Auf einen Blick
- Aufgaben: Betreue und entwickle unser Forschungsinformationssystem und unterstütze Wissenschaftler:innen.
- Unternehmen: IFS Hamburg, ein innovatives Forschungsinstitut mit internationalem Team.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Homeoffice-Möglichkeiten und individuelle Weiterbildung.
- Weitere Informationen: Engagiertes Team, das Vielfalt und Chancengleichheit fördert.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Forschung an der Schnittstelle von Wissenschaft und IT.
- Qualifikationen: Studium in Informationswissenschaft oder verwandten Bereichen, IT-Kenntnisse und Lernbereitschaft.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 4269 - 6183 € pro Monat.
Das IFSH sucht eine engagierte Persönlichkeit als Mitarbeiter:in Forschungsinformationssystem und digitale Forschungsservices (m/w/d). Die Vollzeitstelle ist nach EG 11 TV-AVH bewertet, am Standort Hamburg angesiedelt und soll zum nächstmöglichen Zeitpunkt besetzt werden. In dieser Funktion arbeiten Sie als Teil des Teams "Forschungsservices" an der Schnittstelle von Wissenschaft, Forschungsservices, Administration und IT.
Ihr Schwerpunkt liegt auf der operativen Betreuung und Weiterentwicklung des Forschungsinformationssystems des IFSH. Sie sorgen dafür, dass Forschungsinformationen verlässlich, nachvollziehbar und nutzbar erfasst, gepflegt und für Berichte, Analysen und interne Services aufbereitet werden. Die Stelle verbindet technisches Verständnis mit ausgeprägter Serviceorientierung. Sie stimmen Anforderungen mit Wissenschaftler:innen, der Leitung Forschungsservices, der IT und externen Dienstleistern ab, begleiten die Nutzung des Systems im Alltag und unterstützen Forschende durch Beratung, Schulungen und verständliche Vermittlung von Standards, Prozessen und digitalen Werkzeugen. Forschungsdatenmanagement und Open-Science-Aspekte gehören ebenfalls zum Aufgabenbereich, im Verhältnis zum FIS jedoch in kleinerem Umfang. Darüber hinaus wirken Sie im Team an der Entwicklung einer IFSH-internen KI-Arbeitsumgebung mit. Die strategische Gesamtverantwortung für FIS, FDM und KI-Governance liegt bei der Leitung des Teams Forschungsservices.
Ihre Aufgaben
- Einführung, kontinuierliche Weiterentwicklung, Pflege und Qualitätssicherung des FIS (zu 2027 wird das FIS "OSIRIS" am IFSH eingeführt) in Abstimmung mit den relevanten Ansprechpartner:innen am IFSH und externen IT-Dienstleistern
- Steuerung und Optimierung von Workflows, Datenquellen und Schnittstellen innerhalb des FIS
- Sicherstellung der Datenqualität im FIS gemäß einschlägigen Standards wie KDSF, OpenAIRE, DFG sowie weiterer interner und externer Anforderungen
- Aufbereitung von Forschungsinformationen für Jahresberichte, Forschungspläne, Rechenschaftsberichte und weitere Berichtspflichten gegenüber Förderinstitutionen und Ministerien; das IFSH baut aktuell eine Reportingplattform mit Microsoft Fabrics und PowerBI auf
- Mitwirkung am Aufbau und an der Umsetzung von Qualitätsstandards, Workflows, Vorlagen und Prozessen für das Forschungsdatenmanagement
- Mitarbeit bei der Pflege und Weiterentwicklung der IFSH-internen KI-Plattform in enger Abstimmung mit IT, Forschungsservices und externen Dienstleistern
- Eigenständige Beratung und Schulung von Wissenschaftler:innen zu Forschungsdokumentation, Forschungsdatenmanagement, Open Science und zur Nutzung der IFSH-internen KI-Umgebung
Ihr Profil
- Abgeschlossenes Hochschulstudium, vorzugsweise in Informationswissenschaft, Data Science, Bibliothekswesen, IT oder verwandten Bereichen
- Fundierte Kenntnisse in der Arbeit mit Forschungsinformationssystemen und wissenschaftlichem Reporting; ergänzend Kenntnisse im Forschungsdatenmanagement
- Vertrautheit mit FIS-/CRIS-Systemen, Metadatenstandards, FAIR-Prinzipien, Datenkuratierung, Datenschutz und Lizenzfragen
- Gute IT-Kenntnisse und praktische Erfahrung in der Entwicklung und Pflege von Datenbanken; idealerweise Kenntnisse in Datenbankabfragen, APIs und dynamischen Internet-Formaten
- Erfahrung in Qualitätssicherungsprozessen, Datenanalyse sowie in der Strukturierung heterogener Daten- und Wissensbestände
- Kenntnisse bzw. Erfahrungen oder ausgeprägte Lernbereitschaft im Bereich generativer KI, Large Language Models, Prompt Engineering und KI-gestützter Prozessautomatisierung
- Sorgfältige, analytische und qualitätssichernde Arbeitsweise sowie hohe IT-Affinität und Bereitschaft, neue digitale Werkzeuge eigenständig zu erschließen
- Ausgeprägte Serviceorientierung sowie gute kommunikative Fähigkeiten im Umgang mit Wissenschaftler:innen, IT und externen Dienstleistern
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
- Verantwortungsbewusstsein im Umgang mit sensiblen, personenbezogenen und unveröffentlichten Daten sowie Identifikation mit den Werten von Open Science
Wir bieten
Es erwartet Sie eine verantwortungsvolle Aufgabe mit großem gestalterischem Potenzial an einer zentralen Schnittstelle zwischen Forschung, IT und Administration sowie ein wertschätzendes Miteinander in einem hoch engagierten internationalen Team. Zudem bieten wir Ihnen am IFSH folgende attraktive Rahmenbedingungen:
- Eine betriebliche Altersvorsorge nach dem Modell des Hamburger Ruhegelds
- Individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten im Rahmen unserer IFSH-Personalentwicklung
- Flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit, je nach persönlicher Situation und Aufgabenkontext aus dem Homeoffice zu arbeiten
- Tarifliches Leistungsentgelt in Form einer steuerfreien Sachbezugskarte
Weitere Informationen
Das IFSH hat sich die berufliche Förderung von Frauen zum Ziel gesetzt und ist daher in Bereichen, in denen sie unterrepräsentiert sind, besonders an Bewerbungen von Frauen interessiert. Frauen werden in diesen Bereichen im Sinne des Hamburgischen Gleichstellungsgesetzes bei gleichwertiger Qualifikation vorrangig berücksichtigt. Wir fördern Vielfalt und Chancengleichheit. Bewerbungen von Menschen mit Schwerbehinderung und Gleichgestellten sind bei entsprechender Eignung ausdrücklich willkommen.
Ihre Bewerbung sollte aus einem Anschreiben, Ihrem aktuellen Lebenslauf sowie den dazugehörigen Zeugnissen bestehen. Bitte bewerben Sie sich über unser Karriereportal (ifsh.de/institut/stellen). Bewerbungsschluss ist der 05. Juli 2026.
Ansprechpartner:in für Ihre Bewerbung Für nähere Auskünfte steht Ihnen Carsten Wode (ifsh.de/personen/person/wode) zur Verfügung.
Mitarbeiter:in Forschungsinformationssystem und digitale Forschungsservices (m/w/d) Arbeitgeber: IFSH - Institut für Friedensforschung und Sicherheitspolitik - Uni HH
Das IFSH bietet Ihnen eine verantwortungsvolle Position an der Schnittstelle von Forschung, IT und Administration in einem internationalen Team, das Wertschätzung und Zusammenarbeit großschreibt. Mit flexiblen Arbeitszeiten, individuellen Weiterbildungsmöglichkeiten und einer betrieblichen Altersvorsorge schaffen wir ein Umfeld, das Ihre berufliche Entwicklung fördert und gleichzeitig Raum für persönliche Entfaltung lässt. Zudem setzen wir uns aktiv für Vielfalt und Chancengleichheit ein, was unser Engagement für eine inklusive Arbeitskultur unterstreicht.
Kontaktdaten:
IFSH - Institut für Friedensforschung und Sicherheitspolitik - Uni HH Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Mitarbeiter:in Forschungsinformationssystem und digitale Forschungsservices (m/w/d) erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Nutze unser Karriereportal, um dich direkt zu bewerben. Das zeigt dein Interesse und Engagement für die Stelle und macht es uns leichter, dich im Auswahlprozess zu berücksichtigen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich gut auf das Vorstellungsgespräch vor! Informiere dich über das IFSH, unsere Projekte und die spezifischen Anforderungen der Stelle. So kannst du gezielt zeigen, wie du ins Team passt.
✨Tipp Nummer 3
Sei bereit, deine technischen Fähigkeiten und Erfahrungen zu demonstrieren. Wenn du mit Forschungsinformationssystemen oder Datenmanagement gearbeitet hast, bring konkrete Beispiele mit, um deine Kompetenz zu untermauern.
✨Tipp Nummer 4
Zeige deine Serviceorientierung! In der Rolle ist es wichtig, gut mit Wissenschaftler:innen und externen Dienstleistern zu kommunizieren. Bereite dich darauf vor, wie du in der Vergangenheit erfolgreich zusammengearbeitet hast.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Mitarbeiter:in Forschungsinformationssystem und digitale Forschungsservices (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach dein Anschreiben persönlich:Zeig uns, wer du bist! Erzähl uns, warum du dich für die Stelle interessierst und was dich motiviert. Ein persönlicher Bezug zur Position macht einen großen Unterschied.
Lebenslauf auf den Punkt bringen:Halte deinen Lebenslauf klar und übersichtlich. Betone relevante Erfahrungen und Fähigkeiten, die zu der Stelle passen. Wir wollen schnell sehen, was du drauf hast!
Zeugnisse nicht vergessen:Vergiss nicht, deine Zeugnisse beizufügen! Sie geben uns einen guten Überblick über deine Qualifikationen und bisherigen Leistungen. Achte darauf, dass alles aktuell ist.
Bewerbung über unser Karriereportal:Bewirb dich direkt über unser Karriereportal! Das macht es für uns einfacher, deine Unterlagen zu verwalten und sicherzustellen, dass nichts verloren geht. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei IFSH - Institut für Friedensforschung und Sicherheitspolitik - Uni HH vorbereitet
✨Verstehe die Anforderungen
Mach dir ein genaues Bild von den Aufgaben und Anforderungen der Stelle. Lies die Stellenbeschreibung gründlich durch und überlege, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten dazu passen. So kannst du gezielt auf Fragen eingehen und deine Eignung unter Beweis stellen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir spezifische Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung, die zeigen, wie du mit ähnlichen Herausforderungen umgegangen bist. Das hilft dir, deine Kompetenzen zu untermauern und gibt dem Interviewer einen klaren Eindruck von deinem Können.
✨Fragen vorbereiten
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen möchtest. Das zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Frag zum Beispiel nach den aktuellen Projekten im Bereich Forschungsinformationssysteme oder wie das Team zusammenarbeitet.
✨Technisches Know-how demonstrieren
Da die Stelle technisches Verständnis erfordert, sei bereit, über deine Kenntnisse in Datenbanken, APIs und anderen relevanten Technologien zu sprechen. Zeige, dass du dich mit den neuesten Entwicklungen im Bereich Forschungsdatenmanagement und KI auskennst.
