Auf einen Blick
- Aufgaben: Annotiere hochwertige Trainingsdaten für KI-Modelle in Text, Bild und Video.
- Arbeitgeber: iMerit, ein innovatives Unternehmen im Bereich KI mit globalem Team.
- Mitarbeitervorteile: Stundenlohn von 25 USD, kontinuierliches Lernen und Wachstumsmöglichkeiten.
- Andere Informationen: Unterstützende Arbeitsumgebung mit Fokus auf persönliche und berufliche Entwicklung.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI mit präzisen Daten und innovativen Projekten.
- Gewünschte Qualifikationen: Bachelor-Abschluss und 1-2 Jahre Erfahrung in Annotation oder linguistischen Projekten.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 20 - 30 € pro Stunde.
iMerit sucht detailorientierte und qualifizierte Sprachexperten, die unserem globalen Remote-Team beitreten. Analysten führen Annotationen über verschiedene Modalitäten hinweg durch – einschließlich Text, Bild und Video – um hochwertige Datensätze zu liefern, die für das Training und die Verfeinerung modernster generativer KI-Modelle unerlässlich sind.
Rollenverantwortlichkeiten:
- Annotieren von hochwertigen Trainingsdaten über Text-, Bild- und Videomodulen unter strikter Einhaltung der bereitgestellten Projektleitlinien.
- Erzeugen genauer Datenannotation gemäß den Projektanforderungen.
- Kritisches Denken und logische Entscheidungsfindung bei der Handhabung von mehrdeutigen Datenszenarien anwenden.
- Proaktiv Probleme mit Annotationstools, Fehler oder potenzielle Verbesserungen identifizieren und melden.
- Mit Sprachleitern, Projektmanagern und technischen Teams zusammenarbeiten, um sicherzustellen, dass die Annotationstasks den Qualitätsstandards entsprechen.
Fähigkeiten und Kompetenzen:
- Außergewöhnliche Aufmerksamkeit für Details und starke analytische Fähigkeiten zur Identifizierung von Ungenauigkeiten und Sicherstellung der Präzision der Annotation.
- Fähigkeit, sich an verschiedene Projektspezifikationen und -richtlinien anzupassen.
- Exzellente Leseverständnisfähigkeiten in der Zielsprache, die dem CEFR B2-Niveau und darüber entsprechen.
- Starke organisatorische Fähigkeiten, um mehrere Annotationstasks effizient und unabhängig zu verwalten.
- Komfort im Umgang mit Inhalten aus sozialen Medien, mit einem Mindestverständnis für PII und NER-bezogene Inhalte.
- Fähigkeit, schnell zu lernen und sich in verschiedenen Annotation-Plattformen und -Tools zurechtzufinden.
Anforderungen:
- Abschluss/Berufsausbildung oder gleichwertige Qualifikation.
- Mindestens 1-2 Jahre Erfahrung in Annotationstasks, linguistischer Datenverarbeitung oder verwandten AI/ML-Projekten.
- Nachgewiesene Erfahrung im Umgang mit Datenannotationstools und Softwareplattformen.
- Starkes Verständnis für Sprachnuancen, einschließlich Grammatik, Stil und kulturellem Kontext.
- Fähigkeit, sich schnell an sich ändernde Projektvorgaben und ein schnelles Arbeitsumfeld anzupassen.
- Frühere Erfahrung in der Erstellung oder Annotation komplexer Daten speziell für das Training von großen Sprachmodellen (LLM).
- Vertrautheit mit Annotationprojekten, die sensible oder nuancierte Inhalte betreffen.
- Vorherige Erfahrungen mit generativen KI-Technologien und -Prinzipien.
Was wir bieten:
- Ein innovatives und unterstützendes globales Arbeitsumfeld.
- Chancen für kontinuierliches Lernen und Wachstum.
- Stundenvergütung: 25 $/Stunde.
- Beteiligung an wirkungsvollen Projekten an der Spitze der KI-Technologie.
Treten Sie iMerit bei, um Teil der Gestaltung hochwertiger Datensätze zu sein, die die nächste Generation von generativen KI-Lösungen antreiben. Wenn Präzision, kritische Analyse und Innovation Sie begeistern, ermutigen wir Sie, sich zu bewerben!
German Language Expert Arbeitgeber: iMerit Scholars
Kontaktperson:
iMerit Scholars HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: German Language Expert
✨Tipp Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit Freunden, ehemaligen Kollegen oder Kommilitonen über die Stelle. Oftmals erfährt man durch persönliche Kontakte von offenen Positionen, die nicht öffentlich ausgeschrieben sind.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf das Vorstellungsgespräch vor! Informiere dich über iMerit und deren Projekte im Bereich Generative AI. Zeige, dass du die Anforderungen der Stelle verstehst und wie deine Fähigkeiten dazu passen.
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv! Wenn du Fragen zu den Annotationstools oder Projekten hast, zögere nicht, diese im Gespräch anzusprechen. Das zeigt dein Interesse und deine Bereitschaft, dich in die Materie einzuarbeiten.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und effizient bearbeitet wird. Außerdem kannst du sicher sein, dass du alle relevanten Informationen zur Stelle erhältst.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: German Language Expert
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei präzise und detailorientiert: Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Wir suchen nach jemandem, der ein Auge für Details hat, also überprüfe alles gründlich, bevor du es abschickst.
Zeige deine analytischen Fähigkeiten: In deiner Bewerbung solltest du Beispiele anführen, die deine analytischen Fähigkeiten unter Beweis stellen. Erkläre, wie du in der Vergangenheit mit komplexen Daten umgegangen bist und welche Tools du verwendet hast.
Passe deine Bewerbung an: Nutze die Informationen aus der Stellenbeschreibung, um deine Bewerbung zu personalisieren. Zeige uns, dass du die Anforderungen verstehst und wie du sie erfüllst.
Bewirb dich über unsere Website: Wir empfehlen dir, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und effizient bei uns ankommt!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei iMerit Scholars vorbereitest
✨Verstehe die Anforderungen
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der Stelle vertraut. Lies die Stellenbeschreibung gründlich durch und überlege, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den geforderten Kompetenzen passen. So kannst du gezielt auf Fragen eingehen und deine Eignung unter Beweis stellen.
✨Bereite Beispiele vor
Überlege dir konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit, die deine Fähigkeiten in der Datenannotation und im Umgang mit verschiedenen Plattformen zeigen. Wenn du von deinen Erfahrungen erzählst, wird es einfacher, deine analytischen Fähigkeiten und deine Detailgenauigkeit zu demonstrieren.
✨Zeige deine Anpassungsfähigkeit
Da die Stelle eine schnelle Anpassung an wechselnde Projektanforderungen erfordert, sei bereit, darüber zu sprechen, wie du in der Vergangenheit mit Veränderungen umgegangen bist. Zeige, dass du flexibel bist und schnell lernen kannst, um den Anforderungen gerecht zu werden.
✨Frage nach dem Team und den Projekten
Nutze die Gelegenheit, um Fragen über das Team und die Projekte zu stellen, an denen du arbeiten würdest. Das zeigt dein Interesse und deine Motivation, Teil des Unternehmens zu werden. Außerdem erhältst du wertvolle Informationen, die dir helfen können, dich besser auf die Rolle einzustellen.