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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und pflege ETL-Pipelines und unterstütze die Datenmodernisierung.
- Arbeitgeber: IMAGO ist eine führende Agentur für visuelle Inhalte mit über 800 Millionen Fotos und Videos.
- Mitarbeitervorteile: Dauerhafte Anstellung, betriebliche Altersvorsorge und moderne Arbeitsumgebung im Herzen Berlins.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines dynamischen Teams und forme die Zukunft von Datenlösungen.
- Gewünschte Qualifikationen: 1-3 Jahre Erfahrung in Datenengineering oder BI-Entwicklung, SQL-Kenntnisse erforderlich.
- Andere Informationen: Englischkenntnisse sind notwendig; zusätzliche Sprachkurse werden angeboten.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
IMAGO ist eine führende Agentur für visuelle Inhalte mit über 800 Millionen Fotos und Videos. Top nationale und internationale Kunden aus Segmenten wie Nachrichtenmedien, Rundfunk, Sport, Marken und Unternehmen nutzen täglich unsere Dienstleistungen, die die Bereiche Nachrichten, Unterhaltung, Sport, Kreativität und Archiv abdecken. An unserem Hauptsitz im Herzen Berlins arbeiten über 90 leidenschaftliche Teammitglieder funktionsübergreifend zusammen, um die Zukunft visueller Inhalte zu gestalten. Mit 25 Jahren Erfolg hinter uns entwickeln wir uns schnell weiter, um den Anforderungen einer datengestützten, digital-first Zukunft gerecht zu werden. Wir suchen einen Associate Data Engineer (f/m/d), der unser wachsendes Data & BI-Team verstärkt. Dies ist eine Gelegenheit, an der Grundlage unserer Dateninfrastruktur zu arbeiten – zuverlässige Pipelines sicherzustellen, Analysen zu unterstützen und aktiv zur Modernisierung unserer Plattform beizutragen.
Die Rolle ist eine einzigartige Mischung aus technischer Entwicklung und Geschäftskontext: Sie werden funktionsübergreifend zusammenarbeiten, um reale Bedürfnisse zu verstehen und in skalierbare Datenlösungen umzuwandeln. Wir suchen jemanden, der praktisch veranlagt, neugierig und proaktiv ist – jemand, der bereit ist, Verantwortung zu übernehmen und sich zu einem vielseitigen Datenprofi zu entwickeln.
Aufgaben:- Entwurf, Aufbau und Wartung von ETL-Pipelines mit Microsoft SQL Server Integration Services (SSIS) und SQL
- Unterstützung unserer laufenden Bemühungen zur Modernisierung unseres Datenstacks, einschließlich der Evaluierung und Einführung moderner Tools (z.B. Python-basierte ETL, dbt, Orchestrierungsframeworks, Cloud-DWH-Lösungen)
- Überwachung und Fehlersuche bei täglichen Daten-Workflows, um eine zuverlässige und genaue Datenlieferung sicherzustellen
- Unterstützung unserer Stakeholder durch Strukturierung und Vorbereitung von Daten für Berichte und Dashboards in Tableau
- Durchführung von Stakeholder-Interviews und Zusammenarbeit bei der Prozessentdeckung zur Verbesserung der Datenrelevanz und -nutzbarkeit
- Verwaltung von Datenquellenverbindungen, Aktualisierungsplänen und Jobüberwachung innerhalb des Tableau Servers
- Dokumentation von Prozessen und Implementierung grundlegender Datenqualitätsprüfungen und Leistungsverbesserungen
- Teilnahme an funktionsübergreifenden Projekten und Beitrag zum internen Wissensaustausch
- Etwa 1 - 3 Jahre Erfahrung in der Datenverarbeitung, BI-Entwicklung, Analytik oder einer ähnlichen datenbezogenen Rolle
- Erfahrung in SQL, mit praktischen Kenntnissen in Microsoft SQL Server und/oder SSIS
- Verständnis der grundlegenden ETL-Prinzipien, Datenmodellierung und Datenlagerdesign
- Erfahrung mit Tableau oder anderen BI-Tools (Nutzung oder Erstellung von Dashboards, Einrichtung von Datenquellen usw.)
- Interesse an technischen Systemen und Geschäftsprozessen - Sie lösen gerne reale Probleme mit Daten
- Vertrautheit mit Skripting (z.B. Python, PowerShell) oder Automatisierungstools
- Gute Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, mit sowohl technischen als auch nicht-technischen Stakeholdern zusammenzuarbeiten
- Komfortabel darin, Initiative zu ergreifen und selbstständig in einem dynamischen, funktionsübergreifenden Teamumfeld zu lernen
- Fließend in Englisch
- Erfahrung mit NoSQL- oder Big Data-Technologien (z.B. Spark, Hive, Hadoop)
- Vertrautheit mit Infrastructure as Code (z.B. Terraform, Ansible) oder CI/CD-Pipelines
- Frühere Erfahrung in einer geschäftsorientierten, funktionsübergreifenden Datenrolle
- Unbefristeter Arbeitsvertrag
- Betriebliche Altersvorsorge
- Ein moderner Arbeitsplatz im Herzen Berlins
- Ticket für öffentliche Verkehrsmittel (z.B. Deutschlandticket)
- Plattform für Mitarbeiterrabatte von einer Vielzahl von Anbietern
- Zusätzliche Englisch- oder Deutschkurse, falls erforderlich
Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung.
Associate Data Engineer (f/m/d) Arbeitgeber: imago stock & people GmbH
Kontaktperson:
imago stock & people GmbH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Associate Data Engineer (f/m/d)
✨Tipp Nummer 1
Nutze Networking-Plattformen wie LinkedIn, um Kontakte zu Mitarbeitern von IMAGO zu knüpfen. Ein persönlicher Austausch kann dir wertvolle Einblicke in die Unternehmenskultur und die spezifischen Anforderungen der Stelle geben.
✨Tipp Nummer 2
Informiere dich über aktuelle Trends im Bereich Data Engineering und BI-Entwicklung. Zeige in Gesprächen, dass du mit den neuesten Technologien und Methoden vertraut bist, insbesondere mit ETL-Prozessen und Tools wie Tableau.
✨Tipp Nummer 3
Bereite dich darauf vor, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung zu teilen, die deine Fähigkeiten in SQL, Datenmodellierung und der Zusammenarbeit mit Stakeholdern demonstrieren. Dies zeigt, dass du die Anforderungen der Rolle verstehst.
✨Tipp Nummer 4
Sei bereit, Fragen zu stellen, die dein Interesse an der Position und dem Unternehmen zeigen. Zum Beispiel könntest du nach den Herausforderungen fragen, die das Team derzeit bei der Modernisierung des Datenstacks hat.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Associate Data Engineer (f/m/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Anforderungen und Aufgaben. Stelle sicher, dass du die geforderten Fähigkeiten und Erfahrungen in deiner Bewerbung hervorhebst.
Betone relevante Erfahrungen: Fokussiere dich in deinem Lebenslauf und Anschreiben auf deine Erfahrungen im Bereich Datenengineering, BI-Entwicklung oder ähnlichen Rollen. Nenne konkrete Projekte oder Erfolge, die deine Fähigkeiten in SQL, ETL-Prozessen und BI-Tools wie Tableau demonstrieren.
Zeige deine Problemlösungsfähigkeiten: Erkläre in deinem Anschreiben, wie du technische Systeme und Geschäftsprozesse miteinander verknüpfst. Gib Beispiele dafür, wie du reale Probleme mit Daten gelöst hast und welche Ansätze du dabei verfolgt hast.
Persönliche Note: Füge eine persönliche Note hinzu, indem du erklärst, warum du bei IMAGO arbeiten möchtest und was dich an der Position als Associate Data Engineer reizt. Zeige deine Begeisterung für die Branche und das Unternehmen.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei imago stock & people GmbH vorbereitest
✨Verstehe die ETL-Prinzipien
Da die Rolle des Associate Data Engineer stark auf ETL-Prozesse fokussiert ist, solltest du dir die Zeit nehmen, die grundlegenden Prinzipien und Best Practices zu verstehen. Bereite dich darauf vor, spezifische Fragen zu deinen Erfahrungen mit ETL-Pipelines und den verwendeten Tools zu beantworten.
✨Bereite Beispiele für deine Projekte vor
Sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit zu teilen, insbesondere solche, die deine Fähigkeiten in SQL, Datenmodellierung und BI-Tools wie Tableau demonstrieren. Dies zeigt nicht nur deine technische Kompetenz, sondern auch deine Fähigkeit, reale Probleme zu lösen.
✨Zeige Interesse an der Zusammenarbeit
Die Position erfordert enge Zusammenarbeit mit verschiedenen Abteilungen. Betone in deinem Interview, wie wichtig dir Teamarbeit ist und gib Beispiele, wie du in der Vergangenheit erfolgreich mit anderen zusammengearbeitet hast, um datenbasierte Lösungen zu entwickeln.
✨Frage nach den Herausforderungen
Nutze die Gelegenheit, um Fragen zu den aktuellen Herausforderungen des Unternehmens im Bereich Dateninfrastruktur zu stellen. Dies zeigt dein Interesse an der Rolle und hilft dir, ein besseres Verständnis für die Erwartungen und Ziele des Unternehmens zu bekommen.
