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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle ein Framework zur feingranularen Zuordnung von AI-Workloads zu Speichersystemen.
- Arbeitgeber: Innovatives Unternehmen im Bereich KI und Speicherarchitektur.
- Mitarbeitervorteile: Praktische Erfahrung, Mentoring und Einblicke in die KI-Branche.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI durch Optimierung von Speichersystemen.
- Gewünschte Qualifikationen: Kenntnisse in C++ oder Python und Verständnis für Speichersysteme.
- Andere Informationen: Dynamisches Umfeld mit Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 1985 - 1985 € pro Monat.
Das Verständnis des Verhaltens moderner KI-Trainings- und Inferenz-Workloads ist entscheidend für die Gestaltung optimierter Speicherhierarchien und die Minimierung von Datenbewegungsengpässen. In diesem Praktikum wird der Student ein feingranulares Framework zur Zuordnung von Workloads zu Speicher entwickeln, das charakterisiert, wie repräsentative KI-Workloads mit dem gesamten Speichersystem interagieren. Dies umfasst die Profilerstellung von Schicht- und Operator-Fußabdrücken, Verkehrs Mustern, Wiederverwendungsdistanzen sowie zeitlicher und räumlicher Lokalität. Durch die Integration dieser Erkenntnisse in eine systemweite Simulationsumgebung wird der Student Engpässe bewerten, Optimierungsmöglichkeiten identifizieren und umsetzbare Richtlinien für das zukünftige Design von Speicherhierarchien für großangelegte KI-Systeme generieren.
Fähigkeiten, um herauszustechen:
- Solides Verständnis des Speichersubsystems
- Vertrautheit mit den Eigenschaften von KI-Trainings- und Inferenz-Workloads
- Starke Programmierkenntnisse in C++ oder Python
- Erfahrung mit Leistungmodellierungstechniken
- Kenntnisse über systemweite Simulationswerkzeuge oder Benchmarking-Frameworks sind von Vorteil (Ramulator, DRAMSys, DRAMSim, Gem5, ...)
Art des Praktikums: Masterpraktikum, PhD-Praktikum
Dauer: 6-9 Monate
Erforderlicher Bildungsweg: Informatik, Elektrotechnik/Elektrische Ingenieurwissenschaften, IT, Nanowissenschaft & Nanotechnologie
Betreuende Wissenschaftler: Für weitere Informationen oder zur Bewerbung kontaktieren Sie bitte Khakim Akhunov (Khakim.Akhunov@imec.be)
Der Referenzcode für diese Position ist 2026-INT-045. Erwähnen Sie diesen Referenzcode in Ihrer Bewerbung. Eine Imec-Zulage wird für Studenten angeboten, die an einer nicht-belgischen Universität studieren.
Die Bewerbungen sollten die folgenden Informationen enthalten:
- Lebenslauf
- Motivation
- Aktuelles Studium
Unvollständige Bewerbungen werden nicht berücksichtigt.
Fine-Grained Mapping of AI Training & Inference Workloads Across the Full Memory Hierarchy Arbeitgeber: Imec
Kontaktperson:
Imec HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Fine-Grained Mapping of AI Training & Inference Workloads Across the Full Memory Hierarchy
✨Tipp Nummer 1
Mach dir eine Liste von Fragen, die du während des Interviews stellen möchtest. Das zeigt nicht nur dein Interesse, sondern hilft dir auch, herauszufinden, ob das Unternehmen wirklich zu dir passt.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Fragen vor, die sich auf deine Programmierkenntnisse in C++ oder Python beziehen. Übe mit Coding-Challenges, um sicherzustellen, dass du bereit bist, deine Fähigkeiten unter Beweis zu stellen.
✨Tipp Nummer 3
Nutze unser Netzwerk! Sprich mit aktuellen oder ehemaligen Praktikanten, um Insider-Infos über den Bewerbungsprozess und die Unternehmenskultur zu bekommen. Das kann dir einen echten Vorteil verschaffen.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So stellst du sicher, dass deine Bewerbung die richtige Anlaufstelle erreicht und du alle relevanten Informationen zur Position erhältst.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Fine-Grained Mapping of AI Training & Inference Workloads Across the Full Memory Hierarchy
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Bewerbung persönlich!: Zeig uns, wer du bist! Verwende eine freundliche und authentische Sprache in deinem Lebenslauf und Anschreiben. Erzähl uns von deinen Erfahrungen und warum du dich für dieses Praktikum interessierst.
Referenzcode nicht vergessen!: Vergiss nicht, den Referenzcode 2026-INT-045 in deiner Bewerbung zu erwähnen. Das hilft uns, deine Bewerbung schnell zuzuordnen und zeigt, dass du aufmerksam bist!
Motivation ist der Schlüssel!: In deinem Motivationsschreiben solltest du klar machen, warum du genau bei uns arbeiten möchtest. Was reizt dich an der Arbeit mit AI-Workloads und der Optimierung von Speichersystemen? Lass uns deine Begeisterung spüren!
Vollständige Unterlagen einreichen!: Stelle sicher, dass du alle erforderlichen Dokumente einreichst: Lebenslauf, Motivationsschreiben und aktuelle Studieninformationen. Unvollständige Bewerbungen können wir leider nicht berücksichtigen, also achte darauf, alles beizufügen!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Imec vorbereitest
✨Verstehe die Anforderungen
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der Stelle vertraut. Lies die Stellenbeschreibung gründlich durch und überlege, wie deine Fähigkeiten in den Bereichen Speicherhierarchien und KI-Workloads dazu passen. So kannst du gezielt auf Fragen eingehen und deine Relevanz unter Beweis stellen.
✨Praktische Beispiele vorbereiten
Bereite konkrete Beispiele aus deinen bisherigen Projekten oder Studien vor, die deine Programmierkenntnisse in C++ oder Python sowie dein Verständnis von Leistungsmessungstechniken zeigen. Das hilft dir, deine Erfahrungen anschaulich zu präsentieren und zeigt, dass du die Theorie in die Praxis umsetzen kannst.
✨Fragen zur Stelle stellen
Bereite einige kluge Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und gibt dir die Möglichkeit, mehr über die Herausforderungen und Erwartungen zu erfahren. Fragen zu den verwendeten Simulationstools oder den spezifischen Zielen des Projekts sind immer gut!
✨Selbstbewusst auftreten
Sei selbstbewusst, aber nicht überheblich. Zeige deine Leidenschaft für das Thema und deine Bereitschaft, zu lernen. Ein positives Auftreten kann einen großen Unterschied machen und hinterlässt einen bleibenden Eindruck bei den Interviewern.