Auf einen Blick
- AufgabenEntwickle und implementiere fortschrittliche Machine Learning Modelle für geschäftskritische Entscheidungen.
- UnternehmenIDT Corporation, ein globales Unternehmen mit innovativer Kultur und Fokus auf KI/ML.
- Warum dieser JobGestalte die Zukunft der KI mit und arbeite an spannenden Projekten in einem dynamischen Team.
- QualifikationenMindestens 5 Jahre Erfahrung in Data Science und fundierte Kenntnisse in ML-Architekturen.
Das solltest du mitbringen
Fehlt dir etwas davon? Bewirb dich trotzdem – das meiste kannst du im Job lernen.
Über die Rolle
Wir suchen einen hochqualifizierten Senior Data Scientist, der unserem etablierten Analytics-Team beitritt. Diese modellintensive Rolle konzentriert sich auf den Aufbau leistungsstarker, reproduzierbarer Machine-Learning-Systeme, die zentrale Geschäftsentscheidungen vorantreiben. Sie werden dem neu gegründeten AI Lab beitreten, das mit dem Ausbau unserer AI/ML-Fähigkeiten bei IDT betraut ist. Wir suchen einen erfahrenen Modellierungsexperten, der es liebt, neuartige ML-Architekturen von Grund auf für Geschäftsbereiche wie Betrugserkennung, Kundenbindung, Prozessleistung und Finanzen zu entwickeln.
Verantwortlichkeiten:
- Fortgeschrittene ML-Forschung und -Entwicklung: Entwerfen, Entwickeln und Warten von modernen, maßgeschneiderten Machine-Learning-Modellen für Produktionsumgebungen.
- Verhaltensprognose: Aufbau fortschrittlicher Modelle zur Vorhersage von schädlichen Akteuren in unserem Transaktionsfluss.
- End-to-End-Modellierung: Entwicklung und Implementierung sowohl überwachter als auch unbeaufsichtigter Modelle von Grund auf zur Auffindung von Anomalien und zur Vorhersage des nächsten wahrscheinlichen Ergebnisses.
- Inhaltsgenerierung: Entwurf generativer Modelle basierend auf Profil- und Transaktionsdaten.
- Produktionsbereitstellung: Bereitstellung von Modellen in einem Echtzeit-Umfeld.
- Interaktion mit MLOps-Funktionen: Pflege von Modellen zur Steigerung von Genauigkeit, Rückruf und Präzision.
- Experimentelles Design: Leitung des statistischen Designs und der Analyse von A/B-Tests zur Validierung der Modellleistung und Geschäftshypothesen.
Anforderungen:
- Erfahrung: Über 5 Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Science mit einem starken Portfolio an originalen ML-Modellen.
- Tiefe theoretische und praktische Kenntnisse: Überwachtes und unbeaufsichtigtes Lernen, einschließlich Boosting, NN, Bayesian, Clustering und verwandten Frameworks.
- Kerntechnologien: Python: Fortgeschrittene Nutzung von Pandas, Numpy, PyTorch/TensorFlow und Scikit-learn für komplexes Feature Engineering, individuelles Modelldesign und Pipeline-Optimierung.
- SQL: Kenntnisse in der Abfrage und Strukturierung von Daten aus großangelegten Datenbanken.
- MLOps: Erfahrung mit MLOps-Tools wie MLflow oder ClearML in der Modellentwicklung und -inferenz.
- Bildung: Bachelor-Abschluss in einem quantitativen Fachgebiet (Informatik, Statistik, Mathematik oder verwandtes).
Wir bieten Ihnen:
- Remote B2B oder hybride Arbeitsmöglichkeit (Belarus-Moldawien)!
- Stabile Anstellung mit langfristigen Wachstumsperspektiven.
- Wettbewerbsfähiges Gehalt mit jährlicher Leistungsbewertung.
- Sehr gute Hardware.
- Eine spannende und herausfordernde Tätigkeit mit talentierten Kollegen.
- Kontinuierliche Lern- und Karrierewachstumschancen.
- Vergütung für berufliche Schulungen, Seminare und Konferenzen.
- Empfehlungsprogramm – Belohnung für die Unterstützung beim Wachstum des Teams mit talentierten Personen.
- Unterstützte Englischkurse zur Förderung Ihres beruflichen Wachstums.
- Weitere Vorteile für Mitarbeiter in den Büros Minsk und Chisinau.
Ein paar Worte über uns:
IDT Corporation ist ein globales Kommunikationsunternehmen, das 1990 gegründet wurde und seinen Hauptsitz in Newark, New Jersey hat. Wir sind Branchenführer im Bereich Prepaid-Kommunikation und Zahlungsdienste und einer der größten internationalen Sprachdienstleister. Wir sind an der NYSE gelistet, beschäftigen über 1800 Mitarbeiter in 20 Ländern und haben über 1,5 Milliarden Dollar Umsatz.
IDT ist nicht „ein weiteres großes IT-Unternehmen“ – wir fördern und unterstützen interne Unternehmer bei der Entwicklung ihrer Ideen zu geschäftlichen Handlungen. Unsere Hauptmarke, BOSS Revolution, bietet Geldtransfer-, internationale Telefon- und Mobilaufladungsdienste an und unterstützt die Mission von IDT, Menschen zu ermöglichen, mit Familie und Freunden weltweit in Kontakt zu bleiben und Ressourcen zu teilen.
Wenn Sie nach einem Unternehmen suchen, das Ihnen maximale Flexibilität bei der Wahl Ihres Arbeitsortes bietet, ist diese Gelegenheit genau das Richtige für Sie!
Details zum Job
Das bietet dir IDT
Flexibles Arbeiten (remote oder hybrid), wettbewerbsfähiges Gehalt und kontinuierliche Weiterbildung.
StudySmarter Expertenrat
Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei IDT zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!
In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!
Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!
Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Data Scientist bei IDT gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei IDT vorbereitet
Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für IDT entscheidend sein!
Über den Arbeitgeber
IDT ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und unterstützenden Umfeld zu arbeiten. Mit einer 100% Remote-Arbeitsoption, wettbewerbsfähigen Gehältern und umfangreichen Weiterbildungsmöglichkeiten fördert das Unternehmen kontinuierliches Lernen und berufliches Wachstum. Die Unternehmenskultur ist geprägt von Zusammenarbeit und Innovation, was es zu einem idealen Ort für Marketing-Spezialisten macht, die ihre Karriere im Bereich Geldtransfer in den USA vorantreiben möchten.
