Du möchtest moderne Datenplattformen gestalten und Unternehmen dabei unterstützen, das volle Potenzial ihrer Daten auszuschöpfen? Bei Imendo erwarten dich spannende Aufgaben rund um Databricks, Fabric und Azure. Gemeinsam mit unserem Team entwickelst du skalierbare Data- und AI-Lösungen, moderne Lakehouse-Architekturen sowie leistungsfähige Datenpipelines für anspruchsvolle Analytics- und AI-Anwendungsfälle.
Bewirb dich jetzt und bring deine Ideen, dein Know-how und deine Leidenschaft für moderne Datenlösungen bei uns ein.
Deine Aufgabengebiete
Entwicklung, Aufbau und Weiterentwicklung moderner Datenplattformen auf Basis von Databricks, Microsoft Fabric und Microsoft Azure
Konzeption, Implementierung und Optimierung skalierbarer ETL-/ELT-Datenpipelines
Integration, Verarbeitung und Bereitstellung strukturierter und unstrukturierter Daten aus unterschiedlichen Quellsystemen
Entwicklung und Betrieb moderner Data-Warehouse-, Data-Lake- und Lakehouse-Architekturen
Sicherstellung von Datenqualität, Performance, Monitoring und Stabilität der Datenplattform
Umsetzung von Datenmodellen sowie Unterstützung bei Reporting-, Analytics- und AI-Anwendungsfällen
Automatisierung von Deployments und Datenprozessen mittels CI/CD und moderner DevOps-Praktiken
Unterstützung bei Architekturentscheidungen sowie kontinuierliche Weiterentwicklung der bestehenden Cloud- und Datenlandschaft
Deine Qualifikationen
Studium im Bereich Informatik, Wirtschaftsinformatik oder eine vergleichbare Ausbildung bzw. Qualifikation
Mehrjährige praktische Erfahrung im Aufbau und Betrieb moderner Datenplattformen sowie in den Bereichen Cloud, Data Warehouse, Data Lake und Datenmanagement
Fundierte Kenntnisse im Data-&-AI-Umfeld, insbesondere mit Databricks und Microsoft Fabric
Sehr gutes Verständnis moderner Cloud-Architekturen sowie praktische Erfahrung mit Microsoft Azure
Erfahrung mit Datenintegration, ETL/ELT-Prozessen sowie der Verarbeitung großer Datenmengen
Analytische, strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise mit hoher Eigenverantwortung
Ausgeprägte Teamfähigkeit sowie ein modernes DevOps-Verständnis mit Fokus auf Automatisierung und CI/CD
Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Für diese Position gilt, auf Basis einer Vollzeitbeschäftigung, ein Einstiegsgehalt von mindestens 56.854, -- Euro brutto / Jahr. Abhängig von deiner Qualifikation und Erfahrung besteht die Bereitschaft zur Überzahlung - über dein tatsächliches Gehalt sprechen wir gerne persönlich!
Weiterbildungen und Trainings, passend für deine Weiterentwicklung
Gesundheitsförderung durch ergonomische Arbeitsplätze
Essenszuschuss zum Mittagessen sowie kostenlose Jause am Arbeitsplatz in Form von Obst, Snacks, Kaffee, Tee und Softdrinks
Flexible Arbeitszeiten und Homeoffice-Möglichkeit
Teamveranstaltungen für regelmäßigen Austausch und das Zusammenwachsen zu einem starken Team
Du erfüllst nicht jede einzelne Anforderung? Kein Problem. Wenn du denkst, dass die Stelle zu dir passt, dann bewirb dich. Wir suchen Menschen mit Perspektive, nicht nur mit einem perfekten Lebenslauf. Unterschiedliche Blickwinkel und Erfahrungen sind uns wichtig – unabhängig von Geschlecht, Herkunft, Alter, sexueller Identität, Beeinträchtigung oder Religion.
#J-18808-Ljbffr
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Deine Aufgabengebiete
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Konzeption, Implementierung und Optimierung skalierbarer ETL-/ELT-Datenpipelines
Integration, Verarbeitung und Bereitstellung strukturierter und unstrukturierter Daten aus unterschiedlichen Quellsystemen
Entwicklung und Betrieb moderner Data-Warehouse-, Data-Lake- und Lakehouse-Architekturen
Sicherstellung von Datenqualität, Performance, Monitoring und Stabilität der Datenplattform
Umsetzung von Datenmodellen sowie Unterstützung bei Reporting-, Analytics- und AI-Anwendungsfällen
Automatisierung von Deployments und Datenprozessen mittels CI/CD und moderner DevOps-Praktiken
Unterstützung bei Architekturentscheidungen sowie kontinuierliche Weiterentwicklung der bestehenden Cloud- und Datenlandschaft
Deine Qualifikationen
Studium im Bereich Informatik, Wirtschaftsinformatik oder eine vergleichbare Ausbildung bzw. Qualifikation
Mehrjährige praktische Erfahrung im Aufbau und Betrieb moderner Datenplattformen sowie in den Bereichen Cloud, Data Warehouse, Data Lake und Datenmanagement
Fundierte Kenntnisse im Data-&-AI-Umfeld, insbesondere mit Databricks und Microsoft Fabric
Sehr gutes Verständnis moderner Cloud-Architekturen sowie praktische Erfahrung mit Microsoft Azure
Erfahrung mit Datenintegration, ETL/ELT-Prozessen sowie der Verarbeitung großer Datenmengen
Analytische, strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise mit hoher Eigenverantwortung
Ausgeprägte Teamfähigkeit sowie ein modernes DevOps-Verständnis mit Fokus auf Automatisierung und CI/CD
Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Für diese Position gilt, auf Basis einer Vollzeitbeschäftigung, ein Einstiegsgehalt von mindestens 56.854, -- Euro brutto / Jahr. Abhängig von deiner Qualifikation und Erfahrung besteht die Bereitschaft zur Überzahlung - über dein tatsächliches Gehalt sprechen wir gerne persönlich!
Weiterbildungen und Trainings, passend für deine Weiterentwicklung
Gesundheitsförderung durch ergonomische Arbeitsplätze
Essenszuschuss zum Mittagessen sowie kostenlose Jause am Arbeitsplatz in Form von Obst, Snacks, Kaffee, Tee und Softdrinks
Flexible Arbeitszeiten und Homeoffice-Möglichkeit
Teamveranstaltungen für regelmäßigen Austausch und das Zusammenwachsen zu einem starken Team
Du erfüllst nicht jede einzelne Anforderung? Kein Problem. Wenn du denkst, dass die Stelle zu dir passt, dann bewirb dich. Wir suchen Menschen mit Perspektive, nicht nur mit einem perfekten Lebenslauf. Unterschiedliche Blickwinkel und Erfahrungen sind uns wichtig – unabhängig von Geschlecht, Herkunft, Alter, sexueller Identität, Beeinträchtigung oder Religion.
#J-18808-Ljbffr
