Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle skalierbare Datenpipelines und unterstütze Analysen für unser Produkt.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen im Elektronikbereich mit agiler Startup-Kultur.
- Vorteile: Kostenlose Mittagessen, flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Moderne Büros, kostenlose ÖPNV-Tickets und ein hybrides Arbeitsumfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Elektronikindustrie und arbeite in einem internationalen Team.
- Qualifikationen: Erfahrung in Datenengineering, ETL-Pipelines und Kenntnisse in Databricks, SQL und Python.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 54000 - 66000 € pro Jahr.
CELUS , we’re building the platform where component adoption happens and are hiring a
Data Engineer (F/M/D) , who will play a key role in building reliable, scalable data pipelines and ingestion processes that create real impact across our product and the wider business, while supporting analytics initiatives across the business.
- Your responsibilities
- Design, build, and maintain scalable
- ETL and data ingestion pipelines using
- Databricks ,
Py Spark , supporting the full lifecycle from development through deployment and optimisation.
- Configure and support
Snowplow event tracking and data collection, ensuring high-quality behavioural data is available for analytics and reporting.
- Develop and maintain data transformation and semantic models using SQL and dbt , delivering trusted datasets that enable self-service analytics and business insights.
- Collaborate with software engineers and business stakeholders to understand data requirements, improve data quality, and support integrations across our data platform, including APIs and databases such as
- Postgre SQL ,
- Mongo DB , or
Duck DB .
- Contribute to the continuous improvement of our data platform by monitoring pipeline performance, sharing best practices, mentoring colleagues, and exploring new technologies that enhance our data engineering capabilities.
Your profile
- Bachelor's degree in Computer Science, Information Technology, Data Engineering, or a related technical field.
Hands-on experience as a Data Engineer, with practical experience building ETL and data ingestion pipelines.
- Strong experience with
- Databricks
- (our primary data platform), SQL, and Python,
- Py Spark
- Experience working with
Snowplow for event tracking and analytics data collection. Experience with dbt for data transformation is highly advantageous .
- Exposure to at least one of
- Postgre SQL ,
- Mongo DB , or
- Duck DB ,
- Excellent communication skills and the ability to collaborate and problem solve effectively
- An interest in mentoring colleagues and contributing to a data-driven culture is highly valued.
We offer
- Shape the future
- Have a direct impact on the electronics industry with our agile and international team.
- Feel welcome
- Experience our startup culture with free lunches in the office canteen, our unique coffee culture, and regular team events that bring colleagues together.
- Commute freely
- Enjoy our modern, centrally located offices, free public transport tickets, free EV charging, and complimentary parking.
- Learn and develop
- Improve your skills with our English/German language classes, trainings and conferences with a yearly budget up to
- 1000 EUR . Support your wellbeing with an
EGYM Wellpass membership.
- Decide where and when you work
- Benefit from a hybrid office environment, flexible working schedule, workation program, additional paid Christmas week holiday.
- #J-18808-Ljbffr
Data Engineer in München Arbeitgeber: Ignite Next GmbH
Luminovo ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine dynamische und unterstützende Arbeitsumgebung in München oder Berlin bietet. Mit einem klaren Karriereweg zum Account Executive und einem engagierten Team, das in Ihre Entwicklung investiert, fördern wir persönliches Wachstum und Zusammenarbeit. Unsere hybride Arbeitsweise und regelmäßige Team-Retreats sorgen dafür, dass Sie Teil eines internationalen, leistungsstarken Teams sind, das an der Spitze der technologischen Innovation steht.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Engineer in München erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Ignite Next GmbH zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Engineer in München mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Engineer bei Ignite Next GmbH gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Ignite Next GmbH vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Ignite Next GmbH entscheidend sein!
