Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und optimiere Snowflake Data-Warehouse-Lösungen in einem innovativen Umfeld.
- Unternehmen: Führendes Unternehmen in der Transportbranche mit modernster Technologie.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit großartigen Entwicklungschancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenanalyse und arbeite an spannenden Projekten.
- Qualifikationen: Mindestens 3 Jahre Erfahrung als Snowflake-Entwickler:in und starke SQL-Kenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 75000 € pro Jahr.
Für unseren Kunden aus der Transportbranche in Bern, suchen wir einen analytischen motivierten und aufgeschlossenen Snowflake Data Engineer. In einem innovativen, cloudbasierten Umfeld arbeitest du an der Weiterentwicklung einer modernen Enterprise Analytics Plattform. Der Fokus liegt auf performanten ELT-Pipelines, Datenmodellierung sowie der Integration in komplexe Unternehmenssysteme.
Deine Aufgaben:
- Entwicklung, Optimierung und Betrieb von Snowflake Data-Warehouse-Lösungen
- Aufbau und Betreuung von ELT/ETL-Pipelines (dbt, Airflow, Snowpipe, Streams & Tasks)
- Datenmodellierung (Star-Schema, Data Vault) inkl. Erstellung und Optimierung von Tabellen, Views & Schemas
- Performance-Tuning (Clustering, Micro-Partitioning, Query-Optimierung, Warehouse-Sizing)
- Erstellung und Wartung von Daten-Exports & Reports
- Einrichtung von Datenqualitäts-Checks, Monitoring & Alerting
- Integration von Snowflake mit externen Systemen (Cloud Storage, APIs, Streaming)
- Fehleranalyse und Incident-Handling in Data Pipelines & Reports
- Optimierung von Argo-/Kubernetes-Batchprozessen
- Mitarbeit beim Aufbau von Infrastructure as Code (Terraform) und CI/CD
- Dokumentation von Architektur und Datenflüssen sowie Know-how-Transfer
- Unterstützung von Fachbereichen und Support bei technischen Fragestellungen
Dein Profil:
- Abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Engineering oder einem verwandten Bereich
- Mindestens 3 Jahre Erfahrung als Snowflake-Entwickler:in in produktiven Projekten
- Sehr gute Kenntnisse in Snowflake (Warehouses, Micro-Partitions, Time Travel, Cloning, Streams/Tasks, Security Features)
- Starke SQL- und Python-Skills; weitere Skriptsprachen von Vorteil
- Erfahrung mit ELT/ETL-Tools (dbt, Airflow, Snowpipe, Prefect)
- Erfahrung mit Cloud-Storage (AWS S3, Azure Blob)
- Kenntnisse in Terraform sowie CI/CD (Tekton oder Jenkins)
- Erfahrung im Umgang mit REST-APIs und Fehleranalyse
- Erfahrung in Kubernetes-/Container-Umgebungen (Argo Workflows)
- Routiniert in Monitoring, Logging und Incident Handling
- Eigenständig, strukturiert, proaktiv und zuverlässig
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
Snowflake Data Engineer: ELT Pipelines & Analytics Arbeitgeber: iET SA
Unser Unternehmen bietet eine dynamische und innovative Arbeitsumgebung in Bern, die sich auf die Entwicklung modernster Datenlösungen konzentriert. Wir fördern eine offene Unternehmenskultur, die Teamarbeit und kontinuierliches Lernen unterstützt, und bieten unseren Mitarbeitern zahlreiche Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung. Zudem profitieren Sie von flexiblen Arbeitszeiten und einem attraktiven Vergütungspaket, das Ihre Leistungen wertschätzt.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Snowflake Data Engineer: ELT Pipelines & Analytics erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Oft sind es persönliche Empfehlungen, die uns den entscheidenden Vorteil verschaffen, also lass uns aktiv sein und Beziehungen aufbauen!
✨Sei proaktiv bei der Jobsuche!
Warte nicht darauf, dass die Stellenanzeigen zu dir kommen. Suche gezielt nach Unternehmen, die dich interessieren, und kontaktiere sie direkt. Zeig dein Interesse und deine Motivation – das kommt immer gut an!
✨Bereite dich auf technische Interviews vor!
Da du als Snowflake Data Engineer arbeiten möchtest, solltest du deine technischen Fähigkeiten auffrischen. Übe SQL-Abfragen, Datenmodellierung und ELT-Pipelines, damit du im Interview glänzen kannst. Wir können dir dabei helfen, die richtigen Ressourcen zu finden!
✨Bewirb dich über unsere Website!
Wenn du eine passende Stelle gefunden hast, bewirb dich direkt über unsere Website. Das macht den Prozess einfacher und zeigt, dass du wirklich interessiert bist. Lass uns gemeinsam den nächsten Schritt in deiner Karriere gehen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Snowflake Data Engineer: ELT Pipelines & Analytics mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Hausaufgaben!:Bevor du mit deiner Bewerbung startest, schau dir unsere Website genau an. Verstehe, was wir bei StudySmarter machen und wie du in unser Team passen könntest. Das zeigt uns, dass du wirklich interessiert bist!
Sei konkret und präzise!:Wenn du deine Erfahrungen und Fähigkeiten auflistest, sei so konkret wie möglich. Nenne spezifische Projekte oder Technologien, die du verwendet hast, um deine Eignung für die Rolle als Snowflake Data Engineer zu unterstreichen.
Zeig deine Leidenschaft!:Erzähle uns in deinem Anschreiben, warum du dich für die Position interessierst und was dich an der Arbeit mit ELT-Pipelines und Datenmodellierung begeistert. Deine Begeisterung kann den Unterschied machen!
Korrekturlesen nicht vergessen!:Bevor du deine Bewerbung abschickst, lies sie dir nochmal durch oder lass jemand anderen drüber schauen. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Wir wollen das Beste von dir sehen!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei iET SA vorbereitet
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den spezifischen Technologien vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie Snowflake, dbt und Airflow. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Grundlagen kennst, sondern auch praktische Erfahrungen hast und bereit bist, dein Wissen zu teilen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an konkrete Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast, insbesondere im Bereich ELT-Pipelines und Datenmodellierung. Bereite dich darauf vor, diese Beispiele im Interview zu erläutern und zu zeigen, wie du Probleme gelöst hast.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Frage nach den aktuellen Projekten, den verwendeten Tools oder der Teamstruktur, um ein besseres Bild von der Arbeitsumgebung zu bekommen.
✨Soft Skills betonen
Neben technischen Fähigkeiten sind auch Soft Skills wichtig. Betone deine Fähigkeit zur Zusammenarbeit, Problemlösung und Kommunikation. Zeige, dass du proaktiv und strukturiert arbeitest, was in einem dynamischen Umfeld wie diesem besonders geschätzt wird.
