Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite ein motiviertes Team und entwickle innovative Data- und AI-Strategien.
- Unternehmen: Familienunternehmen mit stabilen Werten und über 3.000 Mitarbeitern.
- Vorteile: Mobiles Arbeiten, 30 Tage Urlaub, Gesundheitsbudget und individuelle Weiterbildung.
- Weitere Informationen: Attraktive Mitarbeiterangebote und regelmäßige Firmenevents.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenanalyse in einem dynamischen Umfeld.
- Qualifikationen: Erfahrung in Data, Analytics und Teamführung erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Die igefa SE & Co. KG ist ein Familienunternehmen mit 29 Standorten in Deutschland sowie 3 weiteren Gesellschaften in Polen, den Niederlanden und Österreich. Unser wertvollstes Kapital sind unsere knapp 3.000 Mitarbeiter, die den Erfolg unseres Unternehmens erst möglich machen. Als europaweit führende Fachgroßhandelsgruppe im Verbund der Inpacs stehen wir für einheitliche, hohe Servicestandards und schnelle, flexible Lösungen. Mit unserem umfassenden Produktsortiment aus den Bereichen Hygiene, Reinigung, Pflege, Arbeitsschutz sowie Hotel-/Gastronomiebedarf erfüllen wir die Kundenbedürfnisse in den verschiedensten Bereichen. Angefangen von der zuverlässigen Beschaffung von Produkten über ein umfassendes Dienstleistungskonzept bis hin zu bedarfsorientierter Logistik, konzipiert die igefa auch digitale Lösungen für ihre Kunden.
Die igefa SE & Co. KG sucht ab sofort einen Teamleiter AI & Data (m/w/d) in Berlin-Mitte, Dresden oder Neumünster.
Deine Aufgaben:
- Aufbau und Weiterentwicklung des Data-, Analytics- & AI-Bereichs mit viel Raum für eigene Ideen und Impulse
- Führung, Coaching und Weiterentwicklung eines motivierten Teams von Data-Experten
- Gestaltung einer modernen Datenplattform als Basis für datengetriebene Entscheidungen in der gesamten Unternehmensgruppe
- Entwicklung und Umsetzung einer zukunftsorientierten Data- & AI-Strategie – von Governance bis Innovation
- Enge Zusammenarbeit mit CIO und Fachbereichen, um datengetriebene Use Cases und KI-Lösungen erfolgreich in die Praxis zu bringen
Dafür bringst Du mit:
- Mehrjährige Erfahrung im Bereich Data, Analytics, AI oder Machine Learning – Kenntnisse in BI-Lösungen sind ein Plus
- Erfahrung in der Führung von Teams sowie die Fähigkeit, Menschen für gemeinsame Ziele zu begeistern
- Gutes Gespür für Datenarchitekturen, Datenplattformen und moderne Technologien rund um Data & AI
- Erfahrungen mit Microsoft Fabric und Power BI von Vorteil
- Analytische Stärke gepaart mit einer pragmatischen Hands-on-Mentalität und strategischem Weitblick
- Kommunikationsstärke, Beratungskompetenz und die Bereitschaft, gelegentlich innerhalb der Unternehmensgruppe zu reisen
Wir bieten Dir:
- Einen Arbeitsplatz in einem stabilen und nachhaltigen Unternehmen
- Mobiles Arbeiten, geregelt durch eine Richtlinie, an zwei Tagen in der Woche
- 30 Tage Urlaub zzgl. anlassbezogene Sonderurlaubstage
- Treueprämien und zusätzliche Urlaubstage ab 5-jähriger Betriebszugehörigkeit (bis zu 35 Tage)
- Flexible Arbeitszeiten und Arbeitszeitkonto durch eine digitale Zeiterfassung
- JobRad
- Prämie in Höhe von € 1.000.- bei unserem Mitarbeiterempfehlungsprogramm
- Fort- und Weiterentwicklung am hauseigenen igefa-Campus
- Gruppenunfallversicherung für alle Mitarbeitenden
- Gesundheitsbudget im Wert von 300€ pro Jahr für hochwertige Zusatzleistungen (Sehhilfen, Zahnreinigung und vieles mehr)
- Einen umfangreichen, individuellen Onboarding-Plan, der bereits vor Eintritt ins Unternehmen zur Verfügung gestellt wird
- Personaleinkauf zu attraktiven Konditionen
- Mitarbeiterangebote über "Corporate Benefits"
- Firmenevents
Bewirb Dich jetzt! Bitte sende uns Deine vollständigen Unterlagen über unser Online-Formular – mit möglichem Eintrittstermin und Deiner Gehaltsvorstellung.
Teamleiter AI & Data (m/w/d) Arbeitgeber: IGEFA SE & Co. KG
Die igefa SE & Co. KG ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern nicht nur einen stabilen Arbeitsplatz in einem familiengeführten Unternehmen bietet, sondern auch zahlreiche Vorteile wie flexible Arbeitszeiten, ein Gesundheitsbudget und umfangreiche Fortbildungsmöglichkeiten am hauseigenen igefa-Campus. Die positive Arbeitskultur fördert Teamarbeit und individuelle Entwicklung, während die Möglichkeit zur Privatnutzung eines Dienstwagens und attraktive Mitarbeiterangebote das Gesamtpaket abrunden. In Bremen erwartet dich ein dynamisches Umfeld, in dem du deine Vertriebskompetenzen optimal einsetzen und weiterentwickeln kannst.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Teamleiter AI & Data (m/w/d) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei IGEFA SE & Co. KG zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Teamleiter AI & Data (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Teamleiter AI & Data (m/w/d) bei IGEFA SE & Co. KG gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei IGEFA SE & Co. KG vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für IGEFA SE & Co. KG entscheidend sein!
