Finde einen Job 
Finde eine Ausbildung 
Top Arbeitgeber 
Top Universitäten 
Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und pflege ETL-Pipelines und unterstütze die Datenmodernisierung.
- Arbeitgeber: IMAGO ist eine führende Agentur für visuelle Inhalte mit über 800 Millionen Fotos und Videos.
- Mitarbeitervorteile: Feste Anstellung, moderne Arbeitsumgebung, öffentliche Verkehrstickets und Mitarbeiterrabatte.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines dynamischen Teams und forme die Zukunft von Datenlösungen.
- Gewünschte Qualifikationen: 1-3 Jahre Erfahrung in Datenengineering oder BI-Entwicklung, SQL-Kenntnisse erforderlich.
- Andere Informationen: Möglichkeit zur Teilnahme an Englisch- oder Deutschkursen.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
IMAGO ist eine führende Agentur für visuelle Inhalte mit über 800 Millionen Fotos und Videos. Top nationale und internationale Kunden aus Bereichen wie Nachrichtenmedien, Rundfunk, Sport, Marken und Unternehmen nutzen täglich unsere Dienstleistungen, die die Bereiche Nachrichten, Unterhaltung, Sport, Kreativität und Archiv abdecken. An unserem Hauptsitz im Herzen Berlins arbeiten über 90 leidenschaftliche Teammitglieder funktionsübergreifend zusammen, um die Zukunft visueller Inhalte zu gestalten. Mit 25 Jahren Erfolg hinter uns entwickeln wir uns schnell weiter, um den Anforderungen einer datengestützten, digital-first Zukunft gerecht zu werden.
Wir suchen einen Associate Data Engineer (f/m/d), der unser wachsendes Data & BI-Team verstärkt. Dies ist eine Gelegenheit, an der Grundlage unserer Dateninfrastruktur zu arbeiten – zuverlässige Pipelines sicherzustellen, Analysen zu unterstützen und aktiv zur Modernisierung unserer Plattform beizutragen. Die Rolle ist eine einzigartige Mischung aus technischer Entwicklung und Geschäftskontext: Sie werden funktionsübergreifend zusammenarbeiten, um reale Bedürfnisse zu verstehen und in skalierbare Datenlösungen umzuwandeln. Wir suchen jemanden, der praktisch veranlagt, neugierig und proaktiv ist – jemand, der bereit ist, Verantwortung zu übernehmen und sich zu einem vielseitigen Datenprofi zu entwickeln.
Aufgaben:
- Entwurf, Aufbau und Wartung von ETL-Pipelines mit Microsoft SQL Server Integration Services (SSIS) und SQL
- Unterstützung unserer laufenden Bemühungen zur Modernisierung unseres Datenstacks, einschließlich der Evaluierung und Einführung moderner Tools (z.B. Python-basierte ETL, dbt, Orchestrierungsframeworks, Cloud-DWH-Lösungen)
- Überwachung und Fehlersuche bei täglichen Daten-Workflows, um eine zuverlässige und genaue Datenlieferung sicherzustellen
- Unterstützung unserer Stakeholder durch Strukturierung und Vorbereitung von Daten für Berichte und Dashboards in Tableau
- Durchführung von Stakeholder-Interviews und Zusammenarbeit bei der Prozessentdeckung zur Verbesserung der Datenrelevanz und -nutzbarkeit
- Verwaltung von Datenquellenverbindungen, Aktualisierungsplänen und Jobüberwachung innerhalb des Tableau Servers
- Dokumentation von Prozessen und Implementierung grundlegender Datenqualitätsprüfungen und Leistungsverbesserungen
- Teilnahme an funktionsübergreifenden Projekten und Beitrag zum internen Wissensaustausch
Anforderungen:
- Etwa 1 - 3 Jahre Erfahrung in der Datenverarbeitung, BI-Entwicklung, Analytik oder einer ähnlichen datenbezogenen Rolle
- Erfahrung in SQL, mit praktischen Kenntnissen in Microsoft SQL Server und/oder SSIS
- Verständnis der grundlegenden ETL-Prinzipien, Datenmodellierung und Datenlagerdesign
- Erfahrung mit Tableau oder anderen BI-Tools (Nutzung oder Erstellung von Dashboards, Einrichtung von Datenquellen usw.)
- Interesse an technischen Systemen und Geschäftsprozessen - Sie lösen gerne reale Probleme mit Daten
- Vertrautheit mit Skripting (z.B. Python, PowerShell) oder Automatisierungstools
- Gute Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, sowohl mit technischen als auch mit nicht-technischen Stakeholdern zusammenzuarbeiten
- Bereitschaft, Initiative zu ergreifen und selbstständig in einem dynamischen, funktionsübergreifenden Teamumfeld zu lernen
- Fließend in Englisch
Wünschenswert:
- Erfahrung mit NoSQL- oder Big Data-Technologien (z.B. Spark, Hive, Hadoop)
- Vertrautheit mit Infrastructure as Code (z.B. Terraform, Ansible) oder CI/CD-Pipelines
- Frühere Erfahrung in einer geschäftsorientierten, funktionsübergreifenden Datenrolle
Vorteile:
- Unbefristeter Arbeitsvertrag
- Betriebliche Altersvorsorge
- Ein moderner Arbeitsplatz im Herzen Berlins
- Ticket für öffentliche Verkehrsmittel (z.B. Deutschlandticket)
- Plattform für Mitarbeiterrabatte von einer Vielzahl von Anbietern
- Zusätzliche Englisch- oder Deutschkurse, falls erforderlich
Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung.
Associate Data Engineer (f/m/d) Berlin, Germany (hybrid) Employee Data Processing, Data Engineer Arbeitgeber: Imago Sportfoto
Kontaktperson:
Imago Sportfoto HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Associate Data Engineer (f/m/d) Berlin, Germany (hybrid) Employee Data Processing, Data Engineer
✨Tip Nummer 1
Nutze Networking-Plattformen wie LinkedIn, um mit aktuellen Mitarbeitern von IMAGO in Kontakt zu treten. Stelle Fragen zu ihrer Arbeit und den Herausforderungen im Data Engineering-Bereich, um ein besseres Verständnis für die Unternehmenskultur und die spezifischen Anforderungen der Position zu bekommen.
✨Tip Nummer 2
Informiere dich über die neuesten Trends und Technologien im Bereich Data Engineering, insbesondere über ETL-Tools und BI-Lösungen wie Tableau. Zeige in Gesprächen oder Interviews, dass du proaktiv lernst und bereit bist, neue Technologien zu implementieren.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich darauf vor, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung zu teilen, die deine Fähigkeiten in SQL, Datenmodellierung und der Zusammenarbeit mit Stakeholdern demonstrieren. Dies zeigt, dass du nicht nur die technischen Fähigkeiten hast, sondern auch in der Lage bist, diese in einem geschäftlichen Kontext anzuwenden.
✨Tip Nummer 4
Zeige deine Neugier und deinen Wunsch nach persönlichem Wachstum, indem du Fragen stellst, die über die Stellenbeschreibung hinausgehen. Frage nach den zukünftigen Projekten des Data & BI-Teams und wie du dazu beitragen kannst, die Dateninfrastruktur weiterzuentwickeln.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Associate Data Engineer (f/m/d) Berlin, Germany (hybrid) Employee Data Processing, Data Engineer
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Anforderungen und Aufgaben. Stelle sicher, dass du die geforderten Fähigkeiten und Erfahrungen in deinem Lebenslauf und Anschreiben hervorhebst.
Betone relevante Erfahrungen: Fokussiere dich in deinem Lebenslauf und Anschreiben auf deine bisherigen Erfahrungen im Bereich Datenengineering oder BI-Entwicklung. Nenne konkrete Projekte oder Technologien, mit denen du gearbeitet hast, insbesondere SQL, SSIS und Tableau.
Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du an der Position interessiert bist und wie deine Fähigkeiten zur Weiterentwicklung des Unternehmens beitragen können. Zeige deine Neugier und deinen proaktiven Ansatz.
Prüfe deine Unterlagen: Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Fehler. Achte darauf, dass dein Lebenslauf aktuell ist und alle relevanten Informationen enthält. Eine saubere und professionelle Präsentation ist entscheidend.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Imago Sportfoto vorbereitest
✨Verstehe die ETL-Prinzipien
Da die Rolle des Associate Data Engineer stark auf ETL-Prozesse fokussiert ist, solltest du die grundlegenden Prinzipien gut verstehen. Bereite dich darauf vor, Fragen zu stellen und deine Erfahrungen mit ETL-Pipelines, insbesondere mit Microsoft SQL Server und SSIS, zu teilen.
✨Bereite Beispiele für Datenprojekte vor
Sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung zu präsentieren, in denen du Datenlösungen entwickelt oder optimiert hast. Dies zeigt nicht nur deine technischen Fähigkeiten, sondern auch dein Verständnis für geschäftliche Anforderungen.
✨Zeige deine Kommunikationsfähigkeiten
Da die Zusammenarbeit mit verschiedenen Stakeholdern wichtig ist, solltest du deine Kommunikationsfähigkeiten unter Beweis stellen. Übe, wie du technische Konzepte einfach erklären kannst, um sicherzustellen, dass auch nicht-technische Teammitglieder deine Ideen verstehen.
✨Interesse an neuen Technologien zeigen
Die Stelle erfordert ein Interesse an modernen Tools und Technologien. Informiere dich über aktuelle Trends im Bereich Datenengineering, wie z.B. Python-basierte ETL-Tools oder Cloud-DWH-Lösungen, und sei bereit, darüber zu sprechen, wie du diese in der Praxis anwenden würdest.
