Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten und entwickle IT-Tools für die Energiebranche.
- Unternehmen: Wachsendes Unternehmen im Bereich erneuerbare Energien mit einem engagierten Team.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Gesundheitsleistungen und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Arbeitsumfeld mit großartigen Karrierechancen und einem Fokus auf persönliche Entwicklung.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Energieversorgung und trage zu einer nachhaltigen Welt bei.
- Qualifikationen: Studium in Statistik, Mathematik oder verwandten Bereichen; analytisches Denken und Datenkompetenz.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 41850 - 51150 € pro Jahr.
Šiuo metu ieškome naujos (-o) komandos narės (-io) duomenų analitkos komandoje. Šioje pozicijoje būsi atsakinga (-as) už analizes, elektros energijos prekybai vykdyti. Manai, mums pakeliui? Tuomet laukiame tavęs savo komandoje!
Prašome prisidėti prie žalios ir saugios energetikos ekosistemos kūrimo:
- Kuriant IT ir analitinius įrankius duomenų gavimui, analizei, procesų optimizavimui, procesų stebėsenai ir automatizacijai;
- Analizuojant kaip tikslinti duomenų prognozes;
- Inicijuojant, diegiant ir tobulinant naujus analizės modelius;
- Kuriant įrankius kitiems įmonės specialistams ruošiant ataskaitas savarankiškai;
- Vykdant didmeninės rinkos modeliavimą;
- Rengiant įvairias nestandartines analizes;
- Tobulinant ir administruojant automatinės prekybos sistemas;
- Reguliariai besidomint naujausiomis duomenų analizės srities tendencijomis.
Reikalavimai:
- Aukštasis išsilavinimas (ekonometrijos, statistikos, matematikos ar kitų panašių tiksliųjų mokslo srityse);
- Analitinis mąstymas, duomenų raštingumas, geri problemų sprendimo įgūdžiai;
- Gebėjimas vizualiai ir aiškiai pateikti apibendrintą informaciją ir analitines įžvalgas.
Privalumai:
- Ankstesnė prekybos patirtis elektros / kitų žaliavų / akcijų / valiutų biržoje;
- Geri programavimo įgūdžiai su Python, R, VBA bei SQL programavimo kalbomis;
- Elektros rinkos veikimo principų išmanymas;
- Su energetika susijusių duomenų dalinimosi platformų išmanymas.
Papildomos naudos:
- Pensijų kaupimas, sveikatos draudimas ar kita nauda iš pasirenkamų naudų sąrašo MELP programėlėje;
- Papildomos apmokamos dienos: sveikatinimuisi, trumpalaikės ligos atveju, savanorystei, už sukauptą darbo stažą;
- Nelaimingų atsitikimų draudimas;
- Hibridinis darbo modelis (3+2) ir lankstus darbo laiko grafikas;
- Vidinės karjeros galimybės;
- Plačios mokymosi, kvalifikacijos kėlimo programos;
- Dėmesys fizinei ir emocinei sveikatai: gerovės mentorių iniciatyvas ir psichologinę pagalbą, tinklinio ir krepšinio komandas ir t.t.;
- Galimybė prisidėti prie energetikos transformacijos, siekiant sukurti 100% žalią ir saugią energijos ekosistemą dabarties ir ateities kartoms.
Kviečiame prisijungti prie augančios tarptautinės komandos. Ją sudaro išmaniajai energetikai atsidavę specialistai, kuriuos vienija bendras tikslas – sukurti 100% saugią ir žalią energetikos ekosistemą dabarties ir ateities kartoms.
Ignitis grupė yra lygias galimybes užtikrinanti darbovietė, kurioje laukiami visi kandidatai, nediskriminuojant jų dėl rasės, religijos, lyties, seksualinės orientacijos ar lyties tapatybės, amžiaus, negalios ar dėl kitų su darbo vykdymu tiesiogiai nesusijusių požymių.
DUOMENŲ ANALITIKĖ (-AS) Arbeitgeber: Ignitis group
Ignitis grupė yra puikus darbdavys, siūlantis dinamišką ir inovatyvią darbo aplinką, kurioje darbuotojai gali prisidėti prie žalios ir saugios energetikos ekosistemos kūrimo. Mūsų komanda vertina darbuotojų augimą, siūlo platų mokymosi ir kvalifikacijos kėlimo programų spektrą, taip pat lankstų darbo grafiką ir hibridinį darbo modelį, leidžiantį derinti darbą biure ir nuotoliniu būdu. Be to, mes skiriame didelį dėmesį fizinei ir emocinei darbuotojų gerovei, todėl mūsų komandoje kiekvienas gali jaustis vertinamas ir motyvuotas siekti bendrų tikslų.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so DUOMENŲ ANALITIKĖ (-AS) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Ignitis group zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um DUOMENŲ ANALITIKĖ (-AS) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als DUOMENŲ ANALITIKĖ (-AS) bei Ignitis group gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Ignitis group vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Ignitis group entscheidend sein!
