Business Intelligence Data Engineer

Verantwortlichkeiten

• Verantwortlich für die Konsolidierung, Integration und Optimierung von Unternehmensdaten in unserem ERP, Salesforce (SFDC) und anderen Geschäftssystemen innerhalb des Microsoft Azure-Ökosystems.
• Arbeitet unabhängig innerhalb des vereinbarten Projektumfangs und beeinflusst Geschäftsentscheidungen durch Analysen und Empfehlungen.
• Entwicklung und Etablierung einer skalierbaren Business Intelligence-Fähigkeit zur Unterstützung des globalen Geschäftswachstums und der Entscheidungsfindung.
• Design, Aufbau und Wartung robuster Datenpipelines, Integrationsframeworks und moderner Datenlösungen, die vertrauenswürdige Berichterstattung, Analytik und Geschäftsentscheidungen ermöglichen.
• Führung von Datenkonsolidierungsinitiativen zur Etablierung eines einheitlichen und konsistenten Unternehmensdatenmodells.
• Entwicklung und Verwaltung von ETL/ELT-Prozessen mit Azure-nativen Tools und Integrationstechnologien.
• Implementierung skalierbarer Datenarchitekturen, die sowohl operationale Berichterstattung als auch Anforderungen an fortgeschrittene Analytik unterstützen.
• Optimierung von Datenaufnahme-, Transformations- und Speicherprozessen zur Gewährleistung von Leistung, Zuverlässigkeit und Skalierbarkeit.
• Verbesserung der Datenqualität, Governance und Berichtsprozesse durch Etablierung konsistenter Datenstandards.
• Systematische und zeitnahe Identifizierung von Datenanomalien und Problemen beim Laden von Daten.

Bereich der Verantwortung

• Globale Verantwortung über alle Exaktera-Geschäftseinheiten und Standorte (Deutschland, Irland, UK und USA).

Einfluss

• Strategischer und operativer Einfluss. Ermöglicht Führungsteams schnellere, datengestützte Entscheidungen durch verbesserte Sichtbarkeit, Analytik und Prognosefähigkeiten.

Bildung / Erfahrung

• Abschluss (Bachelor oder Master) in Data Science, Informatik, Mathematik, Statistik, Ingenieurwesen, Business Analytics oder einem verwandten Fachgebiet.
• Mindestens 5 Jahre Erfahrung in Business Intelligence, Datenanalyse, Datenengineering oder verwandten Bereichen.
• Erfahrung in einem globalen Fertigungs-, Technologie- oder Ingenieurumfeld bevorzugt.
• Erfahrung in der Entwicklung von Analytiklösungen zur Unterstützung der Entscheidungsfindung auf Führungsebene.
• Erfahrung im Umgang mit komplexen Datensätzen und mehreren Geschäftssystemen.
• Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse erforderlich.

Technische Fähigkeiten

• Starke SQL-Kenntnisse und Erfahrung mit Datenextraktion und -transformation.
• Erfahrung mit der Azure-Datenplattform oder ähnlichen Systemen.
• Erfahrung in der Integration von Daten aus ERP-, CRM-, HRIS- oder Fertigungssystemen.
• Kenntnisse in Python, R, KI oder Techniken des maschinellen Lernens wünschenswert.
• Verständnis von Daten-Governance- und Datenqualitätsprinzipien.

Verhaltensanforderungen

• Starkes analytisches Denken und Problemlösungsfähigkeiten.
• Starke Kommunikationsfähigkeiten.
• Fähigkeit, Stakeholder durch faktenbasierte Empfehlungen zu beeinflussen.
• Kommerzielles Denken mit Verständnis für Geschäftstreiber.
• Selbstmotiviert und in der Lage, unabhängig zu arbeiten.
• Starke Zusammenarbeit über internationale Teams hinweg.
• Hohe Aufmerksamkeit für Details und Engagement für Datenqualität.
• Fähigkeit, konkurrierende Prioritäten zu managen und innerhalb vereinbarter Fristen zu liefern.

Leistungskennzahlen (KPI’s)

• Zuverlässige Integrationen zwischen ERP, Salesforce und anderen Geschäftsanwendung-Datenbanksystemen.
• Verbesserung der Datenqualität, Konsistenz und Zugänglichkeit in der gesamten Organisation.
• Ermöglichung schnellerer und skalierbarer Berichts- und Analytiklösungen.
• Beitrag zur Entwicklung einer modernen Azure-basierten Unternehmensdatenplattform.
• Effektive Partnerschaft mit Geschäfts- und Technologie-Teams zur Förderung datengestützter Entscheidungsfindung.
• Reduzierung manueller Berichtstätigkeiten.