Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Datenlösungen für die digitale Fabrik von morgen.
- Unternehmen: iFAKT GmbH – ein innovatives Softwareunternehmen mit flachen Hierarchien.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Homeoffice, spannende Projekte und individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Kollegiales Team und regelmäßige Firmenevents für eine wertschätzende Unternehmenskultur.
- Warum dieser Job: Gestalte mit modernster Technologie die Zukunft der Produktion und bringe deine Ideen ein.
- Qualifikationen: Studium in Informatik oder Data Science und Erfahrung in Data Analytics oder KI.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 46575 - 56925 € pro Jahr.
Innovation beginnt bei Dir – starte bei i FAKT
Du möchtest mit Data Science, KI und Simulation reale Produktionsprozesse verbessern und daraus intelligente Softwarelösungen entwickeln?
Dann gestalte mit uns die digitale Fabrik von morgen.
Wir, die i FAKT Gmb H, sind ein Softwareunternehmen für intelligente digitale Lösungen in den Bereichen Value Stream Mapping, Simulation, Prozessoptimierung und Line Balancing.
Unser Ziel ist es, Prozesse effizienter, nachhaltiger und zukunftsorientierter zu gestalten.
Bei uns arbeitest Du an spannenden Projekten mit modernen Daten- und KI-Technologien, profitierst von flachen Hierarchien und kurzen Entscheidungswegen und kannst Deine Ideen direkt einbringen.
Wenn Du Lust hast, datengetriebene Lösungen zu entwickeln und gemeinsam mit einem motivierten Team neue Wege zu gehen, freuen wir uns auf Dich!
Data Science & KI – Deine Rolle bei uns
Daten, Simulation und KI begeistern Dich? Dann gestalte mit uns die digitale Fabrik von morgen.
Als Data Scientist (m/w/d) entwickelst Du innovative Lösungen an der Schnittstelle von Manufacturing, Simulation, Data Analytics und Künstlicher Intelligenz.
Du analysierst Produktions- und Prozessdaten, entwickelst intelligente Modelle für die Produktionsplanung und -steuerung und unterstützt die Weiterentwicklung unserer Softwareprodukte mit modernen KI- und Machine-Learning-Methoden.
Gemeinsam mit unseren Entwicklungs- und Expertenteams treibst Du neue Ideen voran, bewertest innovative Technologien und schaffst datenbasierte Lösungen, die unseren Kunden helfen, Prozesse effizienter, transparenter und nachhaltiger zu gestalten.
- Deine Aufgaben
- Analyse, Strukturierung und Aufbereitung komplexer Datenbestände
- Entwicklung und Aufbau von Simulations- und Datenmodellen im Manufacturing- / Produktionsumfeld
- Entwicklung, Training und Optimierung von Machine-Learning-Modellen
- Erstellung datenbasierter Prognosen und Handlungsempfehlungen zur Prozess- und Produktionsoptimierung
- Entwicklung KI-gestützter Funktionen für unsere hauseigenen Softwarelösungen
- Konzeption und Umsetzung von Datenpipelines sowie Sicherstellung einer hohen Datenqualität
- Entwicklung von Dashboards, Reports und aussagekräftigen Visualisierungen
- Zusammenarbeit mit internen Teams zur Identifikation und Umsetzung datengetriebener Anwendungsfälle
- Unterstützung bei der Weiterentwicklung unserer Lösungen in den Bereichen Simulation, Manufacturing Analytics und Digitale Fabrik
- Evaluierung neuer Technologien, Methoden und Trends im Bereich Data Science, Artificial Intelligence und Advanced Analytics
- Womit Du unser Team bereicherst
- Erfolgreich abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Data Science, Wirtschaftsinformatik, Mathematik, Statistik oder einer vergleichbaren Fachrichtung
- Berufserfahrung im Bereich Data Science, Data Analytics, Machine Learning oder Künstliche Intelligenz
- Sehr gute Kenntnisse in Python sowie Erfahrung mit modernen Softwareentwicklungs- und Dev Ops-Prozessen
- Erste praktische Erfahrung mit ERP und ME-Systemen sind von Vorteil
- Sicheres Gefühl beim Data Story Telling
- Sicherer Umgang mit Git, Docker sowie Ticket-Management-Systemen
- Kenntnisse in den Bereichen Datenmodellierung, Statistik und Predictive Analytics
- Kenntnisse in C# oder Java Script sind von Vorteil
- Erfahrung bei der Analyse und Aufbereitung großer Datenmengen ist wünschenswert
- Erste Erfahrungen im Bereich Simulation, idealerweise mit Discrete Event Simulation (DES), sind ebenfalls von Vorteil
- Erfahrung mit Cloud-Technologien, Data Pipelines oder MLOps ist ein Plus
- Analytische Denkweise sowie eine strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise
- Freude an der Zusammenarbeit in interdisziplinären Teams
- Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
- Gelegentliche Reisebereitschaft
- Warum i FAKT? Deine Benefits
- Spannende Projekte rund um Data Science, KI, Simulation und die digitale Fabrik von morgen
- Viel Gestaltungsspielraum und die Möglichkeit, eigene Ideen direkt in unsere Produkte einzubringen
- Moderne Technologien und Tools wie Python, Git Lab, Docker, CI/CD und aktuelle KI-Frameworks
- Freiraum für Innovationen, Proof-of-Concepts und die Evaluierung neuer Technologien
- Flache Hierarchien, kurze Entscheidungswege und eigenverantwortliches Arbeiten
- Individuelle Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten
- Flexible Vertrauensarbeitszeit und mobiles Arbeiten (bis zu 40 % Homeoffice)
- Moderne Hard- und Software für effizientes Arbeiten
- Internationale Kundenprojekte mit spannenden Einblicken in unterschiedliche Industrien
- Kollegiales Team, offene Kommunikation und eine wertschätzende Unternehmenskultur
- Regelmäßige Team- und Firmenevents
- Corporate Benefits, kostenfreie Parkplätze sowie kostenlose Getränke
- #J-18808-Ljbffr
Data Engineer (m/w/d) – Simulation, Manufacturing & KI Arbeitgeber: Ifak
Die iFAKT GmbH ist ein hervorragender Arbeitgeber, der innovative Projekte im Bereich Data Science, KI und Simulation bietet. Mit flachen Hierarchien, flexibler Vertrauensarbeitszeit und einem kollegialen Team fördert das Unternehmen eine wertschätzende Unternehmenskultur, in der Mitarbeiter ihre Ideen einbringen und sich kontinuierlich weiterentwickeln können. Zudem profitieren die Mitarbeiter von modernen Technologien und der Möglichkeit, an internationalen Kundenprojekten zu arbeiten, was die Arbeit nicht nur spannend, sondern auch bedeutungsvoll macht.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Engineer (m/w/d) – Simulation, Manufacturing & KI erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Ifak zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Engineer (m/w/d) – Simulation, Manufacturing & KI mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Engineer (m/w/d) – Simulation, Manufacturing & KI bei Ifak gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Ifak vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Ifak entscheidend sein!
