Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle skalierbare Datenpipelines und moderne Datenlösungen für Business Intelligence.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen mit einem starken Fokus auf Teamarbeit und Zukunftsorientierung.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, attraktive Vergütung und persönliche Entwicklungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Positives Teamumfeld mit regelmäßigen Events und Aktivitäten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenanalyse und unterstütze globale Geschäftsentscheidungen.
- Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung in Datenengineering und starke SQL-Kenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 56250 - 68750 € pro Jahr.
Der Data Engineer – Business Intelligence ist verantwortlich für die Entwicklung und Etablierung einer skalierbaren Business Intelligence-Fähigkeit zur Unterstützung des globalen Geschäftswachstums und der Entscheidungsfindung.
Diese Rolle umfasst das Design, den Aufbau und die Wartung skalierbarer Datenpipelines, Integrationsframeworks und moderner Datenlösungen, die vertrauenswürdige Berichterstattung, Analytik und geschäftliche Entscheidungsfindung ermöglichen. Der ideale Kandidat kombiniert starke technische Expertise in Azure-Datenservices mit praktischer Erfahrung in der Integration von ERP- und CRM-Plattformen.
- Entwicklung und Wartung robuster Datenpipelines, die Daten aus ERP (BC/Timeline), Salesforce und anderen Unternehmensanwendungen integrieren.
- Leitung von Datenkonsolidierungsinitiativen zur Etablierung eines einheitlichen und konsistenten Unternehmensdatenmodells.
- Entwicklung und Verwaltung von ETL/ELT-Prozessen unter Verwendung von Azure-nativen Tools und Integrationstechnologien.
- Implementierung skalierbarer Datenarchitekturen, die sowohl operationale Berichterstattung als auch Anforderungen an fortgeschrittene Analytik unterstützen.
- Optimierung von Datenaufnahme-, Transformations- und Speicherprozessen zur Gewährleistung von Leistung, Zuverlässigkeit und Skalierbarkeit.
- Verbesserung der Datenqualität, Governance und Berichterstattungsprozesse durch Etablierung konsistenter Datenstandards.
- Systematische und zeitgerechte Identifizierung von Datenanomalien und Datenladeproblemen.
- Globale Verantwortung über alle Exaktera-Geschäftseinheiten und Standorte (Deutschland, Irland, UK und USA).
Ihr Profil:
- Abschluss: Bachelor- oder Masterabschluss in Data Science, Informatik, Mathematik, Statistik, Ingenieurwesen, Business Analytics oder einem verwandten Fachgebiet.
- Mindestens 5 Jahre Erfahrung in Business Intelligence, Datenanalyse, Datenengineering oder verwandten Bereichen.
- Erfahrung in einem globalen Fertigungs-, Technologie- oder Ingenieurumfeld bevorzugt.
- Erfahrung in der Entwicklung von Analytiklösungen zur Unterstützung der Entscheidungsfindung auf Führungsebene.
- Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse erforderlich.
Technische Fähigkeiten:
- Starke SQL-Kenntnisse und Erfahrung mit Datenextraktion und -transformation.
- Erfahrung mit der Azure-Datenplattform oder ähnlichen Systemen.
- Kenntnisse in Python, R, KI oder maschinellen Lerntechniken wünschenswert.
- Verständnis von Daten-Governance und Prinzipien der Datenqualität.
Soziale Kompetenzen:
- Starkes analytisches Denken und Problemlösungsfähigkeiten.
- Starke Kommunikationsfähigkeiten.
- Fähigkeit, Stakeholder durch faktenbasierte Empfehlungen zu beeinflussen.
- Selbstmotiviert und in der Lage, unabhängig zu arbeiten.
- Hohe Detailgenauigkeit und Engagement für Datenqualität.
Benefits:
- 35-Stunden-Woche mit flexiblem Arbeitszeitmodell.
- Moderne und sichere Arbeitsumgebung mit hohem Maß an Autonomie.
- Kostenlose Coaching-Sitzungen und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Attraktives Gehalt und betriebliche Altersvorsorge.
- Wahl zwischen steuerfreien Benefits, privater Krankenversicherung oder Jobticket.
- Fahrradleasing-Programm.
- Positive, unterstützende Teamatmosphäre.
- Teamevents, Wandertouren, Sportaktivitäten und mehr.
Willkommen im Karrierebereich der iiM GmbH. Gemeinsam Visionen verfolgen, Lösungen entwickeln und innovativ sein – das macht iiM einzigartig.
Business Intelligence Data Engineer (m/f/d) Arbeitgeber: iiM
iiM GmbH ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern eine ausgewogene Work-Life-Balance mit flexiblen Arbeitszeiten und einem modernen Arbeitsplatz bietet. Durch kostenfreie Coachings und Weiterbildungen fördert das Unternehmen die persönliche Entwicklung seiner Mitarbeiter und sorgt für ein inspirierendes Teamumfeld, in dem Teamgeist und gemeinsame Aktivitäten großgeschrieben werden. Zudem profitieren die Mitarbeiter von attraktiven Gehältern, betrieblicher Altersvorsorge und umweltbewussten Angeboten wie Bike-Leasing.
StudySmarter Expertenrat🤫
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✨Tauch ein in die BI-Community!
Schau dir lokale Business-Intelligence-Meetups oder Konferenzen an, in denen Experten wie iiM vertreten sind. Networking in diesen Kreisen kann dir einen Vorsprung verschaffen und vielleicht sogar den direkten Kontakt zu Leuten herstellen, die an der Stelle interessiert sind, die du anstrebst!
✨Zeig deine Datenfähigkeiten!
Erstelle ein paar Projekte oder Analysen, die deine Fähigkeiten im Bereich Business Intelligence demonstrieren. Teile diese auf Plattformen wie GitHub oder deinem eigenen Portfolio. So können potenzielle Arbeitgeber sehen, wie du mit Daten umgehst und welche Kreativität du in die BI einbringst.
✨Nutze Jobportale und Karrieremessen!
Such nach Vollzeit-Positionen im Bereich Business Intelligence auf spezialisierten Jobportalen und nimm an Karrieremessen teil. Hier kannst du direkt mit Recruitern von Firmen wie iiM sprechen und dich bei ihnen ins Gespräch bringen.
✨Erst kommen, dann bewerben!
Bevor du dich bewirbst, schau dir die Unternehmenskultur von iiM an. Wenn du die Möglichkeit hast, an Workshops oder Infoveranstaltungen teilzunehmen, nutze diese Chance, um Eindruck zu schinden und wertvolle Informationen über die Rolle und das Team zu sammeln. So kannst du deine Bewerbung direkt auf die Bedürfnisse von iiM zuschneiden!
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Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Setze den Fokus auf deine analytischen Fähigkeiten:Im Bereich Business Intelligence sind starke analytische Fähigkeiten entscheidend. Hebe in deinem Lebenslauf aktuelle Projekte oder Praktika hervor, bei denen du Datenanalyse, Reporting oder die Nutzung von BI-Tools wie Tableau oder Power BI praktiziert hast. Zeige, wie du datenbasierte Entscheidungen getroffen hast, um einen echten Mehrwert zu schaffen.
Vermittle deine Motivation in deinem Anschreiben:Wenn wir auf der Suche nach jemandem im Bereich Business Intelligence sind, ist es wichtig, dass du zeigst, warum du genau bei iiM arbeiten möchtest. Beschreibe in deinem Anschreiben, was dich an unserem Unternehmen und der Branche reizt und wie du deine Fähigkeiten in einer Vollzeitstelle am besten einbringen kannst.
Zeige deine Erfahrung mit Datenvisualisierung:Visualisierung ist ein crucialer Teil in der Business Intelligence. Falls du bereits Erfahrung mit Tools zur Datenvisualisierung hast, wie z. B. Tableau, achte darauf, diese Erfahrung in deinem Lebenslauf klar darzustellen. Ein paar Screenshots deiner besten Dashboards oder Reports in einem Portfolio können ebenfalls nie schaden!
Halte deinen Lebenslauf übersichtlich und relevant:Bei einer Vollzeitstelle im Bereich Business Intelligence zählt jede Zeile! Achte darauf, dass dein Lebenslauf klar strukturiert ist und nur relevante Informationen enthält. Verwende klare Titel und Bullet Points, um deine Verantwortlichkeiten und Erfolge zu beschreiben, und passe deinen Lebenslauf gezielt für Business Intelligence Data Engineer (m/f/d) bei iiM an.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei iiM vorbereitet
✨Datenanalyse im Fokus
Stell sicher, dass du während des Interviews deine Fähigkeiten in der Datenanalyse klar darstellen kannst. Bereite dich darauf vor, spezifische Werkzeuge wie SQL oder Tableau zu erwähnen, mit denen du gearbeitet hast. Sei bereit, Beispiele zu geben, wo du Daten genutzt hast, um geschäftliche Entscheidungen zu treffen.
✨Case Studies verstehen
Häufig gibt es im Business Intelligence Bereich Case Studies oder praktische Szenarien während des Interviews. Übe, wie du komplexe Datenprobleme lösen würdest und sei bereit, deine Denkweise Schritt für Schritt zu erklären. Das zeigt nicht nur dein Wissen, sondern auch deine Herangehensweise an analytische Herausforderungen.
✨Zeig deine Projekte
Hast du an relevanten Projekten oder Praktika gearbeitet? Bring dein Portfolio oder Beispielarbeiten mit, um zu zeigen, was du draufhast. Das gibt uns und dem Gesprächspartner einen klaren Einblick in deine Fachkompetenz und wie du die Theorie in die Praxis umsetzt.
✨Fragen zur Unternehmenskultur
Da du dich für eine Vollzeitstelle bewirbst, ist es wichtig, auch die Unternehmenskultur zu verstehen. Bereite ein paar Fragen vor, die dir helfen, mehr über die Zusammenarbeit im Team und die Rolle von Business Intelligence in der Gesamtstrategie von iiM zu erfahren. Das zeigt dein Interesse an langfristiger Zusammenarbeit.
