AI-for-Chip Design Engineer

Imec Heilbronn ist ein neuer regionaler Hub, der eine offene Chiplet-Architektur vorantreibt, die die nächste Generation von Automobilinnovationen und KI-gesteuerten Systemen antreiben wird. Im Herzen des Innovation Park Artificial Intelligence (IPAI) vereint imec Deutschland erstklassige Halbleiterexpertise und ein lebendiges Ökosystem der KI-Innovation. Diese einzigartige Kombination positioniert den Standort als Katalysator für technologische Durchbrüche, die die nächste Generation von Mobilität und intelligenten Systemen gestalten werden.

Der Advanced Chip Design Accelerator (ACDA) ist das Kernstück unserer Mission in Heilbronn – die Etablierung eines modernen Kompetenzzentrums, das sich der fortschrittlichen Chiplet-Entwicklung, Systemintegration und modernen Methoden widmet. ACDA bietet die Expertise und Werkzeuge, die benötigt werden, um die Lücke zwischen frühzeitiger Forschung und industrieller Anwendung zu überbrücken, was eine schnellere, sicherere und skalierbare Einführung von chiplet-basierten Technologien im Automobilbereich und darüber hinaus ermöglicht.

Was Sie tun werden: Sie werden mit den fortschrittlichsten Chip- und Verpackungstechnologien der Welt arbeiten. Ihr Ziel ist die Beschleunigung des Designs für chiplet-basierte Entwicklungen. Sie werden zur Verbesserung und Beschleunigung des Chip- und Verpackungsdesignflusses beitragen, unter anderem durch:

• Bewertung und Einführung neuer EDA-Tools in den Designfluss.
• Identifizierung von Möglichkeiten, bei denen das Wissen von imec genutzt werden kann, um neue Methoden zur Optimierung der Designflüsse zu schaffen und deren Erstellung in Zusammenarbeit mit Gruppen zu unterstützen, die sich auf KI-Modelle konzentrieren.
• Definition, wo KI/LLMs in allen Aspekten des ASIC-Designs einen Unterschied machen können.
• Zusammenarbeit mit Kollegen mit KI-Expertise zur Definition eines Fahrplans für KI-unterstützte Designaktivitäten, die im R&D-Hub von imec Heilbronn angegangen werden sollen.

Sie werden mit Kollegen mit KI-Expertise zusammenarbeiten, um die erforderliche Forschung und Entwicklung zu operationalisieren, um Konzepte zu erkunden, zu beweisen und damit verbundene Innovationen zu optimieren. Sie werden zum Ökosystem des Heilbronn IP-AI-Campus, dem lokalen KI-Hub, beitragen.

Was wir für Sie tun: Wir bieten Ihnen die Möglichkeit, Teil eines der weltweit führenden Forschungszentren für Nanotechnologie an unserem Standort in Heilbronn, Deutschland, zu werden. Mit Ihrem Talent, Ihrer Leidenschaft und Ihrer Expertise werden Sie Teil eines Teams, das das Unmögliche möglich macht. Gemeinsam gestalten wir die Technologie, die die Gesellschaft von morgen bestimmen wird. Wir setzen uns dafür ein, ein integrativer Arbeitgeber zu sein und sind stolz auf unser offenes, multikulturelles und informelles Arbeitsumfeld mit zahlreichen Möglichkeiten, Initiative zu ergreifen und Verantwortung zu übernehmen. Wir verpflichten uns, Sie in diesem Prozess zu unterstützen und zu begleiten; nicht nur mit Worten, sondern auch mit greifbaren Maßnahmen. Durch die imec.academy, unsere Unternehmensuniversität, investieren wir aktiv in Ihre Entwicklung, um Ihr technisches und persönliches Wachstum weiter voranzutreiben. Bei imec Deutschland orientieren sich die Gehälter an den TVL-Öffentlichen Tarifverträgen, was eine transparente und gerechte Vergütung gewährleistet.

Wer Sie sind: Sie haben einen MSc-Abschluss in Mikroelektronik und sind entweder:

• Ein digitaler, funktionaler Chip-Design-Ingenieur: von der Systemspezifikation bis zum verifizierten RTL, einschließlich IP-Integration und Dokumentation, oder
• Ein fortgeschrittener Verpackungsdesign-Ingenieur.

Sie sind versiert im Skripting Ihres Designflusses. Sie sind daran interessiert, die Designflüsse und Zeitpläne zu optimieren. Sie haben mindestens einige grundlegende Kenntnisse in KI und sind daran interessiert, Ihr Wissen in diesem Bereich zu vertiefen und es auf das Chipdesign anzuwenden. Ein bestehender Hintergrund in diesem Bereich ist ein großes Asset. Sie haben einen soliden Hintergrund in der Softwareprogrammierung. Es ist von Vorteil, wenn Sie mit Projekten oder Aktivitäten vertraut sind oder daran teilgenommen haben, die iterative Verbesserungen wissenschaftlicher Algorithmen nutzen, einschließlich Konzeptualisierung oder Modellierung sowie Entwicklung, Test und Bereitstellung. Sie sind mit Code-, Daten- und Modellversionierung sowie Repositories vertraut.