Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und betreibe Datenpipelines für Marketing-Analysen und ermögliche fundierte Entscheidungen.
- Unternehmen: ifolor, ein innovatives Unternehmen, das Erinnerungen aus besonderen Momenten schafft.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, 100% Kostenübernahme für Versicherungen und zahlreiche finanzielle Vorteile.
- Weitere Informationen: Hybrides Arbeitsmodell und individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten für deine persönliche Entwicklung.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Marketings mit Daten und erlebe echte Wirkung.
- Qualifikationen: Mindestens 3 Jahre Erfahrung im Data Engineering und gute SQL-Kenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Verwandle Momente in Erinnerungen. Bei ifolor machen wir aus besonderen Momenten bleibende Erinnerungen. Damit das gelingt, braucht es mehr als nur starke Produkte. Es braucht eine solide Datenbasis. Als Data Engineer Marketing schaffst du genau diese Grundlage: Du verbindest Daten aus unterschiedlichen Quellen, machst sie nutzbar und ermöglichst fundierte Entscheidungen entlang der gesamten Customer Journey. Mit deiner Arbeit wird aus Daten echte Wirkung. Für Marketing, für unsere Kunden und für ifolor.
Warum ifolor?
- Work-Life-Balance: Bei ifolor setzen wir auf Flexibilität. Unser hybrides Arbeitsmodell kombiniert das Beste aus beiden Welten: Zwei Tage pro Woche sind wir gemeinsam im Büro – für die Kollaboration untereinander und den Teamspirit. An den übrigen Tagen entscheidest du, ob du vor Ort oder im Homeoffice arbeiten möchtest.
- Finanzielle Benefits: Wir übernehmen 100 % der Kosten für Unfallzusatzversicherung und Krankentaggeld, die Pensionskasse wird im fairen Verhältnis 60/40 finanziert. Dazu kommen teilfinanziertes Boostbar Essen, gratis Kaffee, kostenlose Parkplätze, ein Geburtstagsgutschein, ifolor-Gutscheine sowie 100 % Lohn während des Mutterschaftsurlaubs.
- Bildung & Entwicklung: Du gestaltest deinen Entwicklungsweg selbst. Ob fachlich oder persönlich, wir unterstützen dich dabei mit passenden Weiterbildungsangeboten, individueller Förderung und dem nötigen Freiraum, um deine Ziele zu erreichen.
Deine Rolle bei uns
Als Data Engineer Marketing liegt der Fokus auf der Entwicklung und dem Betrieb von Datenpipelines und Datenmodellen für Marketing-Analysen. Die Rolle stellt sicher, dass Daten entlang der gesamten Wertschöpfungskette – von den Quellsystemen bis zu Dashboards und Modellen – zuverlässig, nachvollziehbar und in hoher Qualität zur Verfügung stehen.
- Datenpipelines & Integration: Entwicklung und Betrieb von ETL-/ELT-Pipelines zur Integration von Marketing-Datenquellen wie Google Ads, Meta, Braze, CRM, Web-Analytics, Auftragsmanagement und Produktkatalog.
- Datenmodellierung & Analytics-Enablement: Konzeption und Implementierung von Datenmodellen von Staging bis hin zu Datamarts zur Unterstützung von Reporting und Analyse.
- Anforderungsübersetzung & Zusammenarbeit: Enge Abstimmung mit dem Senior Analyst Marketing zur Übersetzung von Reporting-Anforderungen in skalierbare und performante Datenlösungen.
- Datenqualität & Monitoring: Implementierung automatisierter Datenqualitätstests sowie Überwachung der Pipeline-Stabilität und Performance.
- Dokumentation & Transparenz: Strukturierte Dokumentation der Datenpipelines, Modelle und Transformationslogiken sowie Pflege eines Datenlexikons.
- Plattform & Weiterentwicklung: Mitarbeit im DWH-Modernisierungsprojekt, insbesondere bei Architektur, Migration und Umsetzung domänenspezifischer Komponenten.
- Betrieb & Stabilität: Unterstützung und Stellvertretung im Betrieb der zentralen DWH- und Azure-Infrastruktur zur Sicherstellung der Plattformstabilität.
Was du mitbringst
- Du kombinierst technisches Verständnis mit einer strukturierten Arbeitsweise und einem guten Gespür für Datenzusammenhänge im Marketingumfeld. Dabei arbeitest du gerne an der Schnittstelle zwischen Daten, Technologie und Business.
- Erfahrung & Know-how: Mehrjährige Erfahrung im Data Engineering (mind. 3 Jahre), idealerweise im E-Commerce oder Marketing-Umfeld.
- Cloud & Technologien: Praktische Erfahrung im Azure-Umfeld (z.B. ADF, TimeXtender) sowie Kenntnisse in Python oder vergleichbaren Technologien.
- Datenmodellierung & SQL: Sehr gute SQL-Kenntnisse sowie Erfahrung in dimensionaler Datenmodellierung (Star Schema, Medallion-Architektur etc.).
- Marketing-Datenverständnis: Verständnis für Marketing-Datenquellen und deren Besonderheiten wie APIs, Attributionslogiken oder Deduplizierung.
- Arbeitsweise & Zusammenarbeit: Strukturierte, eigenständige Arbeitsweise sowie Fähigkeit, Anforderungen in technische Lösungen zu übersetzen.
- Sprachen: Deutsch und Englisch in Wort und Schrift.
- Zertifizierungen: Idealerweise vorhandene Azure-Zertifizierungen.
Wir berücksichtigen allgemein keine Bewerbungen von externen Personalvermittlungen.
Data Engineer (m/w/d) - 100% Arbeitgeber: ifolor Group
ifolor ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern eine ausgewogene Work-Life-Balance und ein flexibles hybrides Arbeitsmodell bietet. Mit umfangreichen finanziellen Benefits, individuellen Weiterbildungsmöglichkeiten und einem unterstützenden Teamgeist schaffen wir eine Umgebung, in der jeder seine beruflichen und persönlichen Ziele verwirklichen kann. Bei uns wird deine Arbeit als Data Engineer Marketing nicht nur geschätzt, sondern hat auch einen direkten Einfluss auf die Gestaltung unvergesslicher Erinnerungen für unsere Kunden.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Engineer (m/w/d) - 100% erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns gemeinsam nach Verbindungen suchen, die dir helfen können, deinen Fuß in die Tür zu bekommen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen und technische Herausforderungen übst. Wir können dir helfen, die besten Antworten zu formulieren und deine technischen Fähigkeiten zu präsentieren.
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Leidenschaft für Daten! Teile Beispiele von Projekten oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten als Data Engineer unter Beweis stellen. Lass uns zusammen an deinem Portfolio arbeiten, um es beeindruckend zu gestalten.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So hast du die besten Chancen, gesehen zu werden. Wir freuen uns darauf, deine Bewerbung zu sehen und gemeinsam an deiner Karriere zu arbeiten.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Engineer (m/w/d) - 100% mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und erzähl uns, warum du die perfekte Ergänzung für unser Team bist.
Mach es konkret!:Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, um zu zeigen, wie du die Anforderungen der Stelle erfüllst. Das hilft uns, deine Fähigkeiten besser zu verstehen und zu sehen, wie du zu uns passt.
Achte auf die Details!:Überprüfe deine Bewerbung auf Rechtschreibfehler und achte darauf, dass alles gut strukturiert ist. Eine saubere und fehlerfreie Bewerbung zeigt uns, dass du Wert auf Qualität legst – genau wie wir!
Bewirb dich über unsere Website!:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert bei uns ankommt!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei ifolor Group vorbereitet
✨Verstehe die Rolle
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der Data Engineer Position bei ifolor vertraut. Überlege dir, wie deine bisherigen Erfahrungen und Fähigkeiten in die Entwicklung von Datenpipelines und -modellen passen. Sei bereit, konkrete Beispiele zu nennen, die deine Eignung unter Beweis stellen.
✨Technisches Know-how demonstrieren
Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu beantworten, insbesondere zu Azure, SQL und Datenmodellierung. Du könntest auch gebeten werden, ein Beispiel für eine ETL-Pipeline zu skizzieren oder zu erklären, wie du Datenqualität sicherstellst. Zeige dein Wissen und deine praktische Erfahrung!
✨Fragen zur Unternehmenskultur
Informiere dich über die Unternehmenskultur von ifolor und bereite Fragen vor, die zeigen, dass du an der Work-Life-Balance und den Entwicklungsmöglichkeiten interessiert bist. Das zeigt, dass du nicht nur an der Position, sondern auch am Unternehmen selbst interessiert bist.
✨Soft Skills betonen
Neben technischen Fähigkeiten sind auch Soft Skills wichtig. Betone deine Fähigkeit zur Zusammenarbeit und Kommunikation, besonders im Hinblick auf die enge Abstimmung mit dem Senior Analyst Marketing. Zeige, dass du in der Lage bist, komplexe Anforderungen in verständliche technische Lösungen zu übersetzen.
