Auf einen Blick
- Aufgaben: Verantworte die Architektur und Weiterentwicklung unserer zentralen Datenplattform.
- Unternehmen: ifolor, ein innovatives Unternehmen mit flexibler Arbeitskultur.
- Vorteile: 100% Kostenübernahme für Versicherungen, gratis Kaffee und Geburtstagsgutscheine.
- Weitere Informationen: Hybrides Arbeitsmodell mit exzellenten Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte moderne Datenlösungen und mache einen echten Unterschied in der Datenlandschaft.
- Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung im Data Engineering und tiefgehende Cloud-Expertise.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 65000 - 85000 € pro Jahr.
Verwandle Momente in Erinnerungen. Du siehst Daten nicht nur als technische Artefakte, sondern als Grundlage für fundierte Entscheidungen und nachhaltiges Wachstum. Als Senior Data Warehouse Engineer übernimmst du Verantwortung für unsere zentrale Datenplattform und gestaltest aktiv die Weiterentwicklung unserer Data‑Warehouse‑Architektur.
Warum ifolor?
- Work‑Life‑Balance: Bei ifolor setzen wir auf Flexibilität. Unser hybrides Arbeitsmodell kombiniert das Beste aus beiden Welten: Zwei Tage pro Woche sind wir gemeinsam im Büro – für die Kollaboration untereinander und den Teamspirit. An den übrigen Tagen entscheidest du, ob du vor Ort oder im Homeoffice arbeiten möchtest.
- Finanzielle Benefits: Bei ifolor profitierst du von zahlreichen Zusatzleistungen: Wir übernehmen 100 % der Kosten für Unfallzusatzversicherung und Krankentaggeld, die Pensionskasse wird im fairen Verhältnis 60/40 finanziert. Dazu kommen teilfinanziertes Boostbar Essen, gratis Kaffee, kostenlose Parkplätze, ein Geburtstagsgutschein von Bontique, ifolor‑Gutscheine sowie 100 % Lohn während des Mutterschaftsurlaubs.
- Bildung & Entwicklung: Bei ifolor gestaltest du deinen Entwicklungsweg selbst. Ob fachlich oder persönlich, wir unterstützen dich dabei mit passenden Weiterbildungsangeboten, individueller Förderung und dem nötigen Freiraum, um deine Ziele zu erreichen.
Deine Rolle bei uns:
- Als Senior Data Warehouse Engineer übernimmst du die zentrale Verantwortung für Architektur, Betrieb und Weiterentwicklung unserer Datenplattform. Du definierst Standards, treibst technische Entscheidungen voran und stellst sicher, dass unsere Dateninfrastruktur stabil, skalierbar und effizient betrieben wird.
- Data Warehouse & Plattform-Ownership: Verantwortung für Architektur, Stabilität und Weiterentwicklung des zentralen Data Warehouses sowie der gesamten vor- und nachgelagerten Datenprozesse.
- Standards & Governance: Definition und Etablierung verbindlicher Plattformstandards (z.B. Namenskonventionen, Zugriffskontrollmodell, CI/CD‑Pipelines, Monitoring & Alerting) sowie Sicherstellung deren Umsetzung.
- Ingestion & Datenplattform: Entwicklung und Betrieb eines skalierbaren Ingestion‑Frameworks mit wiederverwendbaren Komponenten, inkrementellen Ladeprozessen und einer zentralen Orchestrierungsschicht (z.B. TimeXtender).
- Datenqualität & Zuverlässigkeit: Aufbau eines Data‑Quality‑Frameworks auf Plattform‑Ebene mit automatisierten Tests, SLA‑Monitoring und klar definierten Eskalationsprozessen.
- Performance & Enablement: Sicherstellung von Performance und Stabilität der ETL‑Prozesse sowie Unterstützung der Domain Data Engineers als technischer Sparring-Partner.
- Cloud & Kostenmanagement: Analyse und kontinuierliche Optimierung der Azure‑Infrastruktur hinsichtlich Effizienz und Kosten.
- Transformation & Weiterentwicklung: Aktive Mitwirkung an der Modernisierung der DWH‑Plattform, von Architekturentscheidungen über Migrationsplanung bis hin zur Umsetzung.
- Dokumentation & Wissenstransfer: Strukturierte Dokumentation von Architektur und Lösungsansätzen, Erstellung interner Schulungsunterlagen sowie zentrale Ansprechperson für technische Themen innerhalb der IT.
Was du mitbringst:
- Du vereinst tiefes technisches Know‑how mit einer strukturierten und lösungsorientierten Arbeitsweise. Mit deiner Erfahrung im Data Engineering übernimmst du Verantwortung für komplexe Plattformthemen, denkst Architektur ganzheitlich und setzt nachhaltige, skalierbare Lösungen um.
- Erfahrung & Know‑how: Mehrjährige Erfahrung im Data Engineering (mind. 5 Jahre), idealerweise ergänzt durch Verantwortung in einer Senior- oder Plattform‑Rolle.
- Cloud & Architektur: Tiefgehende Expertise im Cloud Data Warehousing, insbesondere im Azure‑Umfeld, inklusive Performance-Optimierung, Partitionierung und Kostenmanagement.
- Technologie & Datenmodellierung: Fundierte Kenntnisse in SQL und Python sowie Erfahrung in großskaliger Datenmodellierung.
- ETL & Datenprozesse: Praxis im Aufbau und Betrieb von ETL‑Prozessen, von Modellierung über Testing bis hin zur Integration in CI/CD‑Pipelines.
- Tools & Orchestrierung: Sicherer Umgang mit Orchestrierungstools wie TimeXtender oder vergleichbaren Lösungen im größeren Umfeld.
- Dokumentation & Kommunikation: Klare und strukturierte Dokumentation von Architekturentscheidungen sowie die Fähigkeit, technische Inhalte verständlich an unterschiedliche Stakeholder zu vermitteln.
- Sprachen: Gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
- Zertifizierungen: Idealerweise vorhandene Azure‑Zertifizierungen.
Wir haben uns zum Ziel gesetzt, die schönsten Momente des Lebens ins Rampenlicht zu rücken und unvergesslich zu machen. Bist du bereit, mit deiner Expertise im Aufbau und in der Weiterentwicklung moderner Datenplattformen einen entscheidenden Beitrag zu leisten und unsere Datenlandschaft in der Schweiz und Finnland aktiv mitzugestalten? Dann freuen wir uns, diese Reise gemeinsam mit dir anzutreten.
Wir berücksichtigen allgemein keine Bewerbungen von externen Personalvermittlungen.
Senior Data Warehouse Engineer (m/w/d) - 100% Arbeitgeber: ifolor Group
ifolor ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern eine ausgewogene Work-Life-Balance und ein flexibles hybrides Arbeitsmodell bietet. Mit umfangreichen finanziellen Benefits, individuellen Weiterbildungsmöglichkeiten und einem unterstützenden Teamgeist schaffen wir eine positive Arbeitsumgebung, in der jeder die Möglichkeit hat, sich persönlich und fachlich weiterzuentwickeln. Unsere zentrale Lage in der Schweiz ermöglicht es dir, Teil eines dynamischen Unternehmens zu sein, das die schönsten Momente des Lebens ins Rampenlicht rückt.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Data Warehouse Engineer (m/w/d) - 100% erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach Informationen über die Unternehmenskultur oder aktuelle Projekte – das zeigt dein Interesse und kann dir wertvolle Einblicke geben.
✨Sei proaktiv!
Warte nicht nur auf Stellenanzeigen, sondern sprich direkt mit Unternehmen, die dich interessieren. Schick eine Nachricht an jemanden im Team oder an den Hiring Manager und zeig, dass du bereit bist, einen Beitrag zu leisten.
✨Bereite dich auf Gespräche vor!
Mach dir Gedanken über typische Fragen, die in Vorstellungsgesprächen gestellt werden könnten, und übe deine Antworten. Zeig, dass du nicht nur die technischen Skills hast, sondern auch die Soft Skills, die für die Zusammenarbeit im Team wichtig sind.
✨Bewirb dich über unsere Website!
Wenn du denkst, dass du gut zu uns passt, bewirb dich direkt über unsere Website. So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung die richtigen Leute erreicht und du die Chance bekommst, Teil unseres Teams zu werden.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Warehouse Engineer (m/w/d) - 100% mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns deine Persönlichkeit! Vermeide es, zu formell zu sein, und lass deinen eigenen Stil durchscheinen. Das macht deine Bewerbung authentisch und hebt dich von anderen ab.
Pass auf die Details auf!:Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Lass jemanden drüberlesen, um sicherzugehen, dass alles klar und verständlich ist.
Erzähle deine Geschichte!:Nutze das Anschreiben, um uns zu zeigen, warum du die perfekte Wahl für die Position bist. Teile relevante Erfahrungen und wie sie dich auf diese Rolle vorbereitet haben. Wir lieben es, wenn Bewerber ihre Leidenschaft für Daten und Technologie zeigen!
Bewirb dich über unsere Website!:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung an die richtige Stelle gelangt und wir sie schnellstmöglich bearbeiten können.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei ifolor Group vorbereitet
✨Verstehe die Rolle und das Unternehmen
Mach dich mit der spezifischen Rolle des Senior Data Warehouse Engineers vertraut. Lies die Stellenbeschreibung gründlich durch und überlege, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den Anforderungen passen. Informiere dich auch über ifolor und deren Werte, um im Gespräch zu zeigen, dass du gut ins Team passt.
✨Bereite technische Fragen vor
Erwarte technische Fragen zu Data Warehousing, ETL-Prozessen und Cloud-Architekturen, insbesondere im Azure-Umfeld. Übe, wie du deine Erfahrungen mit SQL, Python und Orchestrierungstools wie TimeXtender klar und präzise erklären kannst. Zeige, dass du nicht nur die Theorie kennst, sondern auch praktische Lösungen anbieten kannst.
✨Präsentiere deine Problemlösungsfähigkeiten
Bereite Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung vor, in denen du komplexe Probleme gelöst hast. Erkläre, wie du Herausforderungen im Data Engineering angegangen bist und welche Ergebnisse du erzielt hast. Dies zeigt, dass du proaktiv und lösungsorientiert arbeitest.
✨Fragen stellen ist wichtig
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das können Fragen zur Unternehmenskultur, zu den aktuellen Projekten oder zur Teamstruktur sein. Dies zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, herauszufinden, ob ifolor der richtige Ort für dich ist.
