Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle skalierbare Business Intelligence-Lösungen zur Unterstützung des globalen Wachstums.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen mit Fokus auf Teamarbeit und Zukunftsorientierung.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, persönliche Entwicklungsmöglichkeiten und attraktive Vergütung.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit vielen Teamevents und einem positiven Arbeitsumfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft mit modernster Technologie und trage zu wichtigen Entscheidungen bei.
- Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung in Business Intelligence und starke SQL-Kenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 56700 - 69300 € pro Jahr.
Responsibilities
The Data Engineer – Business Intelligence is responsible for developing and establishing a scalable Business Intelligence capability to support global business growth and decision-making.
This position will be based in Germany, with a preference for the Suhl location.
Responsibilities
The Data Engineer – Business Intelligence is responsible for developing and establishing a scalable Business Intelligence capability to support global business growth and decision-making.
This position will be based in Germany, with a preference for the Suhl location.
This role will be responsible for designing, building, and maintaining scalable data pipelines, integration frameworks, and modern data solutions that enable trusted reporting, analytics, and business decision-making.
The ideal candidate combines strong technical expertise in Azure data services with hands‑on experience integrating ERP and CRM platforms.
- Design, develop, and maintain robust data pipelines that integrate data from ERP (BC/ Timeline), Salesforce, and other enterprise applications of existing business units and potential future acquisitions into a centralized Azure data platform.
- Lead data consolidation initiatives to establish a unified and consistent enterprise data model.
- Develop and manage ETL/ELT processes using Azure-native tools and integration technologies.
- Implement scalable data architectures that support both operational reporting and advanced analytics requirements.
- Optimize data ingestion, transformation, and storage processes to ensure performance, reliability, and scalability.
- Improve data quality, governance and reporting processes by establishing consistent data standards.
- Systematically and timely identify data abnormalities and data loading issues.
- Global responsibility across all Exaktera business units and sites (Germany, Ireland, UK and USA).
- Your Job Profile
Education
- Bachelor’s or Master’s degree in Data Science, Computer Science, Mathematics, Statistics, Engineering, Business Analytics or related discipline.
- Minimum 5 years’ experience in Business Intelligence, Data Analytics, Data Engineering or related fields.
- Experience working within a global manufacturing, technology or engineering environment preferred.
- Experience developing analytics solutions supporting senior leadership decision‑making.
- Experience working with complex datasets and multiple business systems.
- Fluent German and English language skills required.
- Technical Skills
- Strong SQL knowledge and experience with data extraction and transformation.
- Experience with Azure Data Platform or similar systems.
- Experience integrating data from ERP, CRM, HRIS or manufacturing systems.
- Knowledge of Python, R, AI or machine learning techniques desirable.
- Understanding of data governance and data quality principles.
- Soft Skills / Competencies
- Strong analytical thinking and problem‑solving capability.
- Strong communication skills.
- Ability to influence stakeholders through fact‑based recommendations.
- Commercial mindset with understanding of business drivers.
- Self‑motivated and capable of working independently.
- Strong collaboration skills across international teams.
- High attention to detail and commitment to data accuracy.
- Ability to manage competing priorities and deliver within agreed timelines.
About Us
Welcome to the career section of ii M Gmb H.
Pursuing visions together, developing solutions, innovating, but above all being involved with passion.
That is what makes ii M unique.
A team that is committed and sustainably focuses on the future, seizes opportunities, and continuously adapts to new requirements.
With three strong brands, we position ourselves worldwide in different markets to consistently provide our team with a secure job.
We want to strengthen our region together with you, grow together, and shape the future – are you in?
Benefits
- Work-Life Balance: We offer a 35-hour work week with a flexible working time model, allowing you to manage your own schedule.
- Well-being & Job Security: Enjoy a modern and secure long‑term workplace where you can work with a high level of autonomy and responsibility.
- Personal Development: Take advantage of free coaching sessions and training opportunities to support your professional growth.
- Compensation & Retirement Benefits: Receive an attractive salary and benefit from a company pension scheme.
- Benefits Allowance or
- Private
- Health
Insurance: Choose between monthly tax‑free benefits in the form of shopping vouchers, supplementary private health insurance (BKV), or a Deutsche Bahn Job Ticket.
- Fitness & Sustainability: Make use of our bike leasing program and commute to the office by bicycle.
- Team Spirit: Enjoy a positive, supportive, and inspiring team atmosphere every day.
- Events & Activities: Join our team events, hiking trips, sports activities, BBQs, and much more.
- #J-18808-Ljbffr
Business Intelligence Data Engineer (m/f/d) in Suhl Arbeitgeber: iiM GmbH
Z-LASER ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern nicht nur eine fundierte Einarbeitung und flexible Arbeitszeiten bietet, sondern auch zahlreiche Möglichkeiten zur persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung. In einem herzlichen und ehrgeizigen Team haben Sie die Chance, Ihre Expertise in der Qualitätssicherung einzubringen und gleichzeitig an spannenden Projekten zu arbeiten, die Ihre Fähigkeiten weiter fördern. Zudem legt das Unternehmen großen Wert auf ein ausgewogenes Verhältnis zwischen Berufs- und Privatleben sowie auf Gesundheitsmanagement.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Business Intelligence Data Engineer (m/f/d) in Suhl erhalten könntest
✨Tauch ein in die BI-Community!
Schau dir lokale Business-Intelligence-Meetups oder Konferenzen an, in denen Experten wie iiM GmbH vertreten sind. Networking in diesen Kreisen kann dir einen Vorsprung verschaffen und vielleicht sogar den direkten Kontakt zu Leuten herstellen, die an der Stelle interessiert sind, die du anstrebst!
✨Zeig deine Datenfähigkeiten!
Erstelle ein paar Projekte oder Analysen, die deine Fähigkeiten im Bereich Business Intelligence demonstrieren. Teile diese auf Plattformen wie GitHub oder deinem eigenen Portfolio. So können potenzielle Arbeitgeber sehen, wie du mit Daten umgehst und welche Kreativität du in die BI einbringst.
✨Nutze Jobportale und Karrieremessen!
Such nach Vollzeit-Positionen im Bereich Business Intelligence auf spezialisierten Jobportalen und nimm an Karrieremessen teil. Hier kannst du direkt mit Recruitern von Firmen wie iiM GmbH sprechen und dich bei ihnen ins Gespräch bringen.
✨Erst kommen, dann bewerben!
Bevor du dich bewirbst, schau dir die Unternehmenskultur von iiM GmbH an. Wenn du die Möglichkeit hast, an Workshops oder Infoveranstaltungen teilzunehmen, nutze diese Chance, um Eindruck zu schinden und wertvolle Informationen über die Rolle und das Team zu sammeln. So kannst du deine Bewerbung direkt auf die Bedürfnisse von iiM GmbH zuschneiden!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Business Intelligence Data Engineer (m/f/d) in Suhl mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Setze den Fokus auf deine analytischen Fähigkeiten:Im Bereich Business Intelligence sind starke analytische Fähigkeiten entscheidend. Hebe in deinem Lebenslauf aktuelle Projekte oder Praktika hervor, bei denen du Datenanalyse, Reporting oder die Nutzung von BI-Tools wie Tableau oder Power BI praktiziert hast. Zeige, wie du datenbasierte Entscheidungen getroffen hast, um einen echten Mehrwert zu schaffen.
Vermittle deine Motivation in deinem Anschreiben:Wenn wir auf der Suche nach jemandem im Bereich Business Intelligence sind, ist es wichtig, dass du zeigst, warum du genau bei iiM GmbH arbeiten möchtest. Beschreibe in deinem Anschreiben, was dich an unserem Unternehmen und der Branche reizt und wie du deine Fähigkeiten in einer Vollzeitstelle am besten einbringen kannst.
Zeige deine Erfahrung mit Datenvisualisierung:Visualisierung ist ein crucialer Teil in der Business Intelligence. Falls du bereits Erfahrung mit Tools zur Datenvisualisierung hast, wie z. B. Tableau, achte darauf, diese Erfahrung in deinem Lebenslauf klar darzustellen. Ein paar Screenshots deiner besten Dashboards oder Reports in einem Portfolio können ebenfalls nie schaden!
Halte deinen Lebenslauf übersichtlich und relevant:Bei einer Vollzeitstelle im Bereich Business Intelligence zählt jede Zeile! Achte darauf, dass dein Lebenslauf klar strukturiert ist und nur relevante Informationen enthält. Verwende klare Titel und Bullet Points, um deine Verantwortlichkeiten und Erfolge zu beschreiben, und passe deinen Lebenslauf gezielt für Business Intelligence Data Engineer (m/f/d) bei iiM GmbH an.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei iiM GmbH vorbereitet
✨Datenanalyse im Fokus
Stell sicher, dass du während des Interviews deine Fähigkeiten in der Datenanalyse klar darstellen kannst. Bereite dich darauf vor, spezifische Werkzeuge wie SQL oder Tableau zu erwähnen, mit denen du gearbeitet hast. Sei bereit, Beispiele zu geben, wo du Daten genutzt hast, um geschäftliche Entscheidungen zu treffen.
✨Case Studies verstehen
Häufig gibt es im Business Intelligence Bereich Case Studies oder praktische Szenarien während des Interviews. Übe, wie du komplexe Datenprobleme lösen würdest und sei bereit, deine Denkweise Schritt für Schritt zu erklären. Das zeigt nicht nur dein Wissen, sondern auch deine Herangehensweise an analytische Herausforderungen.
✨Zeig deine Projekte
Hast du an relevanten Projekten oder Praktika gearbeitet? Bring dein Portfolio oder Beispielarbeiten mit, um zu zeigen, was du draufhast. Das gibt uns und dem Gesprächspartner einen klaren Einblick in deine Fachkompetenz und wie du die Theorie in die Praxis umsetzt.
✨Fragen zur Unternehmenskultur
Da du dich für eine Vollzeitstelle bewirbst, ist es wichtig, auch die Unternehmenskultur zu verstehen. Bereite ein paar Fragen vor, die dir helfen, mehr über die Zusammenarbeit im Team und die Rolle von Business Intelligence in der Gesamtstrategie von iiM GmbH zu erfahren. Das zeigt dein Interesse an langfristiger Zusammenarbeit.
