Auf einen Blick
- Aufgaben: Unterstütze unser Team in Data Engineering und Data Analytics mit kreativen Ideen.
- Unternehmen: iFAKT, ein innovatives Softwareunternehmen mit Fokus auf digitale Lösungen.
- Vorteile: Dynamisches Team, flexible Arbeitszeiten, Home-Office-Modelle und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Flache Hierarchien, professionelle Einarbeitung und zahlreiche Team-Events.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Industrie 4.0 mit modernster Technologie und innovativen Projekten.
- Qualifikationen: Studium in Informatik oder Data Science, Programmierkenntnisse in Python und erste Erfahrungen in Datenbanken.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 13.5 - 16.5 € pro Stunde.
Mach mit uns den Unterschied! Du hast kreative Ideen, die Du mit Leidenschaft umsetzen und teilen möchtest? Dann bist Du bei uns genau richtig! Wir von iFAKT sind ein Softwareunternehmen, das sich mit Themen wie Value Stream Mapping, Simulation, Prozessoptimierung und Line Balancing beschäftigt. Mit einem Blick auf das große Ganze und der Zusammenarbeit mit vielen verschiedenen Branchen arbeiten wir daran, eine Balance zwischen guten Arbeitsbedingungen, Nachhaltigkeit und Wettbewerbsfähigkeit zu finden – und das mit digitalen Lösungen. Unser Ziel ist es, Dich von Beginn an zu begeistern.
Deine Aufgaben:
- Als Werkstudent / Praktikant (m/w/d) wirst Du unser Research and Technology Team in den Bereichen Data Engineering / Data Analytics oder Advanced Data Analytics / Data Science unterstützen.
- Du erfasst und analysierst Daten aus dem Bereich der Industrie 4.0.
- Du bringst Dich mit deiner innovativen und motivierenden Einstellung in Forschungsprojekte mit ein und arbeitest Dich mit Geschick in neue Aufgaben ein.
Stellenanforderungen
Was brauchst Du, um Teil unseres Teams zu werden?
- Du bist aktuell in einem Bachelor- oder Masterstudium im Bereich (Wirtschafts-) Informatik, Mathematik, Data Science oder einen vergleichbaren Studiengang eingeschrieben.
- Programmierkenntnisse in Python sind von Vorteil, idealerweise ergänzt durch Erfahrungen mit Bibliotheken wie Pandas, numPy und scikit.
- Du hast bereits erste Erfahrungen in Sprachen wie C#, JavaScript, JSON, SQL und / oder R.
- Erste Kenntnisse in der Konfiguration, Design und Auswertungen von Datenbanken insbesondere von times series databases (u.a. MongoDB, Influx) sollten vorhanden sein.
- Im Bereich Data Analytics unterstützt Du uns von der Datenerhebung (Data Sourcing) über die Datenbereinigung (Data Cleansing) und die Aufbereitung von Datensätzen (Data Preparation) bis hin zur Datenabfrage (Data Queries) und bei der Analyse von Datenquellen.
- Für den Bereich Data Science bringst Du Kenntnisse in Machine Learning, LLM, Künstliche Intelligenz und Algorithmen mit.
- Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift runden Dein Profil ab.
Deine Benefits:
- Du hast die Chance, in einem dynamischen Team zu arbeiten.
- Professionelle Einarbeitung und Mentoring mit flachen Hierarchien und kurzen Entscheidungswegen.
- Volldigitales Arbeitsumfeld mit modernster Hard- und Software.
- Verschiedenste Home-Office-Modelle.
- Vertrauensarbeitszeit, welche es Dir problemlos ermöglicht, Deinen Alltag nach Bedarf zu gestalten.
- Jährliche Sommer- und Winterevents.
- Unterjährliche Team Events in kleineren Kreisen.
- Sämtliche Vergünstigungen durch Corporate Benefits.
- Vielfältige Weiterbildungsmöglichkeiten nach individuellen Bedürfnissen.
- Sehr gute Verkehrsanbindung (ÖPNV) und kostenfreie Parkplätze.
- Kostenfreie Getränke wie Kaffee, Tee, Wasser und Softgetränke.
Du hast noch Fragen? Dann ruf uns gerne unter folgender Nummer an: +49 (0) 711 794189 15 oder schreib uns eine E-Mail an: hr@ifakt.de.
Werkstudent / Praktikant (m/w/d) Data Science / Data Analytics Arbeitgeber: iFAKT
Die iFAKT GmbH ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Dir als Werkstudent oder Praktikant die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen Team an realen Softwareprojekten zu arbeiten und innovative Technologien im Bereich Data Analytics und KI kennenzulernen. Mit flexiblen Arbeitszeiten, einer kollegialen Atmosphäre und der Chance, eigene Ideen einzubringen, fördert das Unternehmen Deine persönliche und berufliche Entwicklung in einem modernen und zukunftsorientierten Umfeld. Zudem profitierst Du von einer guten Verkehrsanbindung und kostenfreien Parkplätzen, was Deinen Arbeitsalltag zusätzlich erleichtert.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Werkstudent / Praktikant (m/w/d) Data Science / Data Analytics erhalten könntest
✨Nutze deine Hochschule als Sprungbrett
Lass uns nicht vergessen, dass unsere Unis oft eine Goldgrube für Werkstudentenjobs im Data Science-Bereich sind. Sprich mit deinen Professoren oder besuche Karrieremessen; viele Firmen suchen direkt auf dem Campus nach Nachwuchs-Data-Scientisten!
✨Engagiere dich in Data Science-Communities
Melde dich in Online-Communities und lokalen Meetup-Gruppen an, die sich mit Data Science beschäftigen. Dort kannst du wertvolle Kontakte knüpfen und solltest die Chance nutzen, an Hackathons oder Workshops teilzunehmen, um deine Fähigkeiten zu zeigen!
✨Präsentiere deine Projekte
Zeig, was du drauf hast! Erstelle ein Portfolio auf Plattformen wie GitHub oder Kaggle und teile deine Projekte. Das kann ein super Weg sein, um bei iFAKT aufzufallen, wenn du dich bewirbst!
✨Bewirb dich direkt auf unseren Jobseiten
Wir bei StudySmarter haben ständig spannende Werkstudentenstellen ausgeschrieben. Schau direkt auf unserer Website vorbei und bewirb dich! Je schneller du handelst, desto besser stehen deine Chancen, den Job zu landen.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Werkstudent / Praktikant (m/w/d) Data Science / Data Analytics mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Zeig deine Projekte!:In deinem Lebenslauf solltest du auf jeden Fall deine bisherigen Projekte im Bereich Data Science hervorheben. Wenn du an coolen Datensätzen gearbeitet hast oder Machine Learning Modelle erstellt hast, pack das rein! Es zeigt uns, dass du praktische Erfahrungen hast und weckt unser Interesse an deinen Skills.
Erwähne relevante Tools und Sprachen:Data Science bedeutet oft, mit spezifischen Tools und Programmiersprachen zu arbeiten. Stell sicher, dass du alles, was du kannst, wie Python, R oder SQL, in deinem Lebenslauf angibst. Das gibt uns einen klaren Überblick über dein technisches Know-how und hilft uns zu sehen, wie du ins Team passt.
Dein Anschreiben ist entscheidend:Nutze dein Anschreiben, um uns zu zeigen, warum du hungrig auf learnings im Data-Science-Bereich bist. Erzähl uns, was dich motiviert und wieso du bei iFAKT als Werkstudent arbeiten möchtest! Das gibt deinem Profil eine persönliche Note, die uns anspricht.
Verlinke deinen GitHub oder Portfolio:Falls du einen GitHub-Account oder ein Portfolio mit deinen Data-Science-Arbeiten hast, unbedingt verlinken! Das macht es uns leichter, deine praktischen Fähigkeiten nachzuvollziehen und zeigt uns, dass du engagiert und aktiv in der Community bist. Zeig, was du kannst!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei iFAKT vorbereitet
✨Zeig deine Datenliebe!
Für ein Werkstudentenprogramm im Bereich Data Science solltest du unbedingt ein Projekt in deinem Portfolio haben, das deine Fähigkeiten zeigt. Zeig, wie du Daten analysiert, visualisiert und interpretiert hast – egal, ob es sich um ein Uni-Projekt oder ein persönliches Interesse handelt. Das begeistert die Interviewer und zeigt, dass du praktisch mit Daten arbeiten kannst.
✨Mach dich mit Tools vertraut
In der Data Science nutzen wir viele verschiedene Tools wie Python, R oder SQL. Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu diesen Tools zu beantworten oder sogar kurze Coding-Tests während des Interviews zu machen. Wenn du eine persönliche Vorliebe für ein Tool hast, teile das mit und erzähl, was du damit gemacht hast!
✨Erzähle von deinem Lernwillen
Als Werkstudent geht es oft auch darum, wie motiviert du bist, zu lernen und deine Fähigkeiten weiterzuentwickeln. Sei bereit, über die aktuellen Trends in der Data Science zu sprechen und zeige Interesse an zusätzlichen Kursen oder Zertifikaten, die du gerne machen möchtest. Das zeigt Engagement!
✨Frag nach Projekten!
Nutze die Gelegenheit, um während des Interviews nach den Projekten zu fragen, an denen du arbeiten würdest. Fragen wie 'An welchen Arten von Datenanalysen arbeiten die Teammitglieder aktuell?' zeigen dein Interesse und helfen dir, die Herausforderungen des Unternehmens besser zu verstehen. Das macht einen guten Eindruck!
