Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und pflege Datenpipelines mit modernen Tools wie Python und Microsoft Fabric.
- Unternehmen: Wachsendes Unternehmen im Energiesektor mit einem Fokus auf grüne Technologien.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Gesundheitsleistungen und flexible Arbeitszeiten.
- Weitere Informationen: Mentorship-Kultur und umfangreiche Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Energie und trage zu einem nachhaltigen Ökosystem bei.
- Qualifikationen: Erfahrung in Datenengineering und gute Kenntnisse in SQL und Python.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 49500 - 60500 € pro Jahr.
We are looking for a colleague, who would join the Data Engineering Team and help us develop Data solutions in a cloud based Microsoft Fabric data platform.
Advanced data analytics will be one of our key sources of global competitive advantages.
Sales, financial, technical, people, smart metering and a lot more of Ignitis group energy data solutions.
If that speaks to you, we’d be happy to welcome you to our team!
Take YOUR part in #Energy Smart!
- You will contribute to the creation of a green and secure energy ecosystem by:
- Developing and maintaining data pipelines using Python, Airflow, Microsoft Fabric, and other modern data engineering tools
- Assisting with the integration of data from various sources, including on-premises systems, cloud platforms, and APIs
- Supporting the development and maintenance of lakehouse and data warehouse solutions
- Performing data transformation, validation, and monitoring tasks to help ensure data quality and reliability
- Troubleshooting pipeline issues and supporting day-to-day platform operations with guidance from senior team members
- Collaborating with data engineers, analysts, and business stakeholders to deliver data solutions that meet business needs
- Participating in code reviews, testing, documentation, and deployment activities
- Learning and applying data engineering best practices related to security, governance, and performance
- Continuously improving technical skills while contributing to the enhancement of existing data pipelines and processes
- 1-3 years of experience in data engineering, software engineering, analytics engineering, or a related technical role
- Good SQL and Python skills with the ability to write maintainable and efficient code
- Understanding of ETL/ELT processes and fundamental data modeling concepts
- Experience developing, supporting, or maintaining data pipelines and data integration processes
- Familiarity with orchestration and workflow management tools (e. g. Airflow)
- Basic understanding of data quality, data security, and governance principles
- Ability to work independently on assigned tasks and collaborate effectively within a team
- Strong problem-solving skills and eagerness to learn new technologies and best practices
- Good communication skills and ability to work with cross-functional teams
- Motivation to grow technically and take increasing ownership over time
Would be an advantage
- Experience or familiarity with Microsoft Fabric and/or Microsoft Azure services
- Exposure to modern data platforms, warehousing, or lakehouse solutions
- Experience working with APIs and integrating data from multiple sources
- A package of additional benefits to choose from: pension accumulation, health insurance, or another benefit from the selectable benefits list in the MELP application
- Additional paid days for health improvement, short-term illness, volunteering, and accumulated work experience
- A hybrid work model (3+2) and flexible working hours
- Internal career opportunities
- Extensive learning and qualification enhancement programs
- Mentorship-based culture designed to facilitate meaningful and value-driven work
- Take part in an unfolding energy transformation process to create a 100% green and secure energy ecosystem for both current and future generations
Join a growing and increasingly international team of energy smart people united by a common purpose.
We all play our part in creating a 100% secure and green energy ecosystem for current and future generations.
And the way to achieve this is certainly not to wait for the perfect moment.
We believe that the power to act comes from the charge we bring to our work every day.
United by purpose.
Owning the challenge.
Passion for reinvention.
Pursuing excellence.
These are our mindsets.
Together, they yield the energy that drives everything we do.
The energy generated by our choices.
If you are guided by the same mindsets – we look forward to welcoming you to our team!
As we pursue our strategic goals to increase gender balance in Ignitis Group, we are indicating “f/m/d” next to job titles, meaning we welcome candidates of all genders – female, male or diverse.
Ignitis Group ensures equal opportunities.
We welcome all applicants and do not discriminate against race, religion, gender, sexual orientation or gender identity, age, disability or other personal traits unrelated to work obligations.
Do you want to contribute to projects shaping the future of energy in the Baltics and beyond?Ignitis Groupshared service centeris a part of the Ignitis Group –a leading integrated energy group in the Baltic region.
Our purpose is to create a 100%secure and greenenergy ecosystem for current and future generations.
The Centre boasts a diverse range of competencies that not only ensure the smooth operation of daily activities across the Group but also support the energy transition in the Baltic Sea region.
- We are involved with all the …
- #J-18808-Ljbffr
JUNIOR DATA ENGINEER (F/M/D) Arbeitgeber: Ignitis group
Ignitis Group ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine dynamische und unterstützende Arbeitsumgebung bietet, in der Teamarbeit und persönliche Entwicklung im Mittelpunkt stehen. Mit einem hybriden Arbeitsmodell und flexiblen Arbeitszeiten ermöglicht das Unternehmen seinen Mitarbeitern, ihre Karriereziele zu verfolgen, während sie gleichzeitig an der Schaffung eines 100% grünen und sicheren Energiesystems mitwirken. Die umfangreichen Lern- und Qualifizierungsprogramme sowie die Mentorship-Kultur fördern das Wachstum und die Weiterentwicklung jedes Einzelnen in einem internationalen Team von energiegeladenen Fachleuten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so JUNIOR DATA ENGINEER (F/M/D) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Ignitis group zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um JUNIOR DATA ENGINEER (F/M/D) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als JUNIOR DATA ENGINEER (F/M/D) bei Ignitis group gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Ignitis group vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Ignitis group entscheidend sein!
