Data Engineer: Hybrid On-Prem & Cloud Pipelines

Data Engineer: Hybrid On-Prem & Cloud Pipelines

Vollzeit 60000 - 80000 € / Jahr (geschätzt) Kein Homeoffice möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Baue und pflege Datenpipelines für Produktionssysteme und Anwendungen.
  • Unternehmen: Coherent Corp. in Zürich, innovativ und zukunftsorientiert.
  • Vorteile: Hybrid-Arbeitsmodell, wettbewerbsfähiges Gehalt und Entwicklungsmöglichkeiten.
  • Weitere Informationen: Arbeiten in einem dynamischen Team mit spannenden Projekten.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Laser-Technologie mit Daten und Analysen.
  • Qualifikationen: Mindestens 1 Jahr Erfahrung in Datenengineering, Kenntnisse in Python und SQL.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.

Coherent Corp. in Zürich sucht einen Data Engineer für die Laser Business Unit, um Datenpipelines zu erstellen und zu warten, die Produktionsanlagen, Betriebssysteme und Geschäftsanwendungen verbinden. Sie werden in On-Premises- und Cloud-Umgebungen arbeiten, ETL-Workflows implementieren und den Datenzugriff für Forschung, Produktion, Analytik und andere Geschäftsbereiche ermöglichen.

Ein Hintergrund in Informatik oder Datenengineering mit mehr als 1 Jahr Erfahrung in der Produktionsdatenarbeit sowie Kenntnisse in Python, SQL, Databricks und Cloud sind erforderlich.

Data Engineer: Hybrid On-Prem & Cloud Pipelines Arbeitgeber: II-VI UK, Ltd.

Als Key Account Manager für industrielle Kunden in der DACH- und BeNeLux-Region bieten wir Ihnen die Möglichkeit, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten, das auf Wachstum und Zusammenarbeit setzt. Unsere Unternehmenskultur fördert die persönliche und berufliche Entwicklung, während wir Ihnen attraktive Benefits und ein unterstützendes Team bieten, das sich für Ihren Erfolg einsetzt. Bei uns haben Sie die Chance, bedeutende Beziehungen zu pflegen und an der Spitze der Technologie im Bereich Optik zu stehen.

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Kontaktdaten:

II-VI UK, Ltd. Recruiting-Team

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Engineer: Hybrid On-Prem & Cloud Pipelines mit Bravour zu bestehen

SQL
Problem-Solving Skills
Python
Data Pipeline Development
Data Engineering
API Integration
Communication Skills