Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Datenlösungen und arbeite an spannenden Projekten.
- Unternehmen: Dynamisches, internationales Technologieunternehmen mit über 24 Jahren Erfahrung.
- Vorteile: Hybrides Arbeitsmodell, kontinuierliche Weiterbildung und ein kollaboratives Umfeld.
- Weitere Informationen: Tolle Karrierechancen in einem professionellen Team.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Technologie und wachse mit uns.
- Qualifikationen: Mindestens 4 Jahre Erfahrung in Data Analytics und BI-Lösungen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 75000 € pro Jahr.
i Know How Groupis a dynamic, international technology company with 24+ years of experience and a team of 300+ talented professionals delivering innovative technologysolutions across Energy, Telecommunications, Banking & Financial Services, and the Public Sector.
Through its specialized subsidiaries, it brings domainexpertise in areas such as Health and Robotics, blending deep industry knowledge with advanced, future-ready technologies.
At itscore, i Know How S.
A. delivers end-to-end project development - both internal and client-facing - turning strategy into scalable, real-world solutions.
Our portfolio spans Data & AI platforms, enterprise integration, cloud-native applications, and large-scale digital transformation initiatives, enabling leading organizations across the public and private sectors to evolve and grow.
We’re looking for curious, driven people who want to create impact through technology and grow with us.
Requirements
- At least 4 years of experience implementing Data Analytics solutions.
- At least 4 years of experience in building and maintaining BI Solutions using the Microsoft BI Stack
- Solid knowledge of DAX, MDX, TSQL Scripting
- Solid knowledge of Microsoft Business Intelligence data tools, such as Power BI, SSIS, SSAS tabular, SSAS multidimensional, SSRS.
- Strong understanding of ETL processes, dimensional modelling and data marts construction.
- Experience with Microsoft Azure Data Factory
- Experience with Tabular Editor Advanced Scripting
- Nice to have Skills
- Python / R Scripting
- Insurance background
- Personal Skills
- Excellent written and spoken communication skills in English with the ability to state things persuasively for a variety of audiences, internal, business, and technical
- Strong analytical and problem solving skills
- Ability to demonstrate proactivity in all aspects of operation
- Ability to work alone as well as a part of a team
Benefits
- Opportunity to work on large-scale enterprise projects.
- Collaborative and professional working environment.
- Exposure to modern testing tools and technologies.
- Hybrid working model (3 days on-site / 2 days remote).
- Continuous learning and professional development opportunities.
- #J-18808-Ljbffr
Senior Data Engineer Arbeitgeber: iKnowHow S.A.
Die iKnowHow Group ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, an großangelegten Unternehmensprojekten zu arbeiten und in einem kollaborativen sowie professionellen Umfeld zu wachsen. Mit einem hybriden Arbeitsmodell und kontinuierlichen Lern- und Entwicklungsmöglichkeiten fördert das Unternehmen eine Kultur der Innovation und des Wissensaustauschs, die es den Mitarbeitern ermöglicht, ihre Fähigkeiten in modernen Technologien weiterzuentwickeln und einen echten Einfluss durch Technologie zu schaffen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Data Engineer erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei iKnowHow S.A. zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Engineer mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Data Engineer bei iKnowHow S.A. gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei iKnowHow S.A. vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für iKnowHow S.A. entscheidend sein!
