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FĂĽr Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle autonome KI-Agenten zur Diagnose und Lösung von Vorfällen.
- Arbeitgeber: Innovatives Unternehmen mit Fokus auf KI und Automatisierung.
- Mitarbeitervorteile: Hybrid-Arbeitsmodell, keine Meetings, hohe Eigenverantwortung und modernes Tech-Stack.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Incident-Response mit bahnbrechenden KI-Lösungen.
- GewĂĽnschte Qualifikationen: Erfahrung in der Entwicklung von KI-Anwendungen und starke Programmierkenntnisse.
- Andere Informationen: Kleine, erfahrene Teams mit schnellen Entscheidungsprozessen und groĂźem Einfluss.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 48000 - 84000 € pro Jahr.
ilert – Köln, Nordrhein-Westfalen, Deutschland
Hybridarbeit: 3 Tage im BĂĽro, 2 Tage remote (Dienstag und Donnerstag)
Wir sind auf einer Mission, um Ausfallzeiten unsichtbar zu machen. Tausende von DevOps- und SRE-Teams sind auf ilert angewiesen, um Vorfälle schneller zu erkennen, zu lösen und zu kommunizieren. Als unser erster AI Product Engineer werden Sie den Kern der AI-Strategie von ilert aufbauen: autonome, werkzeugbenutzende Agenten, die Alarme diagnostizieren, Ursachenanalysen durchführen, sichere Milderungen ausführen und die Dienste gesund halten. Dies ist eine praktische Rolle, in der Sie betriebliche Expertise und Produktkenntnis in echte, zuverlässige KI-Systeme umsetzen, die in der Produktion verwendet werden.
Verantwortlichkeiten
- Entwerfen von Agenten-Überlegungszyklen, Eingabeaufforderungen und Sicherheitsbeschränkungen.
- Aufbau von mehrstufigen werkzeugbenutzenden Agenten (Protokolle, Metriken, Traces, k8s, Git, CI/CD, Cloud-APIs).
- Implementierung von Autonomie-Flows: Untersuchung → Analyse → Milderung → Validierung.
- Zusammenarbeit mit Produkt und Engineering zur Entwicklung von KI-unterstützten Funktionen, die reale Kundenprobleme lösen.
- Ăśbersetzung komplexer SRE-Workflows in intuitive Benutzererlebnisse, die von KI unterstĂĽtzt werden.
- Eigenverantwortung für Funktionen von Anfang bis Ende (Design → Prototyp → Implementierung → Rollout).
- Verbindung von LLM-Agenten zu Grafana, Prometheus, Kubernetes, GitHub, CI/CD, Cloud-Diensten usw.
- Entwurf sicherer Werkzeug-Schemas und APIs fĂĽr autonome AusfĂĽhrung.
- Aufbau von Sicherheitsvorkehrungen fĂĽr sichere, reversible Milderungen.
- Validierung der Modellausgabe mit strukturierten Schemata (z.B. Zod, JSON-Schema).
- Einrichtung von Evaluierungssuiten, Testumgebungen und Ăśberwachung der Agentenleistung.
- Zusammenarbeit mit SREs zur Kodierung betrieblicher Expertise in Agenten.
- Partnerschaft mit dem Produktteam zur Gestaltung von Anforderungen und Roadmap-Entscheidungen.
- Einfluss auf die breitere KI-Strategie von ilert.
Anforderungen
- Erfahrung im Aufbau von KI-gestĂĽtzten Anwendungen mit LLMs (OpenAI, Anthropic usw.).
- Starke Fähigkeiten im Prompt Engineering und im Design von Agenten.
- Erfahrung in der Implementierung von mehrstufigen WerkzeugnutzungsflĂĽssen.
- Solide Grundlagen in der Softwareentwicklung (vorzugsweise Rust).
- Erfahrung in der Integration mit APIs, Backend-Diensten oder Automatisierungen.
- Fähigkeit, über Zuverlässigkeit, Sicherheit und kontrollierte Automatisierung nachzudenken.
- Produktdenken: in der Lage, mehrdeutige Probleme in versandfähige Lösungen umzuwandeln.
Wünschenswerte Fähigkeiten
- Hintergrund in SRE, DevOps oder Incident Response.
- Erfahrung mit Observability-Tools (Grafana, Prometheus, Elastic, Datadog, New Relic).
- Praktische Kenntnisse in Kubernetes.
- Erfahrung mit Produktionsagenten-Frameworks (ReAct, LangChain, LangGraph, benutzerdefinierte Zustandsmaschinen).
Soziale Fähigkeiten
- Sie lieben es, echte Produkte zu bauen, nicht Demos.
- Starke Kommunikations- und kritische Denkfähigkeiten.
- Komfortabel mit hoher Autonomie und Eigenverantwortung.
- Leidenschaft für Zuverlässigkeit, Automatisierung und die Beseitigung von Mühe.
Vorteile
- Baue einen der ersten echten autonomen SRE-Agenten in der Branche.
- Produktzentrierte Kultur: 100% engagiert, ein kritisches Problem für Unternehmen zu lösen, die rund um die Uhr Dienstleistungen anbieten.
- Hybrides Arbeitsumfeld: persönliche Zusammenarbeit und Flexibilität bei der Remote-Arbeit.
- Keine Meetings – maximieren Sie die Produktivität, indem Sie Meetings auf ein Minimum beschränken und sich auf die Kernverantwortlichkeiten konzentrieren.
- Hohe Auswirkungen, hohe Eigenverantwortung. Ihre Arbeit wird schnell an Kunden ausgeliefert.
- Kleines, erfahrenes Team mit schnellen Entscheidungsprozessen.
- Moderne Technologie-Stack + starke Ingenieurskultur.
- Direkte Beteiligung an der Gestaltung der Zukunft von Bereitschaftsdiensten und Incident Response.
Wie man sich bewirbt
Bitte fĂĽgen Sie einen Link (GitHub, Repo, Notebook oder Demo) hinzu, der am besten Ihre Erfahrung im Aufbau von KI-gestĂĽtzten oder agentischen Systemen zeigt.
AI Product Engineer (LLM Agents & SRE Automation) (f/m/x) Arbeitgeber: ilert
Kontaktperson:
ilert HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: AI Product Engineer (LLM Agents & SRE Automation) (f/m/x)
✨Tipp Nummer 1
Sei proaktiv und nutze dein Netzwerk! Sprich mit Leuten, die in der Branche arbeiten, und lass sie wissen, dass du auf Jobsuche bist. Oft erfährt man von offenen Stellen durch persönliche Kontakte.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen und technische Herausforderungen übst. Wir können dir helfen, indem wir dir Ressourcen zur Verfügung stellen, um deine Fähigkeiten zu verbessern und dich sicherer zu fühlen.
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Leidenschaft für das Produkt und die Branche! Wenn du während des Gesprächs über deine Begeisterung für AI und SRE sprichst, wird das einen bleibenden Eindruck hinterlassen. Lass uns gemeinsam an deiner Präsentation arbeiten!
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! Das zeigt dein Interesse und gibt dir die Möglichkeit, dich von anderen Bewerbern abzuheben. Wir freuen uns darauf, deine Bewerbung zu sehen und gemeinsam an innovativen Lösungen zu arbeiten.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: AI Product Engineer (LLM Agents & SRE Automation) (f/m/x)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach es persönlich!: Zeig uns, wer du bist! Verwende eine lockere, aber professionelle Sprache und lass deine Persönlichkeit durchscheinen. Wir wollen wissen, was dich motiviert und warum du zu uns passen würdest.
Beziehe dich auf die Stellenbeschreibung: Schau dir die Anforderungen genau an und verlinke deine Erfahrungen mit den geforderten Fähigkeiten. Wenn du zum Beispiel Erfahrung mit LLMs hast, erzähl uns davon und wie du diese in der Vergangenheit eingesetzt hast.
Präsentation deiner Projekte: Vergiss nicht, den Link zu deinem besten Projekt oder deiner besten Arbeit beizufügen! Ob GitHub, ein Repo oder ein Notebook – zeig uns, was du drauf hast und wie du AI-gestützte Systeme gebaut hast.
Sei klar und präzise: Halte deine Bewerbung strukturiert und übersichtlich. Vermeide lange Schachtelsätze und komm direkt auf den Punkt. Wir schätzen Klarheit und Effizienz – genau wie in der Softwareentwicklung!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei ilert vorbereitest
✨Verstehe die Rolle und das Unternehmen
Mach dich mit der Mission von ilert vertraut und überlege, wie deine Fähigkeiten als AI Product Engineer dazu beitragen können, Ausfallzeiten unsichtbar zu machen. Informiere dich über aktuelle Projekte und Technologien, die sie verwenden, um einen Eindruck von ihrer Arbeitsweise zu bekommen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten im Bereich LLMs, Prompt Engineering und Tool-Integration demonstrieren. Sei bereit, diese Beispiele während des Interviews zu erläutern und zu zeigen, wie du Probleme in der Vergangenheit gelöst hast.
✨Stelle kluge Fragen
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die sich auf die Herausforderungen und Ziele von ilert beziehen. Frage nach den aktuellen SRE-Prozessen oder wie sie die Integration von KI in ihre Produkte planen. Das zeigt dein Interesse und dein Engagement fĂĽr die Rolle.
✨Zeige deine Leidenschaft für Automatisierung
Betone deine Begeisterung für Zuverlässigkeit und Automatisierung. Teile deine Gedanken darüber, wie autonome Systeme die Effizienz steigern können und welche Trends du in der Branche beobachtest. Dies wird deine Eignung für die Position unterstreichen.
