Kontaktdaten:

Idiap Research Institute Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass Sie so Postdoctoral Researcher in Fundamental Machine Learning F/M erhalten könnten

Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!

Nutze jede Gelegenheit, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Besuche Konferenzen, Workshops oder Meetups und sprich mit anderen Forschern. Oft sind es persönliche Kontakte, die dir den entscheidenden Vorteil verschaffen können.

Sei proaktiv!

Warte nicht darauf, dass die Stellenanzeigen zu dir kommen. Recherchiere gezielt nach Instituten oder Unternehmen, die dich interessieren, und kontaktiere sie direkt. Zeige dein Interesse und frage nach möglichen Möglichkeiten zur Zusammenarbeit.

Bereite dich auf Interviews vor!

Mach dich mit typischen Fragen für Postdoc-Interviews vertraut und überlege dir, wie du deine Forschungserfahrungen am besten präsentieren kannst. Übe mit Freunden oder Kollegen, um sicherer aufzutreten.

Bewirb dich über unsere Website!

Wenn du eine Stelle bei uns im Idiap Research Institute ins Auge gefasst hast, bewirb dich direkt über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung die richtige Anlaufstelle erreicht und du alle Informationen erhältst, die du brauchst.

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Postdoctoral Researcher in Fundamental Machine Learning F/M mit Bravour zu bestehen

Forschungskompetenz
Veröffentlichungen in AI/ML/CV/NLP
Doktortitel oder gleichwertige Forschungserfahrung
Programmierfähigkeiten
Schriftliche Kommunikationsfähigkeiten in Englisch
Mündliche Kommunikationsfähigkeiten in Englisch
Zusammenarbeit im Team

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Mach deine Bewerbung persönlich!:Zeig uns, wer du bist! Verwende eine freundliche und authentische Sprache in deinem Anschreiben. Erzähl uns von deinen Erfahrungen und warum du genau zu uns passt.

Betone deine Forschungserfahrung:Wir suchen nach jemandem mit einem starken Forschungshintergrund. Hebe deine bisherigen Projekte und Veröffentlichungen hervor, die relevant für die Position sind. Zeig uns, was du erreicht hast!

Achte auf die Details:Stelle sicher, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreib- und Grammatikfehler können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Lass jemanden Korrektur lesen, bevor du es abschickst!

Bewirb dich über unsere Website:Um sicherzustellen, dass wir deine Bewerbung erhalten, bewirb dich direkt über unsere Website. So kannst du sicher sein, dass alles reibungslos läuft und wir dich schnell kontaktieren können.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Idiap Research Institute vorbereitet

Mach dich mit der Forschung vertraut

Bevor du zum Interview gehst, solltest du dich intensiv mit den aktuellen Forschungsarbeiten des Idiap Research Institute auseinandersetzen. Lies die bereitgestellten Artikel und versuche, deren Ansätze und Ergebnisse zu verstehen. So kannst du gezielte Fragen stellen und zeigen, dass du wirklich interessiert bist.

Bereite deine eigenen Forschungsfragen vor

Überlege dir im Voraus einige interessante Forschungsfragen oder Ideen, die du in deiner Rolle als Postdoktorand verfolgen möchtest. Dies zeigt nicht nur dein Engagement, sondern auch deine Fähigkeit, unabhängig zu denken und zur Gruppe beizutragen.

Präsentiere deine bisherigen Erfolge

Stelle sicher, dass du während des Interviews deine bisherigen Forschungsleistungen und Publikationen klar und prägnant präsentieren kannst. Hebe hervor, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zur Arbeit des Instituts passen und welche neuen Perspektiven du einbringen kannst.

Kommunikation ist der Schlüssel

Da Englisch die offizielle Arbeitssprache ist, achte darauf, deine Kommunikationsfähigkeiten zu demonstrieren. Übe, komplexe Konzepte einfach zu erklären, und sei bereit, sowohl technische als auch nicht-technische Fragen zu beantworten. Das zeigt, dass du in der Lage bist, effektiv mit verschiedenen Teammitgliedern zu kommunizieren.