Senior Data Pipeline Engineer

Wir suchen einen Senior Data Pipeline Engineer, der unsere Datenaufnahme-Infrastruktur aufbaut und verwaltet. Dies ist keine Support-Rolle. Diese Person ist verantwortlich für das Datenrückgrat des Unternehmens. Wir haben bereits eine funktionierende Dateninfrastruktur, die über mehr als ein Jahrzehnt in der Musikindustrie aufgebaut wurde, mit Produktionspipelines, Crawlern und Integrationen, die heute echte Produkte speisen. Unsere KI-Agenten werden diese Daten nutzen, um Künstler zu scouten, Deals zu modellieren, Einnahmen vorherzusagen und Abläufe zu automatisieren. Jede Einsicht, jede Empfehlung, jede automatisierte Entscheidung beginnt mit Daten, die durch die Systeme fließen, die Sie besitzen.

Ihre Aufgabe ist es, das Vorhandene zu übernehmen, es zu Ihrem zu machen und es zu skalieren. Verbessern Sie die Zuverlässigkeit, erweitern Sie die Abdeckung, fügen Sie neue Quellen hinzu und entwickeln Sie die Architektur weiter, während wir wachsen. Sie werden auch neue Pipelines entwerfen und bauen, wo dies erforderlich ist. Das Fundament ist solide. Was wir brauchen, ist die Person, die es auf die nächste Stufe bringt. Dies ist eine Rolle mit hoher Eigenverantwortung. Sie werden eng mit Produkt und Engineering zusammenarbeiten, gestalten, wie wir externe Daten sammeln und verarbeiten, und von Anfang an echte architektonische Autorität haben.

Ihr Profil

• Mindestens 5 Jahre Erfahrung im Aufbau von Datenpipelines und/oder Web-Crawling-Infrastrukturen in Produktionsumgebungen
• Starke Python-Kenntnisse: Scrapy, BeautifulSoup, Selenium, Playwright oder gleichwertig
• Erfahrung mit Pipeline-Orchestrierungstools wie Airflow, Prefect oder Dagster
• Solides Verständnis von Datenbanken (PostgreSQL, MongoDB oder ähnlich) und Datenmodellierung
• Erfahrung im Umgang mit unordentlichen, inkonsistenten realen Daten und dem Aufbau von Validierungsschichten
• Vertrautheit mit Cloud-Infrastrukturen (AWS, GCP oder Azure)
• Eine Erfolgsbilanz beim Aufbau von Systemen, die zuverlässig ohne ständige Überwachung laufen
• Tiefe Vertrautheit mit KI-Tools und -Workflows. KI sollte bereits Teil Ihrer täglichen Arbeit sein.

Nice to have

• Erfahrung mit headless Browsern und Anti-Erkennungs-Techniken im großen Maßstab
• Vertrautheit mit der Musikindustrie, Streaming-Plattformen oder Mediendaten
• Erfahrung mit Data Warehousing (BigQuery, Snowflake, Redshift)
• Kenntnisse über Nachrichtenwarteschlangen (Kafka, RabbitMQ, Redis)
• Erfahrung im Aufbau interner Tools und Dashboards

Wer Sie sind

Sie denken in Systemen, nicht in Skripten. Sie haben Crawling- oder Datenaufnahme-Infrastrukturen in einem Unternehmen aufgebaut, in dem externe Daten ein zentrales Element des Produkts waren, nicht ein Nebenprojekt. Sie haben sich mit den unangenehmen Realitäten auseinandergesetzt: Websites, die über Nacht Layouts ändern, Anti-Bot-Systeme, Ratenlimits, inkonsistente APIs und fehlende Daten. Sie haben Pipelines von Anfang bis Ende besessen.

Sie sind selbstgesteuert. Sie treffen architektonische Entscheidungen, nicht nur die Ausführung von Tickets. Sie kümmern sich fast obsessiv um die Datenqualität. Sie sind die Art von Person, die drei Validierungsprüfungen erstellt, wo eine "in Ordnung" wäre.

Warum diese Rolle

Ihre Pipelines speisen die KI-Agenten, die Scouting, Deal-Modellierung, Tantiemen, Release-Planung und Marketing für unsere Kunden durchführen. Sie übernehmen eine funktionierende Dateninfrastruktur, die über mehr als ein Jahrzehnt aufgebaut wurde, und machen sie zu Ihrer. Wir haben den gesamten Tech-Stack von Grund auf neu aufgebaut. Kein Erbe, mit dem man arbeiten muss. Kleines, aber hochqualifiziertes Team. Ihre Arbeit wird schnell umgesetzt und berührt alles. Remote-freundlich mit flexiblen Arbeitszeiten. Büro in Zürich verfügbar für diejenigen, die es bevorzugen.

Wie man sich bewirbt

Bitte senden Sie Ihren Lebenslauf und eine kurze Notiz, in der Sie ein Datenpipeline- oder Crawling-System beschreiben, das Sie von Grund auf neu gebaut haben. Wir möchten hören, in welchem Umfang es betrieben wurde, was kaputt ging und wie Sie es behoben haben.

Warum wir?

Über Label OS

Label OS ist die Plattform, die unabhängige Labels nutzen, um ihr Geschäft zu führen. Distribution, Tantiemen, Analytik, Release-Operationen, Deal-Modellierung, Scouting, Marketing-Intelligenz. Labels nutzen Label OS, um ihren Katalog zu verwalten, Einnahmen zu verfolgen und bessere Entscheidungen zu treffen, ohne große Teams dafür aufbauen zu müssen. Unsere KI-Agenten übernehmen die repetitive Arbeit in allen Abteilungen, damit die Menschen sich auf das konzentrieren können, was wirklich wichtig ist: Künstler finden und Karrieren aufbauen.

Unsere Kunden sind einige der angesehensten Namen in der unabhängigen Musik. Wir sind ein kleines, erfahrenes Team, das KI in jeder Abteilung voll ausschöpft. Wir arbeiten schnell, liefern echte Produkte und bauen die Werkzeuge, die unabhängige Labels tatsächlich benötigen, um wettbewerbsfähig zu sein.

Über uns

Bei iGroove/Label OS revolutionieren wir die Landschaft der Musikdistribution, indem wir Künstlern ermöglichen, globale Zielgruppen mit Leichtigkeit und Effizienz zu erreichen. Als dynamisches und innovatives Startup kombinieren wir modernste Technologie mit tiefem Branchenwissen, um unvergleichliche Unterstützung für Musiker aller Genres zu bieten. Unsere Mission ist es, die Stimmen von Künstlern weltweit zu verstärken und eine lebendige und inklusive Musikkultur zu fördern.