Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und optimiere unsere cloudbasierte Datenplattform mit modernster Technologie.
- Unternehmen: Galliker, eine führende Schweizer Logistik- und Transportfirma mit innovativer Kultur.
- Vorteile: Cooles Team, moderne IT-Infrastruktur, viel Eigenverantwortung und gelegentliche Remotearbeit.
- Weitere Informationen: Wachstumsmöglichkeiten und internationale Kontakte in der Transport- und Logistikbranche.
- Warum dieser Job: Gestalte datengetriebene Systeme und arbeite an spannenden Projekten in einem dynamischen Umfeld.
- Qualifikationen: Studium in Data Science oder Informatik und Kenntnisse in Softwareentwicklung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 75000 € pro Jahr.
Bist du ein Tausendsassa an der Schnittstelle von Data Engineering, Software Engineering und/oder DevOps? Sind Engineering Excellence, DevOps-Kultur und Code-First-Ansatz deine Welt? Dann bist du bei uns im Data Analytics Team am richtigen Ort.
Galliker ist eine der führenden Schweizer Logistik- und Transportfirmen mit nationalen und internationalen Standorten. Vom Standort Altishofen aus betreut ein rund 80‑köpfiges Informatikteam europaweit über 30 Filialen und sorgt dank modernster Technologie, Ideenkultur und starkem Teamwork für reibungslose Abläufe im Arbeitsalltag. Als Informatikteam sind wir täglich bestrebt, unseren internen und externen Kunden eine hochmoderne, effiziente und performante Infrastruktur zur Verfügung zu stellen.
Wir suchen eine Persönlichkeit, die Datenlösungen mit den Methoden professioneller Softwareentwicklung entwickelt, automatisiert bereitstellt und zuverlässig betreibt. Für diese Rolle sind uns ausgeprägte Engineering-Kompetenzen wichtiger als Erfahrung mit bestimmten Data‑Engineering‑Werkzeugen. Wenn du Freude daran hast, datengetriebene Systeme zu entwickeln, Automatisierung voranzutreiben und dich in moderne Datenplattformen einzuarbeiten, unterstützen wir dich auf deinem weiteren Weg als Data Engineer.
Du hast noch nicht als Data Engineer gearbeitet, bringst aber einen starken Hintergrund in Software Engineering, Plattform‑Engineering oder DevOps mit? Dann freuen wir uns ebenfalls auf deine Bewerbung.
Aufgabengebiet- Weiterentwicklung, Betrieb und Optimierung unserer cloudbasierten und unternehmensweiten Datenplattform (Databricks, Azure Data Factory, Microsoft Fabric)
- Aufbau und Weiterentwicklung von CI/CD-Pipelines für Daten- und Plattformlösungen
- Entwicklung, Wartung und Optimierung von Datenpipelines mit Fokus auf Softwarequalität, Wartbarkeit und Skalierbarkeit
- Enge Zusammenarbeit mit Software Engineers, Plattform‑Teams und Fachbereichen
- Aktive Mitgestaltung unserer Datenarchitektur und Best Practices im Bereich Data Engineering
- Abgeschlossenes Studium in Data Science, Informatik, Wirtschaftsinformatik oder eine vergleichbare Aus- oder Weiterbildung
- Mehrjährige Erfahrung als Data Engineer, Software Engineer oder Platform Engineer oder ein ausgesprochenes Interesse, sich tief ins Data Engineering einzuarbeiten
- Fundierte Kenntnisse in moderner Softwareentwicklung mit mindestens einer Programmiersprache wie Python, Java, Go oder C#
- Praktische Erfahrung mit CI/CD‑Werkzeugen und ein Flair für automatisierte Deployment‑Prozesse
- Kenntnisse mit Cloud‑Plattformen und Infrastructure-as-Code (z. B. Terraform)
- Kenntnisse in SQL und Datenmodellierung
- Strukturierte Arbeitsweise, hohe Eigenverantwortung und Freude an der Zusammenarbeit mit verschiedenen Stakeholdern
- Sehr gute Deutsch‑ und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
- Cooles, motiviertes, kollegiales Team, das dich von Anfang an willkommen heisst
- Topmoderne IT‑Infrastrukturen
- Viel Eigenverantwortung, Gestaltungsfreiraum und Wertschätzung
- Breites Einsatzgebiet in der Welt von Transport & Logistik mit internationalen Kontakten in unseren Filialen
- Möglichkeit von gelegentlicher Remotearbeit
Für diese Stelle berücksichtigen wir nur Direktbewerbungen. Bitte beachte, dass wir aufgrund der geltenden schweizerischen Gesetzgebung ausschliesslich Bewerbungen von Schweizer Staatsbürgern, Personen mit einer Aufenthalts- oder Niederlassungsbewilligung (Ausweis B oder C), EU/EFTA‑Bürgern sowie Personen mit einer gültigen Arbeitsbewilligung berücksichtigen können. Eine Remote‑Tätigkeit aus dem Ausland ist nicht möglich.
Haben wir dein Interesse geweckt? Wir freuen uns auf deine Bewerbung!
Sandra Weiss, Human Resources, Telefon: +41 62 748 80 70.
Data/SW Engineer – Software Engineering & Data Platform 80-100% (a) Arbeitgeber: Imbach Logistik AG
Galliker ist ein hervorragender Arbeitgeber, der dir die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten. Mit einem motivierten Team und modernster IT-Infrastruktur fördern wir deine persönliche und berufliche Entwicklung, während du an spannenden Projekten im Bereich Data Engineering und Softwareentwicklung mitwirken kannst. Unsere offene Unternehmenskultur und der hohe Grad an Eigenverantwortung ermöglichen es dir, deine Ideen einzubringen und aktiv zur Weiterentwicklung unserer Datenplattform beizutragen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data/SW Engineer – Software Engineering & Data Platform 80-100% (a) erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Imbach Logistik AG zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data/SW Engineer – Software Engineering & Data Platform 80-100% (a) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data/SW Engineer – Software Engineering & Data Platform 80-100% (a) bei Imbach Logistik AG gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Imbach Logistik AG vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Imbach Logistik AG entscheidend sein!
