Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle eine intelligente Betrugserkennungs-Engine mit Python und arbeite an spannenden AI & ML Projekten.
- Unternehmen: IDnow, ein führendes Unternehmen für digitale Identität und Betrugsprävention in Europa.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Gesundheitsleistungen, flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Arbeitsumfeld mit hervorragenden Karrierechancen und regelmäßigen Teamevents.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der digitalen Sicherheit und mache einen echten Unterschied in der Branche.
- Qualifikationen: Erfahrung in Python-Entwicklung und Teamarbeit in komplexen, datengestützten Umgebungen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
IDnow ist ein führendes Unternehmen im Bereich digitale Identität und Betrugsprävention in Europa mit der Mission, Vertrauen in das mächtigste Gut der digitalen Welt zu verwandeln. Wir bieten KI-gesteuerte, SaaS-basierte Identitätslösungen, die skalierbare Sicherheit, adaptive Compliance und Echtzeit-Betrugsprävention liefern.
Wir suchen einen talentierten Python Software Developer, der unser AI & ML Team verstärkt. Sie werden an der Entwicklung einer zuverlässigen, skalierbaren und intelligenten Betrugserkennungs-Engine mitarbeiten. Dabei arbeiten Sie eng mit unseren technischen Leitern, Forschern, ML-Ingenieuren und Produktverantwortlichen zusammen, um die Kernkomponenten dieser Engine zu entwerfen, zu bauen und zu betreiben.
Hauptverantwortlichkeiten:- Entwurf, Integration und Betrieb graph-orientierter Datenbanken für fortgeschrittene relationale Analysen.
- Sicherstellung der Codequalität durch gründliches Testen und Teilnahme an Code-Reviews.
- Überwachung der Leistung von Microservices und Bereitstellung zeitnaher Verbesserungen und Fehlerbehebungen.
- Enge Zusammenarbeit mit dem Produktverantwortlichen zur Erfassung der Kundenbedürfnisse und Mitwirkung an der Produkt-Roadmap.
- Optimierung von Algorithmen und Services zur Gewährleistung hoher Leistung, Skalierbarkeit und konsistenter Zuverlässigkeit.
- Abschluss in Informatik, Software Engineering oder einem verwandten Bereich.
- Starke Python-Entwicklungsfähigkeiten mit Fokus auf den Aufbau produktionsreifer Dienste, mindestens 5 Jahre Erfahrung als Python-Entwickler.
- Erfahrung mit REST API-Design und -Entwicklung (OpenAPI/Swagger).
- Gute Kenntnisse der Prinzipien und Muster der Microservices-Architektur.
- Erfahrung mit Graphdatenbanken und Abfragesprachen (Neo4j, Neptune, Cypher, Gremlin).
- Containerisierung mit Docker.
- Starkes Problemlösungs- und analytisches Denken.
- Fähigkeit zur Zusammenarbeit in einem funktionsübergreifenden Team.
- Neugier, technische Herausforderungen und kontinuierliches Lernen.
- Nachrichtenschlangen und asynchrone Kommunikation (Kafka, RabbitMQ).
- Erfahrung mit C++-Entwicklung.
- Unsupervised Learning zur Entdeckung unbekannter Betrugsmuster.
- CI/CD-Pipelines (GitHub Actions, AWS CodePipeline).
- Unit-, Integrations- und Lasttests.
- Kubernetes für die Container-Orchestrierung.
- Leistungsprofilierung und Observabilitätswerkzeuge (Grafana, CloudWatch).
Wir legen Wert auf persönliche und berufliche Entwicklung und bieten Unterstützung bei der Ausrüstung sowie flexible Arbeitszeiten. IDnow verfolgt die Prinzipien der Nichtdiskriminierung und Gleichheit und strebt eine offene und inklusive Rekrutierung sowie ein Arbeitsumfeld an.
Python Developer (AI&ML projects) (f/m/d) Arbeitgeber: IDnow
IDnow ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern in München die Möglichkeit bietet, an innovativen AI- und ML-Projekten zu arbeiten, die einen echten Einfluss auf die digitale Identität und Betrugsprävention haben. Mit einem starken Fokus auf persönliche und berufliche Entwicklung, flexiblen Arbeitszeiten und einer unterstützenden Unternehmenskultur fördert IDnow eine Umgebung, in der Teamarbeit und kontinuierliches Lernen geschätzt werden. Die Mitarbeiter profitieren von umfangreichen Gesundheitsangeboten, Workcation-Möglichkeiten und regelmäßigen Teamevents, die das Gemeinschaftsgefühl stärken.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Python Developer (AI&ML projects) (f/m/d) erhalten könnten
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei IDnow anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Python Developer (AI&ML projects) (f/m/d) bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei IDnow vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Python Developer (AI&ML projects) (f/m/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei IDnow klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei IDnow vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.
