AI Solutions & Delivery Manager

Das International Institute for Management Development (IMD) hat seit fast 80 Jahren Pionierarbeit im Bereich der Führungskräfteentwicklung geleistet. Als unabhängiges Universitätsinstitut mit Schweizer Wurzeln und globaler Reichweite arbeiten wir von Lausanne aus mit strategischen Standorten in Singapur, Shenzhen und Kapstadt. Jährlich arbeiten wir mit über 20.000 Führungskräften aus mehr als 120 Ländern zusammen. Unsere über 145.000 Alumni bilden ein starkes globales Netzwerk. IMD wird konstant zu den besten Business Schools der Welt gezählt und verbindet modernste Forschung mit praktischen Anwendungen, um Führungskräften zu helfen, Probleme zu lösen, Lösungen zu skalieren und Wirkung zu erzielen.

Um unser Team zu verstärken, suchen wir einen AI Solutions & Delivery Manager.

Die Mission des Jobs

Leitet das Design und die Bereitstellung von KI-gestützten Lösungen bei IMD; heute generative und agentische KI, morgen was auch immer kommt. Die Rolle betrachtet KI als Motor, der die menschliche Expertise und den institutionellen Einfluss von IMD verstärkt, niemals als Ersatz dafür. Sie übersetzt Geschäftsmöglichkeiten in sichere, skalierbare, kosteneffektive und ethisch verantwortete Lösungen, die Produktivität, Entscheidungsfindung und Servicequalität stärken. Der AI Solutions & Delivery Manager leitet IMDs AI Advanced Team, treibt die agentische KI-Transformation voran und baut die institutionelle Fähigkeit auf, sich an die sich entwickelnde Technologielandschaft anzupassen.

Wichtige Aktivitäten und Verantwortlichkeiten

AI-Lösungen, Transformation und Adoption

• Tiefgehende Partnerschaften mit Geschäftsbereichen eingehen, um deren Komplexität zu verstehen, von strategischen Zielen bis hin zu teamübergreifenden Abhängigkeiten, und herausfinden, wo KI Innovation, Kreativität und Produktivität ermöglichen kann.
• Identifizieren, gestalten und hochgradig wertvolle KI-Anwendungsfälle über Geschäftsbereiche hinweg liefern: maschinelles Lernen, Assistenten, Automatisierungsabläufe, agentische Lösungen und aufkommende Paradigmen, während sie reifen.
• Produktmanagementdisziplin anwenden: klare Problemstellungen, Erfolgsmessungen, Fahrpläne und Priorisierungsrahmen definieren, damit KI-Initiativen als Produkte und nicht als einmalige Projekte betrieben und gemessen werden.
• Systemdenken anwenden, um zu sehen, wie ein Anwendungsfall sich über Prozesse, Teams, Daten und bestehende Tools auswirkt, bevor man sich verpflichtet, ihn zu erstellen, und für das gesamte System zu entwerfen, anstatt für die isolierte Aufgabe.
• Design- und kritisches Denken anwenden: Design Thinking und UX/Kundenorientierung nutzen, um sicherzustellen, dass Lösungen intuitiv, tatsächlich angenommen werden und das echte Problem des Nutzers lösen.
• Geschäftsbedürfnisse in Lösungsdesigns, Adoptionspläne, Erfolgsmessungen und Betriebsmodelle übersetzen, wobei die Menschen im Mittelpunkt jedes Workflows stehen.
• Agentische Arbeitsabläufe entwerfen, bei denen KI Aufgaben unterstützt, Aktionen auslöst und über Systeme hinweg koordiniert, immer mit bedeutender menschlicher Aufsicht und klarer Verantwortung.
• Machbarkeit, Wert, Kosten, Datenbereitschaft und Risiko bewerten, bevor KI-Ideen in die Umsetzung überführt werden.
• Den Horizont kontinuierlich scannen und schnelle Entwicklungen in der KI in praktische, dauerhafte Möglichkeiten für IMD übersetzen.

Architektur, Lieferung und Kostenverantwortung

• Den gesamten Lebenszyklus der Lieferung leiten: Intake, Priorisierung, Design, Entwicklung, Test, Veröffentlichung, Unterstützung und kontinuierliche Verbesserung, gemäß den PMO-Praktiken von IMD.
• Lösungen absichtlich mit IT, Architektur, Daten, Sicherheit und Anbietern entwerfen, damit sie skalierbar, integriert, wartbar, sicher und zukunftsfähig sind.
• Wiederverwendbare technische Muster definieren: Unternehmensintegrationen, Datenquellen, APIs, Identität, Berechtigungen, Überwachung und Unterstützungsmodelle.
• Die Kostenaspekte von KI verantworten: Verbrauch und Lizenzierung prognostizieren, überwachen und optimieren, sodass der Wert nachweislich die Ausgaben übersteigt.
• Bewusste Entscheidungen über Build-vs-Buy für jede Gelegenheit treffen, indem man Anbieter- und Plattformlösungen (z.B. Microsoft 365 Copilot, Azure AI Foundry) gegen maßgeschneiderte Lösungen abwägt und das resultierende KI-Tool- und Anbieterportfolio, einschließlich Lizenzen und Verträge, verwaltet.
• Proaktiv kürzen und konsolidieren: Pilotprojekte, die keinen Erfolg hatten, einstellen, überlappende Tools und doppelte Fähigkeiten zusammenführen und die KI-Landschaft von IMD vereinfachen, um Kosten und Komplexität zu reduzieren – dies als eine zentrale, fortlaufende Verantwortung neben dem Aufbau neuer Lösungen behandeln.
• Verhandlungen führen und Anbieterbeziehungen im Rahmen des breiteren Technologieportfolios verwalten, in Partnerschaft mit IT und Beschaffung.

Verantwortungsvolle KI, Governance und Risiko

• Verantwortungsvolle KI-Prinzipien, einschließlich Fairness, Transparenz, Datenschutz, Nachhaltigkeit und Menschenwürde, in Design, Lieferung, Adoption und Überwachung einbetten.
• Sicherstellen, dass KI- und agentische Lösungen Sicherheitsvorkehrungen, menschliche Genehmigungspunkte, Erklärbarkeit, Dokumentation und Prüfbarkeit enthalten.
• Mit rechtlichen, sicherheitsrelevanten, compliance- und datenschutzrechtlichen Anforderungen zusammenarbeiten.
• Die KI-Governance durch die Bewertung von Anwendungsfällen, Wertverfolgung, Kostenüberwachung und Nachverfolgung nach der Veröffentlichung unterstützen.

Stakeholder-Partnerschaft

• Als vertrauenswürdiger Partner in den Geschäftsbereichen agieren, um Kollegen zu helfen, Chancen zu identifizieren, Bedürfnisse zu klären und KI verantwortungsbewusst und selbstbewusst zu übernehmen.
• Workshops moderieren, um Probleme zu definieren, Erwartungen abzugleichen, Optionen zu validieren und echtes Engagement aufzubauen.
• Fortschritte, Risiken, Kompromisse und Empfehlungen klar an technische und nicht-technische Zielgruppen kommunizieren.
• Interne Teams und externe Partner koordinieren, um kohärente, qualitativ hochwertige Lösungen zu liefern.

Teamführung und Kompetenzaufbau

• Teammitglieder, die an KI, Automatisierung, Analytik und Technologie-Lieferung arbeiten, führen, coachen und entwickeln.
• Teamprioritäten, Kapazität und Kompetenzentwicklung über aktuelle und zukünftige Initiativen hinweg verwalten.
• Eine Kultur der Neugier, des Experimentierens, der Verantwortung und des kontinuierlichen Lernens fördern – damit das Team mit der Technologie wächst und nicht hinter ihr zurückbleibt.
• Wissensteilungspraktiken aufbauen, die IMD aktuell halten, während sich KI-Methoden und -Standards weiterentwickeln.

Bildung

• Abschluss eines Bachelor- oder Masterstudiums in Informatik, Informationssystemen, Datenwissenschaft, Ingenieurwesen, Wirtschaftstechnologie oder einem verwandten Bereich. Alternativ über 10 Jahre Erfahrung im Bereich Datenwissenschaft/Technologie.
• Zertifizierung oder Schulung in KI, Cloud, agilem Delivery, Produkt-/Projektmanagement oder Change Management ist von Vorteil.

Erfahrung

• Erfahrung als Führungskraft.
• Nachgewiesene Erfahrung in der Bereitstellung von KI-, Automatisierungs- oder Unternehmens-technologielösungen.
• Solides Verständnis von generativer und agentischer KI, Adoptionspraktiken, verantwortungsvoller KI und Kostenmanagement von KI.
• Erfahrung in der Leitung technischer oder funktionsübergreifender Lieferteams.
• Starkes Wissen über IT-Lieferung, APIs und Integrationen, Cloud-Plattformen, Sicherheit, Test, Release-Management und Unterstützungsmodelle.
• Erfahrung in der Zusammenarbeit mit Stakeholdern zur Definition von Bedürfnissen, Priorisierung, Erwartungsmanagement und Förderung der Adoption.
• KI-fluent und zukunftsorientiert, mit gutem Urteilsvermögen über praktischen Wert, Machbarkeit, Kosten und Risiko. Sicher im Umgang mit einem sich jährlich neu erfindenden Feld.
• Strukturiert und lieferorientiert, bringt Klarheit, Tempo und Disziplin in komplexe Themen.
• Vertrauenswürdiger Stakeholder-Partner, der konstruktiv herausfordert und die Adoption in den Geschäftsbereichen beeinflusst.
• Menschenorientierte Führungskraft, die coacht, befähigt und die Teamreife erhöht.
• Ethisch fundiert und pragmatisch, mit gutem Urteilsvermögen in Bezug auf Sicherheit, Datenschutz, Nachhaltigkeit und die menschlichen Auswirkungen von Technologie.

Ein gültiger Schweizer Arbeitsgenehmigung oder Schweizer oder EU-25EFTA-Staatsbürgerschaft ist für diese Position erforderlich.

Wenn Sie ein qualifizierter Kandidat mit einer Behinderung (wie Legasthenie, Seh- und/oder Hörbehinderungen usw.) sind und eine angemessene Anpassung benötigen, um sich für diese Position zu bewerben, geben Sie dies bitte in Ihrer Bewerbung an.