AI Product Lead (m/f/d)

Wir sind der Weltmarktführer für wiederverwendbare Verpackungsbehälter (RPCs) für frische Lebensmittel und optimieren ständig unsere Produkte. Wir helfen, den Lebensmittellieferzyklus für die Bevölkerung nachhaltiger zu gestalten. Mit unseren RPCs wird die Sicherheit beim Transport von Lebensmitteln verbessert, es gibt weniger Lebensmittelverschwendung und gleichzeitig erhöht sich die Lebensdauer der Produkte. Durch unsere Produkte und den Bedarf an weniger Verpackungsmaterialien reduzieren wir den CO2-Fußabdruck.

Über die Rolle:

IFCO wendet bereits KI im gesamten Unternehmen an, von maschinellem Lernen bis hin zu Computer Vision, und diese Rolle verantwortet das KI-Produktportfolio von Anfang bis Ende. Die neueste Grenze ist agentische KI, ein sich schnell entwickelndes und weitgehend unerschlossenes Feld, und der AI Product Lead übernimmt die Führung bei der Gestaltung, wie IFCO agentische Anwendungsfälle priorisiert, aufbaut und skaliert, neben unserer etablierten KI-Arbeit, mit starker Unterstützung durch die Geschäftsführung.

Dies ist eine bewusst praktische Rolle - keine reine Strategierolle und keine reine Liefermanagerrolle. In derselben Woche könnten Sie einen gesponserten Anwendungsfall gegen Wertkriterien testen, an einem Standup mit Ingenieuren teilnehmen, einen Stakeholder durch Bewertungsergebnisse führen und eine Integrationsabhängigkeit auflösen. Sie berichten an den Director Data & AI und besitzen das KI-Portfolio im gesamten Unternehmen, das Funktionen wie Finanzen, Betrieb, Vertrieb und HR umfasst.

Standort: Pullach bei München (hybrid). Ebene: Senior Manager. Berichtet an: Director Data & AI, Global IT. Sprachen: fließendes Englisch erforderlich, Deutsch stark bevorzugt.

Hauptverantwortlichkeiten:

• Stakeholder-Management & Portfolio-Strategie: Agiert als zentraler Ansprechpartner für alle KI-Angelegenheiten, übersetzt Geschäftsprioritäten in eine priorisierte, sequenzierte KI-Roadmap und pflegt einen Werttracker von der Idee bis zum realisierten Wert.
• Entscheidung, was gebaut wird: Testet jeden vorgeschlagenen Anwendungsfall gegen explizite Wert-, Machbarkeits- und Risikokriterien, bevor er den Umfang festlegt, sagt klar und frühzeitig nein, unabhängig davon, wer ihn vorschlägt, und führt ein prüfbares Protokoll über akzeptierte, verschobene und abgelehnte Anwendungsfälle.
• Praktische Liefersteuerung: Arbeitet Woche für Woche eng mit der KI-Engineering-Abteilung zusammen - in Standups, Sprint-Reviews und Demos - und verantwortet die Anforderungsanalyse mit klaren, testbaren Akzeptanzkriterien und co-verantwortet das Evaluierungsdesign mit dem Engineering.
• Bereichsübergreifende Ausführung & Blockadenbeseitigung: Löst Abhängigkeiten und beseitigt organisatorische und technische Blockaden über SAP und Anwendungsteams, die Datenplattform, Integrationssequenzierung und externe Anbieter, um die Lieferung voranzutreiben.
• Technologie- & Anbieterstrategie: Scannt kontinuierlich den Markt und hinterfragt IFCOs Stack im Vergleich zu aufkommenden Alternativen, behält eine bewusste Multi-Modell-, Multi-Anbieter-Haltung bei (heute: Databricks, Claude Enterprise, Azure AI Foundry, Microsoft Copilot Studio) und testet neue Tools in F&E-Umgebungen, wo es einen glaubwürdigen Fall gibt.
• Wertorientierte Liefermentalität: Verfolgt einen pragmatischen Ansatz „versenden, um Wert zu beweisen“, bringt Anwendungsfälle schnell in die Produktion, validiert Ergebnisse und skaliert, iteriert oder zieht sie basierend auf Beweisen zurück, während er einen klaren Blick auf Wert versus Kosten behält.
• Bereichsübergreifende Zusammenarbeit & Governance: Arbeitet mit Governance-, Engineering- und Adoptionsteams zusammen, um GDPR, EU AI Act und interne Richtlinien vor dem Go-Live zu erfüllen, Rollouts zu ermöglichen und KI in Transformationsprogrammen wie S/4HANA, Salesforce und Finanztransformation zu vertreten.

Wir erwarten:

• Berufserfahrung: Mehrere Jahre in der Kombination von Produkt-, Geschäfts- und Technologierollen in der Unternehmens-IT oder digitalen Transformation, einschließlich End-to-End-Verantwortung für ein Portfolio, Programm oder Arbeitsstrom von der Strategie bis zur Live-Produktion und Wertrealisierung.
• Engagement mit Senior Stakeholdern: Nachgewiesene Fähigkeit, direkt mit Senior Stakeholdern in den Bereichen Finanzen, Betrieb, HR oder kommerzielle Führung zu arbeiten und technologiegestützte Veränderungen mit messbaren Ergebnissen voranzutreiben.
• Ergebnisorientierte Entscheidungsfindung: Eine Erfolgsbilanz darin, schwache Vorschläge abzulehnen und die, die bestehen bleiben, zu versenden, Ideen selbstbewusst herauszufordern und auf Beweisen zu basieren, anstatt anfängliche Ansichten zu verteidigen.
• KI- & technische Kompetenz: Aktuelles, praktisches Verständnis von LLM-basierten Anwendungen, agentischen Mustern, RAG und Evaluierungsmethoden, glaubwürdig gegenüber Ingenieuren, sowie Vertrautheit mit der Landschaft der Unternehmens-KI-Anbieter (Anthropic, Microsoft, Azure AI Foundry, Databricks) und fundierte Urteile über Build versus Buy.
• Verständnis von KI-Risiken & Produkten: Praktisches Wissen über KI-spezifische Risiken (Halluzination, Vorurteile, Eingabeaufforderungsinjektion, Datenleck) und deren Minderung sowie ein Verständnis dafür, wie sich KI-Produkte von traditioneller Software hinsichtlich Bewertung, probabilistischer Ausgaben und Wertmessung unterscheiden.
• Exzellenz in Produkt & Lieferung: Starke Grundlagen im Produktmanagement (Entdeckung, Priorisierung, OKRs, Business Cases, Wertverfolgung) und praktische agile Lieferung und Anforderungsdefinition, ohne an Prozessdogmen gebunden zu sein.
• Führungs- & Wachstumsmentalität: Kommuniziert klar und direkt, gedeiht in Unklarheit und bringt hohe Neugier mit, um Senior Stakeholder in einem internationalen Umfeld über aufkommende Technologien voranzubringen.

Wo die Rolle angesiedelt ist:

Sie besitzen das KI-Portfolio von Anfang bis Ende - entscheiden, was gebaut wird, setzen Prioritäten und steuern die Lieferung zusammen mit dem Engineering, bis die Anwendungsfälle live sind und Wert schaffen. Architektur und Code bleiben bei den Engineering-Leitern; Ihr Fokus liegt auf Wert und Ergebnissen, nicht auf Sprintmechanik oder Statusverfolgung.

Wir bieten:

• End-to-End-Verantwortung: Besitzen Sie IFCOs KI-Produktportfolio mit Unterstützung der Geschäftsführung und direkter Exposition gegenüber dem Führungsteam und den Leitern der Geschäftseinheiten und helfen Sie, unseren Schritt in die agentische KI zu gestalten.
• Raum zum Wachsen und Entdecken: Gestalten Sie, wie die Verantwortung für KI-Produkte bei IFCO funktioniert, mit F&E-Umgebungen, um neue Technologien zu testen, Unterstützung für externe Sichtbarkeit und langfristige Perspektiven, um Führungsverantwortung zu übernehmen.
• Mach einen Unterschied, wo es zählt: Spielen Sie eine Schlüsselrolle in einer nachhaltigen, zukunftssicheren Branche in einem internationalen Team mit flachen Hierarchien und schnellen Entscheidungen.
• Gestalten Sie Ihren Weg: Hybridarbeit und Workation-Optionen sowie unbegrenztes LinkedIn Learning und unser Mitarbeiterunterstützungsprogramm.
• Modernes Büro, leicht zu erreichen: Offene Räume und moderne Geräte, ein Fitnesscenter, kostenlose Getränke und eine subventionierte Kantine (Bella & Bona), mit Tiefgaragenparkplätzen und der S7-Station vor der Tür.

Bei IFCO glauben wir, dass ein vielfältiger, gerechter und integrativer Arbeitsplatz uns zu einem relevanteren, wettbewerbsfähigeren und widerstandsfähigeren Unternehmen macht. Wir begrüßen Bewerber aus allen Hintergründen, Ethnien, Kulturen und Erfahrungen. IFCO ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet.

Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung.

Zusammenfassung

Standort: München

Typ: Vollzeit