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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Charakterisierung von hybriden opto-elektrischen MEA-Systemen für neuronale und zelluläre Aktivitätsüberwachung.
- Arbeitgeber: Innovatives Forschungsinstitut mit Fokus auf neueste Technologien.
- Mitarbeitervorteile: Praktische Erfahrung, Mentoring, flexible Arbeitszeiten und ein kreatives Umfeld.
- Andere Informationen: 3-6 Monate Praktikum mit hervorragenden Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Neurotechnologie und lerne von Experten in einem dynamischen Team.
- Gewünschte Qualifikationen: Studium der Elektrotechnik oder verwandte Fachrichtungen, Kenntnisse in Schaltungsdesign und Datenanalyse.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 500 - 1500 € pro Monat.
Microelectrode arrays (MEAs) werden häufig für die in vitro und in vivo Überwachung der neuronalen und zellulären Aktivität eingesetzt. Konventionelle MEAs basieren auf elektrischen Sensoren, um extrazelluläre Potenziale aufzuzeichnen, was eine hohe zeitliche Auflösung, jedoch begrenzte räumliche Informationen und Empfindlichkeit gegenüber Elektrodenimpedanz, Rauschen und Drift bietet. In den letzten Jahren sind hybride MEA-Plattformen entstanden, die optische und elektrische Sensorik integrieren und komplementäre Ausgaben wie elektrische Spitzen, optische Signale von spannungs- oder calciumempfindlichen Indikatoren sowie lokale biochemische oder optoelektronische Reaktionen ermöglichen.
Die Integration von optischer und elektrischer Sensorik in einem einzigen MEA bringt neue Herausforderungen bei der Gerätecharakterisierung mit sich, einschließlich Signalüberlagerung, Rauschkopplung, Missverhältnis der räumlichen Auflösung und Kalibrierungskonsistenz über die Modalitäten hinweg. Eine systematische Charakterisierung ist entscheidend, um die Leistung zu validieren, Einschränkungen zu verstehen und zukünftige Geräteoptimierungen zu leiten.
Dieses Praktikum zielt darauf ab, eine umfassende Charakterisierung eines hybriden optisch-elektrischen MEA-Array-ASICs durchzuführen, beginnend mit dem ASIC-Paket, dem PCB-Design bis hin zur endgültigen Testplattform für zukünftige in-vitro-Experimente.
Erforderliche Fähigkeiten:
- Gutes Verständnis der Konzepte des analogen und digitalen Schaltungsdesigns.
- Gute Kenntnisse im PCB-Design mit Altium Designer.
- Erfahrung in der Prüfung und Messung elektronischer Schaltungen.
- Gute Kenntnisse der Datenanalyse mit MATLAB oder Python.
- Starke Problemlösungsfähigkeiten.
- Bereitschaft zu lernen und zu innovieren.
- Gute Kommunikationsfähigkeiten.
Erforderlicher Hintergrund: Studienrichtung Elektrotechnik oder verwandte Bereiche.
Art der Arbeit: 30% ASIC-Paket und PCB-Design, 30% Testaufbau, 40% Messung & Datenanalyse (ASIC-Charakterisierung)
Art des Praktikums: Masterpraktikum, PhD-Praktikum
Dauer: 3-6 Monate
Erforderlicher Bildungsweg: Elektrotechnik/Elektroingenieurwesen
Universitätsbetreuer: Chris Van Hoof (KU Leuven)
Betreuende Wissenschaftler: Für weitere Informationen oder zur Bewerbung wenden Sie sich bitte an Xiaolin Yang (Xiaolin.Yang@imec.be).
Der Referenzcode für diese Position ist 2026-INT-070. Bitte geben Sie diesen Referenzcode in Ihrer Bewerbung an. Eine Imec-Zulage wird bereitgestellt.
Die Bewerbungen sollten folgende Informationen enthalten: Lebenslauf, Motivation, aktuelles Studium. Unvollständige Bewerbungen werden nicht berücksichtigt.
Characterization of Optical and Electrical Sensing Microelectrode Array (MEA) Systems Arbeitgeber: Imec
Kontaktperson:
Imec HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Characterization of Optical and Electrical Sensing Microelectrode Array (MEA) Systems
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns gemeinsam nach Möglichkeiten suchen, um dich mit den richtigen Leuten zu vernetzen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen und technische Herausforderungen durchgehst. Wir können dir helfen, deine Antworten zu strukturieren und deine Stärken hervorzuheben.
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Leidenschaft für das Thema! Wenn du über deine Projekte sprichst, lass uns die Begeisterung spüren. Das kann einen großen Unterschied machen, wenn du dich von anderen Bewerbern abheben möchtest.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So hast du die besten Chancen, gesehen zu werden. Lass uns gemeinsam sicherstellen, dass deine Bewerbung alle wichtigen Informationen enthält.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Characterization of Optical and Electrical Sensing Microelectrode Array (MEA) Systems
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Bewerbung persönlich!: Zeig uns, wer du bist! Verwende eine freundliche und authentische Sprache in deinem Lebenslauf und Anschreiben. Erzähl uns von deinen Erfahrungen und warum du dich für diese spannende Position interessierst.
Referenzcode nicht vergessen!: Vergiss nicht, den Referenzcode 2026-INT-070 in deiner Bewerbung zu erwähnen. Das hilft uns, deine Bewerbung schnell zuzuordnen und zeigt, dass du aufmerksam bist!
Zeig deine Fähigkeiten!: Stell sicher, dass du deine Kenntnisse in analoger und digitaler Schaltungstechnik sowie PCB-Design klar hervorhebst. Wenn du Erfahrung mit MATLAB oder Python hast, lass es uns wissen – das ist ein großer Pluspunkt!
Bewerbung über unsere Website!: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So kannst du sicherstellen, dass alles richtig ankommt und wir deine Unterlagen schnell bearbeiten können.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Imec vorbereitest
✨Verstehe die Grundlagen
Mach dich mit den Grundlagen der analogen und digitalen Schaltungstechnik vertraut. Wenn du während des Interviews Fragen zu diesen Themen bekommst, zeige dein Wissen und deine Begeisterung für die Materie.
✨Zeige deine PCB-Design-Fähigkeiten
Bereite dich darauf vor, über deine Erfahrungen mit Altium Designer zu sprechen. Vielleicht kannst du sogar ein Beispiel eines Projekts mitbringen, das du entworfen hast, um deine Fähigkeiten zu demonstrieren.
✨Datenanalyse im Fokus
Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in MATLAB oder Python hervorhebst. Bereite dich darauf vor, spezifische Beispiele zu nennen, wie du diese Tools in der Vergangenheit verwendet hast, um Daten zu analysieren und Probleme zu lösen.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Gute Kommunikationsfähigkeiten sind wichtig. Übe, komplexe technische Konzepte einfach und klar zu erklären. Das zeigt, dass du nicht nur das technische Wissen hast, sondern auch in der Lage bist, es anderen zu vermitteln.