Auf einen Blick
- Aufgaben: Unterstütze ein KI-Projekt in der Transfusionsmedizin und entwickle eigene Code-Skripte.
- Unternehmen: Universitätsklinikum Essen, führend in medizinischer KI.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, gute Vergütung und internationale Teamarbeit.
- Weitere Informationen: Zugang zu modernster Technologie und Publikationsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Kombiniere Medizin und KI für echte klinische Anwendungen und Forschung.
- Qualifikationen: Studium der Humanmedizin oder verwandter Fachrichtungen, solide Python-Kenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 15.2 - 15.2 € pro Stunde.
Studentische Hilfskraft (m/w/d): Medizin trifft KI, Transfusionsmedizin am Universitätsklinikum Essen.
Standort: Essen | Umfang: bis zu 19 Std./Woche | Start: 01.10.2026 | Dauer: 12 Monate (befristet) | Bewerbungsfrist: 01.09.2026
Du studierst Medizin und programmierst richtig gern? Dann ist das deine Stelle. Für unser IFoRes-gefördertes Pilotprojekt "AI-Driven Transfusion Logistics" suchen wir eine studentische Hilfskraft, die die klinische Perspektive in ein KI-Entwicklungsteam bringt und dabei selbst Code schreibt.
Gemeinsam mit dem Institut für Transfusionsmedizin (Prof. Dr. Peter Horn) und der AG von Prof. Dr. Dr. Jens Kleesiek entwickeln wir ein prädiktives System zur Vorhersage des Blutproduktbedarfs sowie ein Matching-Verfahren für alloimmunisierte Patient:innen. Du arbeitest direkt mit unserem Data-Science-Team zusammen und sorgst dafür, dass die Modelle klinisch Sinn ergeben: von der Plausibilitätsprüfung der Transfusionsdaten bis zur Bewertung der Algorithmen gegen echte Expertenentscheidungen.
Deine Aufgaben:
- Klinische Validierung und Plausibilitätsprüfung von Transfusionsdaten aus der FHIR-basierten Datenpipeline (Blutprodukte, Antikörperprofile, Laborverläufe), inklusive eigener Auswertungsskripte in Python.
- Mitentwicklung und klinische Bewertung des Matching-Algorithmus für alloimmunisierte Patient:innen, gemeinsam mit der Transfusionsmedizin.
- Retrospektive Evaluation der KI-Vorhersagen gegen klinische Expertenentscheidungen, inklusive Statistik und Visualisierung.
- Aufbereitung und Analyse klinischer Datensätze (Pandas, Jupyter) in enger Abstimmung mit dem ML-Team.
- Literaturrecherche, Mitarbeit an Ethikantrag und wissenschaftlichen Publikationen.
Dein Profil:
- Eingeschriebene:r Student:in der Humanmedizin, idealerweise ab dem klinischen Abschnitt (auch Zahnmedizin oder Medizinische Biologie mit klinischem Interesse denkbar).
- Solide Programmierkenntnisse in Python: Du hast schon eigenständig Datenanalysen oder kleine Projekte umgesetzt (z. B. in einer Doktorarbeit, bei Kaggle, in eigenen Repos) und bewegst dich sicher in Pandas und Jupyter; Git-Grundlagen sind ein Plus.
- Interesse an Transfusionsmedizin, Hämatologie oder klinischer Datenverarbeitung.
- Sorgfältige, strukturierte Arbeitsweise und Freude an interdisziplinärer Teamarbeit.
- Bereitschaft zu mindestens 2 Präsenztagen pro Woche in Essen.
- Unsere Arbeitssprache ist Englisch, gute Englischkenntnisse genügen.
Wir bieten:
- Bis zu 19 Stunden pro Woche, flexibel neben dem Studium; in Klausur- und Prüfungsphasen unkompliziert reduzierbar.
- Vergütung nach SHK-Satz: 15,20 €/Std.
- Perfekte Kombination für eine spätere Doktorarbeit oder Forschungskarriere an der Schnittstelle Medizin/KI; Promotionsperspektive im Themenfeld vorhanden.
- Möglichkeit zur Mitautorenschaft an wissenschaftlichen Publikationen (Vorarbeiten der Gruppe: Nature Communications, Blood, JAMIA).
- Arbeit in einem internationalen Team am IKIM, einem der führenden Standorte für medizinische KI in Deutschland.
- Zugang zu modernster GPU-Infrastruktur und realen klinischen Datensätzen.
- Zentrale Lage im Girardethaus Essen, hybrides Arbeiten möglich.
Interessiert? Sende deine Kurzbewerbung (CV und ein paar Sätze zur Motivation, gern mit Link zu GitHub oder Code-Beispielen, Deutsch oder Englisch) bis zum 01.09.2026 an: Dr. Merlin Engelke · merlin.engelke@uk-essen.de, Institut für Künstliche Intelligenz in der Medizin (IKIM), Universitätsmedizin Essen. Start zum 01.10.2026. Ich freue mich auf deine Nachricht!
Studentische Hilfskraft (m/w/d): Medizin trifft KI in der Transfusionsmedizin Arbeitgeber: IKIM - Institut für Künstliche Intelligenz in der Medizin
Das Universitätsklinikum Essen bietet eine herausragende Arbeitsumgebung für studentische Hilfskräfte, die an der Schnittstelle von Medizin und Künstlicher Intelligenz arbeiten möchten. Mit flexiblen Arbeitszeiten, einer fairen Vergütung und der Möglichkeit zur Mitautorenschaft an wissenschaftlichen Publikationen in einem internationalen Team, fördert das IKIM nicht nur die persönliche und berufliche Entwicklung, sondern auch innovative Forschungsprojekte in einem der führenden Zentren für medizinische KI in Deutschland. Die zentrale Lage und moderne Infrastruktur machen Essen zu einem attraktiven Standort für deine Karriere.
Kontaktdaten:
IKIM - Institut für Künstliche Intelligenz in der Medizin Recruiting-Team
