Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative ML-Modelle für die klinische Anwendung und leite spannende Forschungsprojekte.
- Unternehmen: Gemeinnütziges Health-Tech-Unternehmen mit Fokus auf KI im Gesundheitswesen.
- Vorteile: Zugriff auf echte klinische Daten, flexible Arbeitszeiten und Fortbildungsbudget.
- Weitere Informationen: Hybrides Arbeitsmodell in einem dynamischen Team mit großem Einfluss.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Gesundheitsversorgung mit modernster Technologie und echten Daten.
- Qualifikationen: 3+ Jahre Erfahrung in ML/AI, starke Python-Kenntnisse und Teamfähigkeit.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 75000 - 100000 € pro Jahr.
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- Engineering·Hamburg
- hybrid·Vollzeit
- AI/ML Engineer, Clinical AI
Produktions-ML mit klinischen Echtdaten. Direktzugriff am UKE.
- je nach Berufserfahrung
Die Bewerbung läuft über unser Recruiting-Portal. Wir sichten jede Bewerbung persönlich.
- Tech-Stack
- Python Py Torch Hugging Face MLflow Kubernetes CUDA
- Standort
- Hamburg, Deutschland
- Anstellung
- Vollzeit
- Berichtet an
- CTO / AI Research Lead
- Start
- Ab sofort
- Über IDM
Die IDM g Gmb H ist ein gemeinnütziges Health-Tech-Unternehmen und entwickelt KI-Produkte für den klinischen Alltag. Unsere Technologie läuft am
- Universitätsklinikum Hamburg-Eppendorf (UKE)
- einer der führenden Universitätskliniken Europas – und in weiteren Klinikverbünden in Deutschland. Unsere Kernprodukte:
- ORPHEUS , eine Clinical-NLP-Plattform für die medizinische Dokumentation, und
ARGO , ein integrierter klinischer Arbeitsplatz.
Wir arbeiten an der Schnittstelle von aktueller Machine-Learning-Forschung und realem Klinikbetrieb – keine Prototypen, sondern Systeme, die Ärztinnen und Ärzte täglich nutzen.
Die Rolle
Als Senior AI/ML Engineer verantwortest du den gesamten Machine-Learning-Lifecycle für klinische KI-Modelle – von Forschung und Experimenten über Deployment bis Monitoring im Produktivbetrieb.
Du bekommst direkten Zugriff auf klinische Echtdaten am UKE Hamburg – eine Rarität im ML-Feld.
Die Rolle verbindet Hands-on-Engineering mit Forschungsleitung.
Du prägst unsere Research-Agenda, trägst zu klinischen Studien bei, publizierst auf Top-Venues und baust ein Research-Team mit auf – und sorgst gleichzeitig dafür, dass deine Modelle in der Patientenversorgung ankommen.
- Was dich erwartet
- Clinical-NLP-Modelle entwickeln und deployen: ML-Modelle für medizinische Dokumentation, klinische Entscheidungsunterstützung und medizinische Textanalyse auf Basis echter Klinikdaten entwerfen, trainieren und optimieren.
- ML-Lifecycle verantworten: End-to-End-Pipelines aufbauen und betreiben – Datenaufbereitung, Training, Evaluation, Deployment, Monitoring im produktiven Klinikumfeld.
- Research-Initiativen leiten: Klinische KI-Studien gemeinsam mit den Universitätskliniken in unserem Netzwerk vorantreiben, Publikationen beitragen und beim Einwerben von Forschungsförderung mitwirken (Drittmittel, EU-Programme).
- Research-Team aufbauen: Studierende mentoren, wissenschaftliche Hilfskräfte betreuen und die KI-Forschung bei IDM mitgestalten.
- MLOps weiterentwickeln: Model-Versionierung, automatisierte Trainings-Pipelines, Experiment-Tracking (MLflow, W&B) und robuste Deployment-Workflows etablieren.
- Für den klinischen Einsatz optimieren: Modellarchitekturen auf Latenz, Skalierbarkeit und Ressourceneffizienz im Echtzeit-Klinikbetrieb zuschneiden.
- Datenqualität und Compliance: Strategien für Datenaufbereitung, Anonymisierung und Harmonisierung über heterogene Klinikdaten (Text, Bildgebung, Zeitreihen, Genomik) entwickeln.
- Was wir suchen
- Das bringst du mit
- 3+ Jahre Hands-on-Erfahrung in ML/AI mit klarem Fokus auf NLP
- Tiefe Python-Kenntnisse und mindestens ein großes ML-Framework (Py Torch stark bevorzugt, Tensor Flow ok)
- Erfahrung mit dem Hugging Face-Ökosystem (Transformers, Datasets, Tokenizers)
- Solides Verständnis moderner NLP-Architekturen (Transformer, LLMs, Encoder-/Decoder-Modelle)
- Erfahrung mit MLOps-Tools und -Praktiken (MLflow, Docker, CI/CD für ML)
- Starke Software-Engineering-Grundlagen (Git, Testing, Code-Reviews, Dokumentation)
- Die Fähigkeit, eigenständig zu arbeiten und Projekte von der Idee bis zum Deployment zu tragen
- Starkes Plus
- Publikationen auf Top-ML/NLP-Konferenzen (Neur IPS, ICML, ACL, EMNLP, NAACL) oder in medizinischen KI-Journals
- Erfahrung mit klinischen/medizinischen Daten oder Healthcare-KI
- Deutschkenntnisse (nicht erforderlich, aber hilfreich für die klinische Zusammenarbeit)
- Promotion oder Master in Informatik, Machine Learning, Computerlinguistik oder verwandt
- Tech-Stack
- Core-ML: Python, Py Torch, Hugging Face Transformers, scikit-learn, spa Cy
- MLOps: MLflow, Weights & Biases, Docker, Kubernetes, Git Lab CI
- Infrastruktur: Postgre SQL, S3, Helm, Grafana, Prometheus
- Compute: CUDA, GPU-Cluster (STACKIT Cloud)
- Was wir bieten
- Direkter Zugriff auf klinische Echtdaten – eine Rarität im ML-Feld
- Freiheit, die Research-Agenda mitzugestalten und Arbeiten zu publizieren
- Eine gemeinnützige Mission: bessere Gesundheitsversorgung, keine Werbeerlöse
- Kleines Senior-Team, in dem deine Beiträge unmittelbar Wirkung haben
- Hybrides Arbeitsmodell, Büro in Hamburg-Eppendorf (direkt neben dem UKE)
- Flexible Arbeitszeiten und eine offene, kollaborative Kultur
- Fortbildungsbudget und Konferenzteilnahmen
- #J-18808-Ljbffr
AI/ML Engineer, Clinical AI Arbeitgeber: IDM
Ippen Digital Media ist ein hervorragender Arbeitgeber, der dir die Möglichkeit bietet, in einem kreativen und dynamischen Umfeld zu arbeiten. Hier kannst du deine Leidenschaft für Content in verschiedenen Bereichen ausleben und von einer offenen Unternehmenskultur profitieren, die Innovation und persönliche Entwicklung fördert. Zudem bieten wir dir die Chance, an spannenden Projekten mit namhaften Kunden zu arbeiten und deine Fähigkeiten kontinuierlich auszubauen – ideal für alle, die sich nicht auf eine Branche festlegen möchten.
StudySmarter Expertenrat🤫
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✨Netzwerken über Branchenveranstaltungen
Such nach Konferenzen und Messen in der Biotechnologie, die in der Nähe stattfinden. Diese Events sind eine super Gelegenheit, um direkt mit Leuten von Unternehmen wie IDM zu quatschen, mehr über deren aktuelle Projekte zu erfahren und deinen ersten Fuß in die Tür zu bekommen.
✨LinkedIn-Gruppen beitreten
Schau dir LinkedIn-Gruppen an, die sich auf Biotechnologie konzentrieren. Hier kannst du Fragen stellen, dich an Diskussionen beteiligen und herausfinden, welche Fähigkeiten gerade gefragt sind. Vielleicht bemerkst du auch, dass jemand von IDM aktiv ist und du direkt Kontakt aufnehmen kannst.
✨Praktische Erfahrungen durch Nebenprojekte
Nutze deine Freizeit, um an kleinen Projekten oder Forschungsarbeiten in der Biotechnologie zu arbeiten. Das zeigt Initiative und gibt dir nicht nur mehr Wissen, sondern auch etwas Konkretes zum Zeigen bei Bewerbungsgesprächen, wenn du für die Vollzeitstelle bei IDM vorsprichst.
✨Wie bei uns: Durch eigene Initiativen hervorstechen
Wir wissen, dass Selbstinitiativen gefragt sind! Wenn du dich in der Biotechnologie bewähren möchtest, kannst du zum Beispiel einen Blog über aktuelle Trends starten oder an Open-Source-Projekten mitarbeiten. Zeig deine Leidenschaft und wieso gerade du perfekt zu IDM passt.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um AI/ML Engineer, Clinical AI mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Hebe deine Biotechnologie-Expertise hervor:Da es sich um ein Vollzeit-Stellenangebot im Bereich Biotechnologie handelt, solltest du deine relevanten Kenntnisse und Erfahrungen klar und deutlich präsentieren. Achte darauf, spezifische Projekte oder Forschungen, an denen du gearbeitet hast, zu erwähnen und welche Techniken oder Technologien du dabei verwendet hast.
Verweise auf relevante Zertifikate oder Abschlüsse:Im Bereich Biotechnologie sind bestimmte Abschlüsse und Zertifikate besonders wichtig. Stelle sicher, dass dein Lebenslauf deine akademische Ausbildung und eventuell relevante Zertifikate, wie beispielsweise Laborzertifikate, gut zur Geltung bringt. Diese könnten für IDM entscheidend sein, um deine Qualifikation für AI/ML Engineer, Clinical AI zu unterstreichen.
Erkläre deine Motivation für den Einstieg:In deinem Motivationsschreiben solltest du klar herausstellen, warum du gerade bei IDM im Bereich Biotechnologie arbeiten möchtest. Vielleicht hast du ein persönliches Interesse an der Biotechnologie oder bewunderst die Projekte, die das Unternehmen durchführt. Zeig uns, was dich antreibt und warum du ein wertvolles Mitglied im Team sein würdest!
Lass deine Leidenschaft durchscheinen:Nutze die Gelegenheit, in deinem Anschreiben oder Lebenslauf zu zeigen, was dich an der Biotechnologie fasziniert. Zeige in deinen Worten, dass du für diesen Bereich brennst und bereit bist, deine Kenntnisse und Fähigkeiten in einem Vollzeitjob bei IDM einzubringen. Das hebt dich von anderen Bewerbungen ab!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei IDM vorbereitet
✨Verstehe die biologischen Grundlagen
Egal, ob es um Labortechniken oder molekulare Biologie geht – mach dich mit den grundlegenden biologischen Konzepten vertraut, die für das Unternehmen wichtig sind. Bei einem Gespräch mit IDM könnten dir technische Fragen zu Experimenten oder spezifischen Methoden gestellt werden, also sei vorbereitet, deine Kenntnisse überzeugend zu präsentieren.
✨Portfolio der bisherigen Projekte
Stell sicher, dass du eine Auswahl von Projekten hast, die du während des Interviews präsentieren kannst. Das könnte alles von Praktika bis zu Uni-Projekten sein, die deine praktischen Fähigkeiten in der Biotechnologie demonstrieren. Dadurch zeigst du nicht nur deine Erfahrung, sondern auch dein Engagement für das Fachgebiet.
✨Soft Skills sind wichtig!
In der Biotechnologie sind Teamarbeit und Kommunikationsfähigkeiten entscheidend. Sei bereit, Beispiele zu geben, in denen du erfolgreich im Team gearbeitet hast oder komplexe Informationen einfach vermitteln konntest. IDM wird wahrscheinlich wissen wollen, wie du dich in einem Team von Wissenschaftlern einbringst.
✨Bleibe auf dem neuesten Stand – auch mit aktuellen Entwicklungen
Schau dir einige der neuesten Trends oder Technologien in der Biotechnologie an, wie CRISPR oder personalisierte Medizin. Wenn du über aktuelle Themen sprichst, zeigst du nicht nur dein Interesse an der Branche, sondern kannst auch deine Initiativen zur kontinuierlichen Weiterbildung unter Beweis stellen, was für IDM sicher beeindruckend ist.
