Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und pflege skalierbare ETL-Pipelines und optimiere unsere Dateninfrastruktur.
- Arbeitgeber: IMAGO ist eine führende Agentur für visuelle Inhalte mit über 800 Millionen Fotos und Videos.
- Mitarbeitervorteile: Dauerhafte Anstellung, moderne Arbeitsumgebung und öffentliche Verkehrstickets inklusive.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft von Daten in einem dynamischen Team und arbeite an spannenden Projekten.
- Gewünschte Qualifikationen: Mindestens 3 Jahre Erfahrung in der Datenverarbeitung und Kenntnisse in SQL und ETL-Design.
- Andere Informationen: Engagiertes Team in Berlin, flexible Arbeitsmöglichkeiten und Weiterbildung in Englisch oder Deutsch.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
IMAGO ist eine führende Agentur für visuelle Inhalte mit über 800 Millionen Fotos und Videos. Top nationale und internationale Kunden aus Bereichen wie Nachrichtenmedien, Rundfunk, Sport, Marken und Unternehmen nutzen täglich unsere Dienstleistungen, die die Bereiche Nachrichten, Unterhaltung, Sport, Kreativität und Archiv abdecken. An unserem Hauptsitz im Herzen Berlins arbeiten über 90 leidenschaftliche Teammitglieder funktionsübergreifend zusammen, um die Zukunft visueller Inhalte zu gestalten. Mit 25 Jahren Erfolg hinter uns entwickeln wir uns schnell weiter, um den Anforderungen einer datengestützten, digital-first Zukunft gerecht zu werden. Wir suchen einen Data Engineer (f/m/d), der unser wachsendes Data & BI-Team verstärkt. In dieser Rolle arbeiten Sie an der Grundlage unserer Dateninfrastruktur - Sie sorgen für zuverlässige Datenpipelines und helfen gleichzeitig, unsere Plattform für die Zukunft zu modernisieren und zu skalieren. Dies ist keine rein technische Rolle; Sie kombinieren technische Expertise mit einem tiefen Verständnis für Geschäftsprozesse und Datenflüsse. Sie arbeiten eng mit Stakeholdern in der gesamten Organisation zusammen, um deren Bedürfnisse zu verstehen, diese in skalierbare Datenlösungen zu übersetzen und zu helfen, die Art und Weise, wie Daten bei IMAGO genutzt werden, zu gestalten.
Aufgaben:
- Entwurf, Aufbau und Wartung skalierbarer ETL-Pipelines mit Microsoft SQL Server Integration Services (SSIS) und SQL
- Beitrag zu laufenden Bemühungen zur Modernisierung unseres Datenstacks, einschließlich der Evaluierung und Einführung moderner Tools (z.B. Python-basierte ETL, dbt, Orchestrierungsframeworks, Cloud-DWH-Lösungen)
- Überwachung und Fehlersuche bei täglichen Unternehmensdaten-Workflows, um eine zeitgerechte und genaue Datenlieferung sicherzustellen
- Optimierung und Weiterentwicklung unserer bestehenden Datenlagerinfrastruktur zur Unterstützung analytischer und operativer Anwendungsfälle
- Durchführung von Stakeholder-Interviews, Verständnis der Datenanforderungen und Umsetzung in umsetzbare Berichte und Dashboards in Tableau
- Entwicklung und Verwaltung von Datenquellenverbindungen, Aktualisierungsplänen und Jobüberwachung für Tableau-Dashboards
- Implementierung und Unterstützung von Datenqualitätsprüfungen, Leistungsoptimierung und strukturierter Dokumentation
Anforderungen:
- 3+ Jahre Erfahrung in einer Datenengineering- oder ähnlichen Rolle, idealerweise in einem analytischen oder geschäftsorientierten Umfeld
- Erfahrung in SQL und praktische Erfahrung mit Microsoft SQL Server und SSIS
- Solides Verständnis von Datenmodellierung, ETL-Designprinzipien und Datenlagerarchitektur
- Erfahrung mit Tableau (oder ähnlichen BI-Tools), einschließlich der Datenvorbereitung für Dashboards und Quellmanagement
- Vertrautheit mit Skriptsprachen wie Python oder PowerShell zur Automatisierung und Unterstützung von Pipelines
- Interesse an oder Erfahrung mit modernen Datenwerkzeugen (z.B. dbt, Airflow, Snowflake, BigQuery oder ähnlichem)
- Fähigkeit, selbstständig zu arbeiten und Projekte zu übernehmen, während Sie mit technischen und nicht-technischen Teams zusammenarbeiten
- Starke Kommunikations- und zwischenmenschliche Fähigkeiten - Sie arbeiten gerne mit Stakeholdern aus verschiedenen Abteilungen zusammen
Schön zu haben:
- Erfahrung mit NoSQL-Datenbanken oder Big Data-Technologien (z.B. Hadoop, Spark, Hive)
- Vertrautheit mit Infrastructure as Code-Tools (z.B. Terraform, Ansible)
- Deutschkenntnisse sind von Vorteil, aber nicht erforderlich
Vorteile:
- Unbefristeter Arbeitsvertrag
- Betriebliche Altersvorsorge
- Ein moderner Arbeitsplatz im Herzen Berlins
- Ticket für öffentliche Verkehrsmittel (z.B. Deutschlandticket)
- Plattform für Mitarbeiterrabatte von einer Vielzahl von Anbietern
- Zusätzliche Englisch- oder Deutschkurse, falls erforderlich
Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung.
Data Engineer (f/m/d) Arbeitgeber: imago stock & people GmbH
Kontaktperson:
imago stock & people GmbH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Engineer (f/m/d)
✨Tipp Nummer 1
Netzwerke sind entscheidend! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit aktuellen Mitarbeitern von IMAGO in Kontakt zu treten. Stelle Fragen zu ihrer Arbeit und den Herausforderungen im Data Engineering, um ein besseres Verständnis für die Unternehmenskultur und die Anforderungen der Rolle zu bekommen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Gespräche vor, indem du deine Kenntnisse in SQL und ETL-Designprinzipien auffrischst. Überlege dir konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung, die zeigen, wie du Datenpipelines entworfen und optimiert hast.
✨Tipp Nummer 3
Informiere dich über die neuesten Trends und Tools im Bereich Data Engineering, insbesondere über Technologien wie dbt, Airflow oder Snowflake. Zeige in Gesprächen, dass du bereit bist, dich weiterzuentwickeln und neue Technologien zu erlernen.
✨Tipp Nummer 4
Bereite dich darauf vor, deine Kommunikationsfähigkeiten unter Beweis zu stellen. Da die Rolle enge Zusammenarbeit mit verschiedenen Stakeholdern erfordert, solltest du Beispiele parat haben, wie du erfolgreich mit nicht-technischen Teams kommuniziert hast, um deren Datenbedürfnisse zu verstehen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Engineer (f/m/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Anforderungen und Aufgaben. Stelle sicher, dass du alle geforderten Qualifikationen und Erfahrungen in deiner Bewerbung hervorhebst.
Betone deine technischen Fähigkeiten: Da die Rolle einen starken Fokus auf Datenengineering hat, solltest du deine Kenntnisse in SQL, Microsoft SQL Server, SSIS und anderen relevanten Technologien klar darstellen. Füge konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung hinzu.
Zeige deine Kommunikationsfähigkeiten: Da die Position enge Zusammenarbeit mit verschiedenen Stakeholdern erfordert, ist es wichtig, deine Kommunikations- und Teamfähigkeiten zu betonen. Erwähne Situationen, in denen du erfolgreich mit anderen Abteilungen zusammengearbeitet hast.
Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du bei IMAGO arbeiten möchtest und wie du zur Weiterentwicklung der Dateninfrastruktur beitragen kannst. Zeige deine Begeisterung für die Branche und das Unternehmen.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei imago stock & people GmbH vorbereitest
✨Verstehe die Rolle des Data Engineers
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen und Aufgaben eines Data Engineers vertraut. Sei bereit, darüber zu sprechen, wie deine Erfahrungen in der Datenverarbeitung und -analyse dir helfen können, die Herausforderungen bei IMAGO zu meistern.
✨Bereite Beispiele für deine technischen Fähigkeiten vor
Sei bereit, konkrete Beispiele für deine Erfahrungen mit SQL, ETL-Prozessen und BI-Tools wie Tableau zu geben. Zeige, wie du in der Vergangenheit Datenpipelines entworfen und optimiert hast.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Da die Rolle auch die Zusammenarbeit mit verschiedenen Stakeholdern erfordert, solltest du deine Kommunikationsfähigkeiten betonen. Bereite dich darauf vor, zu erklären, wie du technische Konzepte verständlich für nicht-technische Teammitglieder machen kannst.
✨Zeige Interesse an modernen Datenwerkzeugen
Informiere dich über aktuelle Trends und Tools im Bereich Datenengineering, wie dbt oder Airflow. Zeige dein Interesse und deine Bereitschaft, neue Technologien zu lernen und anzuwenden, um die Dateninfrastruktur von IMAGO zu modernisieren.