Verwandle Momente in Erinnerungen Bei ifolor bilden Daten die Grundlage für personalisierte Kundenerlebnisse und erfolgreiche Marketingentscheidungen. Als Senior Data Engineer sorgst du dafür, dass Daten aus verschiedensten Quellen zuverlässig zusammenfliessen, nutzbar werden und echten Mehrwert schaffen. Wenn du Freude daran hast, technische Lösungen mit echtem Business-Impact zu bauen und dabei eng mit dem Marketing-Team zusammenzuarbeiten, passt du zu uns. Warum ifolor? Work-Life-Balance: Bei ifolor setzen wir auf Flexibilität. Unser hybrides Arbeitsmodell kombiniert das Beste aus beiden Welten: Drei Tage pro Woche sind wir gemeinsam im Büro – für die Kollaboration untereinander und den Teamspirit. An den übrigen Tagen entscheidest du, ob du vor Ort oder im Homeoffice arbeiten möchtest. Finanzielle Benefits: Bei ifolor profitierst du von zahlreichen Zusatzleistungen: Wir übernehmen 100 % der Kosten für Unfallzusatzversicherung und Krankentaggeld, die Pensionskasse wird im fairen Verhältnis 60/40 finanziert. Dazu kommen teilfinanziertes Boostbar Essen, gratis Kaffee, kostenlose Parkplätze, ein Geburtstagsgutschein von Bontique, ifolor-Gutscheine sowie 100 % Lohn während des Mutterschaftsurlaubs. Bildung Entwicklung: Bei ifolor gestaltest du deinen Entwicklungsweg selbst. Ob fachlich oder persönlich, wir unterstützen dich dabei mit passenden Weiterbildungsangeboten, individueller Förderung und dem nötigen Freiraum, um deine Ziele zu erreichen. Deine Rolle bei uns Als Senior Data Engineer liegt der Fokus auf der Entwicklung und dem Betrieb von Datenpipelines und Datenmodellen für Marketing-Analysen. Die Rolle stellt sicher, dass Daten entlang der gesamten Wertschöpfungskette zuverlässig, nachvollziehbar und in hoher Qualität zur Verfügung stehen. Datenpipelines Integration: Entwicklung und Betrieb von ETL-/ELT-Pipelines zur Integration von Marketing-Datenquellen wie Google Ads, Meta, Braze, CRM, Web-Analytics, Auftragsmanagement und Produktkatalog. Datenmodellierung Analytics-Enablement: Konzeption und Implementierung von Datenmodellen von Staging bis hin zu Datamarts zur Unterstützung von Reporting und Analyse. Anforderungsübersetzung Zusammenarbeit: Enge Abstimmung mit dem Senior Analyst Marketing zur Übersetzung von Reporting-Anforderungen in skalierbare und performante Datenlösungen. Datenqualität Monitoring: Implementierung automatisierter Datenqualitätstests sowie Überwachung der Pipeline-Stabilität und Performance. Dokumentation Transparenz: Strukturierte Dokumentation der Datenpipelines, Modelle und Transformationslogiken sowie Pflege eines Datenlexikons. Plattform Weiterentwicklung: Mitarbeit im DWH-Modernisierungsprojekt, insbesondere bei Architektur, Migration und Umsetzung domänenspezifischer Komponenten. Betrieb Stabilität: Unterstützung und Stellvertretung im Betrieb der zentralen DWH- und Azure-Infrastruktur zur Sicherstellung der Plattformstabilität. Was du mitbringst Du kombinierst technisches Verständnis mit einer strukturierten Arbeitsweise und einem guten Gespür für Datenzusammenhänge im Marketingumfeld. Dabei arbeitest du gerne an der Schnittstelle zwischen Daten, Technologie und Business. Erfahrung Know-how: Mehrjährige Erfahrung im Data Engineering (mind. 3 Jahre), idealerweise im E-Commerce oder Marketing-Umfeld. Cloud Technologien: Praktische Erfahrung im Azure-Umfeld (z.B. ADF, TimeXtender) sowie Kenntnisse in Python oder vergleichbaren Technologien. Datenmodellierung SQL: Sehr gute SQL-Kenntnisse sowie Erfahrung in dimensionaler Datenmodellierung (Star Schema, Medallion-Architektur etc.). Marketing-Datenverständnis: Verständnis für Marketing-Datenquellen und deren Besonderheiten wie APIs, Attributionslogiken oder Deduplizierung. Arbeitsweise Zusammenarbeit: Strukturierte, eigenständige Arbeitsweise sowie Fähigkeit, Anforderungen in technische Lösungen zu übersetzen. Sprachen: Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift. Zertifizierungen: Idealerweise vorhandene Azure-Zertifizierungen. Wir haben uns zum Ziel gesetzt, die schönsten Momente des Lebens ins Rampenlicht zu rücken und unvergesslich zu machen. Bist du bereit, mit deiner Expertise im Data Engineering die Grundlage für datengetriebenes Marketing zu schaffen und unsere Datenlandschaft aktiv weiterzuentwickeln? Dann freuen wir uns, diese Reise gemeinsam mit dir anzutreten. Wir berücksichtigen allgemein keine Bewerbungen von externen Personalvermittlungen. #J-18808-Ljbffr
Senior Data Engineer (m/w/d) - 100% Arbeitgeber: Ifolor AG
ifolor ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern eine ausgewogene Work-Life-Balance und ein flexibles hybrides Arbeitsmodell bietet. Mit einem starken Fokus auf persönliche und fachliche Weiterentwicklung unterstützt das Unternehmen seine Mitarbeiter durch individuelle Förderungen und zahlreiche finanzielle Benefits. Die offene und innovative Unternehmenskultur fördert Eigenverantwortung und Zusammenarbeit, was ifolor zu einem attraktiven Arbeitsplatz für alle macht, die in der dynamischen Welt von SEO und AI Search tätig sein möchten.
