Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und pflege skalierbare Datenpipelines für Business Intelligence.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen mit Fokus auf Zukunft und Teamarbeit.
- Vorteile: Sichere Anstellung, internationale Zusammenarbeit und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Wachsendes Team mit spannenden Herausforderungen in einem dynamischen Umfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenanalyse und unterstütze globale Entscheidungen.
- Qualifikationen: Erfahrung in Datenengineering und starke SQL-Kenntnisse erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 56250 - 68750 € pro Jahr.
Verantwortlichkeiten
- Verantwortlich für die Konsolidierung, Integration und Optimierung von Unternehmensdaten in unserem ERP, Salesforce (SFDC) und anderen Geschäftssystemen innerhalb des Microsoft Azure-Ökosystems.
- Arbeitet unabhängig innerhalb des vereinbarten Projektumfangs und beeinflusst Geschäftsentscheidungen durch Analysen und Empfehlungen.
- Entwicklung und Etablierung einer skalierbaren Business Intelligence-Fähigkeit zur Unterstützung des globalen Geschäftswachstums und der Entscheidungsfindung.
- Design, Aufbau und Wartung robuster Datenpipelines, Integrationsframeworks und moderner Datenlösungen, die vertrauenswürdige Berichterstattung, Analytik und Geschäftsentscheidungen ermöglichen.
- Führung von Datenkonsolidierungsinitiativen zur Etablierung eines einheitlichen und konsistenten Unternehmensdatenmodells.
- Entwicklung und Verwaltung von ETL/ELT-Prozessen mit Azure-nativen Tools und Integrationstechnologien.
- Implementierung skalierbarer Datenarchitekturen, die sowohl operationale Berichterstattung als auch Anforderungen an fortgeschrittene Analytik unterstützen.
- Optimierung von Datenaufnahme-, Transformations- und Speicherprozessen zur Gewährleistung von Leistung, Zuverlässigkeit und Skalierbarkeit.
- Verbesserung der Datenqualität, Governance und Berichtsprozesse durch Etablierung konsistenter Datenstandards.
- Systematische und zeitnahe Identifizierung von Datenanomalien und Problemen beim Laden von Daten.
Bereich der Verantwortung
- Globale Verantwortung über alle Exaktera-Geschäftseinheiten und Standorte (Deutschland, Irland, UK und USA).
Einfluss
- Strategischer und operativer Einfluss. Ermöglicht Führungsteams schnellere, datengestützte Entscheidungen durch verbesserte Sichtbarkeit, Analytik und Prognosefähigkeiten.
Bildung / Erfahrung
- Abschluss (Bachelor oder Master) in Data Science, Informatik, Mathematik, Statistik, Ingenieurwesen, Business Analytics oder einem verwandten Fachgebiet.
- Mindestens 5 Jahre Erfahrung in Business Intelligence, Datenanalyse, Datenengineering oder verwandten Bereichen.
- Erfahrung in einem globalen Fertigungs-, Technologie- oder Ingenieurumfeld bevorzugt.
- Erfahrung in der Entwicklung von Analytiklösungen zur Unterstützung der Entscheidungsfindung auf Führungsebene.
- Erfahrung im Umgang mit komplexen Datensätzen und mehreren Geschäftssystemen.
- Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse erforderlich.
Technische Fähigkeiten
- Starke SQL-Kenntnisse und Erfahrung mit Datenextraktion und -transformation.
- Erfahrung mit der Azure-Datenplattform oder ähnlichen Systemen.
- Erfahrung in der Integration von Daten aus ERP-, CRM-, HRIS- oder Fertigungssystemen.
- Kenntnisse in Python, R, KI oder Techniken des maschinellen Lernens wünschenswert.
- Verständnis von Daten-Governance- und Datenqualitätsprinzipien.
Verhaltensanforderungen
- Starkes analytisches Denken und Problemlösungsfähigkeiten.
- Starke Kommunikationsfähigkeiten.
- Fähigkeit, Stakeholder durch faktenbasierte Empfehlungen zu beeinflussen.
- Kommerzielles Denken mit Verständnis für Geschäftstreiber.
- Selbstmotiviert und in der Lage, unabhängig zu arbeiten.
- Starke Zusammenarbeit über internationale Teams hinweg.
- Hohe Aufmerksamkeit für Details und Engagement für Datenqualität.
- Fähigkeit, konkurrierende Prioritäten zu managen und innerhalb vereinbarter Fristen zu liefern.
Leistungskennzahlen (KPI’s)
- Zuverlässige Integrationen zwischen ERP, Salesforce und anderen Geschäftsanwendung-Datenbanksystemen.
- Verbesserung der Datenqualität, Konsistenz und Zugänglichkeit in der gesamten Organisation.
- Ermöglichung schnellerer und skalierbarer Berichts- und Analytiklösungen.
- Beitrag zur Entwicklung einer modernen Azure-basierten Unternehmensdatenplattform.
- Effektive Partnerschaft mit Geschäfts- und Technologie-Teams zur Förderung datengestützter Entscheidungsfindung.
- Reduzierung manueller Berichtstätigkeiten.
Business Intelligence Data Engineer Arbeitgeber: iiM
iiM GmbH ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern eine ausgewogene Work-Life-Balance mit flexiblen Arbeitszeiten und einem modernen Arbeitsplatz bietet. Durch kostenfreie Coachings und Weiterbildungen fördert das Unternehmen die persönliche Entwicklung seiner Mitarbeiter und sorgt für ein inspirierendes Teamumfeld, in dem Teamgeist und gemeinsame Aktivitäten großgeschrieben werden. Zudem profitieren die Mitarbeiter von attraktiven Gehältern, betrieblicher Altersvorsorge und umweltbewussten Angeboten wie Bike-Leasing.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Business Intelligence Data Engineer erhalten könntest
✨Tauch ein in die BI-Community!
Schau dir lokale Business-Intelligence-Meetups oder Konferenzen an, in denen Experten wie iiM vertreten sind. Networking in diesen Kreisen kann dir einen Vorsprung verschaffen und vielleicht sogar den direkten Kontakt zu Leuten herstellen, die an der Stelle interessiert sind, die du anstrebst!
✨Zeig deine Datenfähigkeiten!
Erstelle ein paar Projekte oder Analysen, die deine Fähigkeiten im Bereich Business Intelligence demonstrieren. Teile diese auf Plattformen wie GitHub oder deinem eigenen Portfolio. So können potenzielle Arbeitgeber sehen, wie du mit Daten umgehst und welche Kreativität du in die BI einbringst.
✨Nutze Jobportale und Karrieremessen!
Such nach Vollzeit-Positionen im Bereich Business Intelligence auf spezialisierten Jobportalen und nimm an Karrieremessen teil. Hier kannst du direkt mit Recruitern von Firmen wie iiM sprechen und dich bei ihnen ins Gespräch bringen.
✨Erst kommen, dann bewerben!
Bevor du dich bewirbst, schau dir die Unternehmenskultur von iiM an. Wenn du die Möglichkeit hast, an Workshops oder Infoveranstaltungen teilzunehmen, nutze diese Chance, um Eindruck zu schinden und wertvolle Informationen über die Rolle und das Team zu sammeln. So kannst du deine Bewerbung direkt auf die Bedürfnisse von iiM zuschneiden!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Business Intelligence Data Engineer mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Setze den Fokus auf deine analytischen Fähigkeiten:Im Bereich Business Intelligence sind starke analytische Fähigkeiten entscheidend. Hebe in deinem Lebenslauf aktuelle Projekte oder Praktika hervor, bei denen du Datenanalyse, Reporting oder die Nutzung von BI-Tools wie Tableau oder Power BI praktiziert hast. Zeige, wie du datenbasierte Entscheidungen getroffen hast, um einen echten Mehrwert zu schaffen.
Vermittle deine Motivation in deinem Anschreiben:Wenn wir auf der Suche nach jemandem im Bereich Business Intelligence sind, ist es wichtig, dass du zeigst, warum du genau bei iiM arbeiten möchtest. Beschreibe in deinem Anschreiben, was dich an unserem Unternehmen und der Branche reizt und wie du deine Fähigkeiten in einer Vollzeitstelle am besten einbringen kannst.
Zeige deine Erfahrung mit Datenvisualisierung:Visualisierung ist ein crucialer Teil in der Business Intelligence. Falls du bereits Erfahrung mit Tools zur Datenvisualisierung hast, wie z. B. Tableau, achte darauf, diese Erfahrung in deinem Lebenslauf klar darzustellen. Ein paar Screenshots deiner besten Dashboards oder Reports in einem Portfolio können ebenfalls nie schaden!
Halte deinen Lebenslauf übersichtlich und relevant:Bei einer Vollzeitstelle im Bereich Business Intelligence zählt jede Zeile! Achte darauf, dass dein Lebenslauf klar strukturiert ist und nur relevante Informationen enthält. Verwende klare Titel und Bullet Points, um deine Verantwortlichkeiten und Erfolge zu beschreiben, und passe deinen Lebenslauf gezielt für Business Intelligence Data Engineer bei iiM an.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei iiM vorbereitet
✨Datenanalyse im Fokus
Stell sicher, dass du während des Interviews deine Fähigkeiten in der Datenanalyse klar darstellen kannst. Bereite dich darauf vor, spezifische Werkzeuge wie SQL oder Tableau zu erwähnen, mit denen du gearbeitet hast. Sei bereit, Beispiele zu geben, wo du Daten genutzt hast, um geschäftliche Entscheidungen zu treffen.
✨Case Studies verstehen
Häufig gibt es im Business Intelligence Bereich Case Studies oder praktische Szenarien während des Interviews. Übe, wie du komplexe Datenprobleme lösen würdest und sei bereit, deine Denkweise Schritt für Schritt zu erklären. Das zeigt nicht nur dein Wissen, sondern auch deine Herangehensweise an analytische Herausforderungen.
✨Zeig deine Projekte
Hast du an relevanten Projekten oder Praktika gearbeitet? Bring dein Portfolio oder Beispielarbeiten mit, um zu zeigen, was du draufhast. Das gibt uns und dem Gesprächspartner einen klaren Einblick in deine Fachkompetenz und wie du die Theorie in die Praxis umsetzt.
✨Fragen zur Unternehmenskultur
Da du dich für eine Vollzeitstelle bewirbst, ist es wichtig, auch die Unternehmenskultur zu verstehen. Bereite ein paar Fragen vor, die dir helfen, mehr über die Zusammenarbeit im Team und die Rolle von Business Intelligence in der Gesamtstrategie von iiM zu erfahren. Das zeigt dein Interesse an langfristiger Zusammenarbeit.
