Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und optimiere Snowflake Data-Warehouse-Lösungen in einem innovativen Umfeld.
- Unternehmen: Führendes Unternehmen in der Transportbranche mit modernster Technologie.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit großartigen Entwicklungschancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenanalyse und arbeite an spannenden Projekten.
- Qualifikationen: Mindestens 3 Jahre Erfahrung als Snowflake-Entwickler:in und starke SQL- sowie Python-Kenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 75000 € pro Jahr.
Für unseren Kunden aus der Transportbranche in Bern, suchen wir einen analytischen motivierten und aufgeschlossenen Snowflake Data Engineer. In einem innovativen, cloudbasierten Umfeld arbeitest du an der Weiterentwicklung einer modernen Enterprise Analytics Plattform. Der Fokus liegt auf performanten ELT-Pipelines, Datenmodellierung sowie der Integration in komplexe Unternehmenssysteme.
Deine Aufgaben:
- Entwicklung, Optimierung und Betrieb von Snowflake Data-Warehouse-Lösungen
- Aufbau und Betreuung von ELT/ETL-Pipelines (dbt, Airflow, Snowpipe, Streams & Tasks)
- Datenmodellierung (Star-Schema, Data Vault) inkl. Erstellung und Optimierung von Tabellen, Views & Schemas
- Performance-Tuning (Clustering, Micro-Partitioning, Query-Optimierung, Warehouse-Sizing)
- Erstellung und Wartung von Daten-Exports & Reports
- Einrichtung von Datenqualitäts-Checks, Monitoring & Alerting
- Integration von Snowflake mit externen Systemen (Cloud Storage, APIs, Streaming)
- Fehleranalyse und Incident-Handling in Data Pipelines & Reports
- Optimierung von Argo-/Kubernetes-Batchprozessen
- Mitarbeit beim Aufbau von Infrastructure as Code (Terraform) und CI/CD
- Dokumentation von Architektur und Datenflüssen sowie Know-how-Transfer
- Unterstützung von Fachbereichen und Support bei technischen Fragestellungen
Dein Profil:
- Abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Engineering oder einem verwandten Bereich
- Mindestens 3 Jahre Erfahrung als Snowflake-Entwickler:in in produktiven Projekten
- Sehr gute Kenntnisse in Snowflake (Warehouses, Micro-Partitions, Time Travel, Cloning, Streams/Tasks, Security Features)
- Starke SQL- und Python-Skills; weitere Skriptsprachen von Vorteil
- Erfahrung mit ELT/ETL-Tools (dbt, Airflow, Snowpipe, Prefect)
- Erfahrung mit Cloud-Storage (AWS S3, Azure Blob)
- Kenntnisse in Terraform sowie CI/CD (Tekton oder Jenkins)
- Erfahrung im Umgang mit REST-APIs und Fehleranalyse
- Erfahrung in Kubernetes-/Container-Umgebungen (Argo Workflows)
- Routiniert in Monitoring, Logging und Incident Handling
- Eigenständig, strukturiert, proaktiv und zuverlässig
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
Data Engineer (Snowflake) Arbeitgeber: iET SA
Unser Unternehmen bietet eine dynamische und innovative Arbeitsumgebung in Bern, die es dir ermöglicht, an der Spitze der Technologie im Bereich Data Engineering zu arbeiten. Wir fördern eine offene Unternehmenskultur, die Teamarbeit und persönliche Entwicklung unterstützt, und bieten zahlreiche Weiterbildungsmöglichkeiten sowie flexible Arbeitszeiten. Als Teil unseres Teams profitierst du von einem attraktiven Vergütungspaket und der Chance, an spannenden Projekten in der Transportbranche mitzuwirken.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Engineer (Snowflake) erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Oft sind es persönliche Empfehlungen, die den entscheidenden Unterschied machen können!
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass die Stellenanzeigen auf dich zukommen. Gehe aktiv auf Unternehmen zu, die dich interessieren, und zeige dein Interesse an ihren Projekten und Herausforderungen.
✨Bereite dich auf technische Interviews vor!
Stelle sicher, dass du deine Snowflake-Kenntnisse und SQL-Skills auffrischst. Übe typische Fragen und Szenarien, die in einem technischen Interview vorkommen könnten.
✨Bewirb dich über unsere Website!
Wir haben viele spannende Stellenangebote, die perfekt zu deinem Profil passen könnten. Schau vorbei und bewirb dich direkt über unsere Plattform – das macht es für uns einfacher, dich kennenzulernen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Engineer (Snowflake) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns deine Persönlichkeit! Verwende eine lockere Sprache und lass deine Leidenschaft für Data Engineering durchscheinen. Das macht deine Bewerbung authentisch und ansprechend.
Pass auf die Details auf!:Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Lass jemanden drüberlesen, um sicherzugehen, dass alles klar und verständlich ist.
Zeig deine Erfahrungen!:Erzähle uns von deinen bisherigen Projekten und wie du Snowflake eingesetzt hast. Konkrete Beispiele helfen uns, deine Fähigkeiten besser einzuschätzen und zu sehen, wie du in unser Team passt.
Bewirb dich über unsere Website!:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist die Bewerbung über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Unterlagen direkt bei uns landen und wir sie schnellstmöglich prüfen können.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei iET SA vorbereitet
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den spezifischen Technologien vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie Snowflake, dbt und Airflow. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Grundlagen kennst, sondern auch praktische Erfahrungen hast und bereit bist, dein Wissen zu teilen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an konkrete Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast, insbesondere im Bereich ELT/ETL und Datenmodellierung. Bereite dich darauf vor, diese Beispiele zu erläutern und zu zeigen, wie du Probleme gelöst hast.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über die Unternehmenskultur und die Erwartungen an die Rolle zu erfahren. Fragen zu den verwendeten Tools oder zur Teamstruktur sind immer gut!
✨Soft Skills betonen
Neben den technischen Fähigkeiten sind auch Soft Skills wichtig. Betone deine Fähigkeit zur Zusammenarbeit, Problemlösung und Kommunikation. Zeige, dass du proaktiv und strukturiert arbeitest, um das Team bestmöglich zu unterstützen.
