Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Computer Vision Methoden für endoskopische Bildgebung in der Chirurgie.
- Unternehmen: ImFusion, ein wachsendes Unternehmen in der medizinischen Bildverarbeitung.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, umfassende Sozialleistungen und flexible Arbeitszeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit flachen Hierarchien und tollen Karrierechancen.
- Warum dieser Job: Arbeite an bahnbrechenden Technologien, die das Leben von Patienten verbessern.
- Qualifikationen: Erfahrung in 3D-Computer Vision und tiefem Lernen erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Ihre Mission
Bei ImFusion entwickeln wir Computer Vision Systeme für endoskopische und robotergestützte Chirurgie zusammen mit führenden MedTech-Unternehmen. Wir suchen erfahrene Forscher und Ingenieure mit starken Hintergründen in 3D-Vison und Deep Learning, die gerne schwierige reale Probleme lösen und Forschung in funktionierende Produkte umsetzen.
Als (Senior) Research Scientist bei ImFusion werden Sie an innovativen Entwicklungen mit modernsten Computer Vision und Machine Learning Techniken arbeiten und Ihr Wissen und Ihre Erfahrung mit dem Rest des Teams und den Kunden teilen. Sie werden innovative Methoden der Computer Vision für die endoskopische Bildgebung zur Verwendung in (robotergestützter) Chirurgie entwickeln. Beispielhafte Themen sind 3D-Rekonstruktion, monokulare Tiefenschätzung, Gewebeverfolgung und -segmentierung sowie 6D-Pose-Schätzung. Darüber hinaus haben Sie die Möglichkeit, sich mit der akademischen Gemeinschaft zu engagieren, indem Sie Papers veröffentlichen, an Konferenzen teilnehmen und Studenten betreuen und anleiten.
Obwohl diese Position in unserem Münchener Büro angesiedelt ist, können remote oder hybride Arbeitsarrangements innerhalb Deutschlands und, wo es mit den Verantwortlichkeiten der Rolle und den gesetzlichen Anforderungen vereinbar ist, auch innerhalb der EU verfügbar sein.
Ihr Profil
- Typische Themen umfassen: 3D-Rekonstruktion
- SLAM und visuelle Verfolgung
- Tiefenschätzung
- Oberflächenregistrierung
- Gewebeverfolgung und -segmentierung
- Pose-Schätzung
- Echtzeit-Visionssysteme für chirurgische Bildgebung
Wir sind besonders an Personen mit Erfahrung in folgenden Bereichen interessiert:
- 3D-Computer Vision
- Geometrisches Deep Learning
- SLAM
- Robotik
- Wahrnehmung
- Neurale Rekonstruktion / Rendering
- Echtzeit-ML-Systeme
Erfahrung in der medizinischen oder endoskopischen Bildgebung ist von Vorteil, aber nicht erforderlich. Forscher aus den Bereichen Robotik, autonomes Fahren, AR/VR, räumliche KI und verwandten Bereichen sind ebenfalls eingeladen, sich zu bewerben.
Warum wir?
- Seien Sie Teil eines internationalen, dynamischen und hochqualifizierten Teams mit flachen Hierarchien, in dem Sie sowohl Einfluss nehmen als auch weiterhin lernen können.
- Tragen Sie zu unseren Unternehmenswerten bei und tun Sie Gutes für die Gesellschaft, indem Sie Ihre Arbeit ermöglichen, die tatsächliche medizinische Produkte hervorbringt, die das Leben der Patienten verbessern.
- Veröffentlichen Sie Forschung, die unsere Mission vorantreibt und mit unseren Kernkompetenzen übereinstimmt.
- Verdienen Sie ein wettbewerbsfähiges Gehalt und ein umfassendes Leistungspaket (wie Fahrradleasing, Sportprogramme usw.).
- Genießen Sie die Agilität eines Start-ups gepaart mit der Sicherheit eines gewachsenen Unternehmens.
- Profitieren Sie von flexiblen Arbeitszeiten, Remote-Arbeit und Workation.
- Wir feiern Erfolge gemeinsam mit verschiedenen Teamevents (z.B. Sommerfest oder Oktoberfest).
Über uns
ImFusion GmbH ist ein wachsendes Unternehmen mit Sitz in München, das Forschung, Entwicklung und Beratung in fortschrittlichen Technologien der medizinischen Bildverarbeitung und Computer Vision durchführt. Zu unseren Kunden gehören kleine und große Medizingeräteunternehmen sowie akademische Forschungslabore. Wir möchten unser Team mit talentierten und motivierten Menschen erweitern.
Wir sind ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet, und setzen uns dafür ein, einen integrativen und vielfältigen Arbeitsplatz zu schaffen, an dem sich jeder geschätzt und ermächtigt fühlt. Wir feiern Vielfalt und begrüßen Bewerbungen von Menschen aller Hintergründe, unabhängig von ethnischer Herkunft, Religion, Geschlecht, Geschlechtsidentität, sexueller Orientierung, Alter, Familienstand, Behinderung oder einer anderen gesetzlich geschützten Eigenschaft. Unser Ziel ist es, eine Kultur der Zugehörigkeit zu fördern, in der unterschiedliche Perspektiven Innovation und Erfolg vorantreiben.
Sie denken, dass Sie gut passen könnten? Wir würden uns freuen, von Ihnen zu hören!
Senior Computer Vision Scientist - 3D Vision & Surgical Imaging Arbeitgeber: ImFusion
ImFusion ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Ihnen die Möglichkeit bietet, in einem internationalen und dynamischen Team an innovativen Lösungen im Bereich der medizinischen Bildverarbeitung zu arbeiten. Mit flachen Hierarchien, flexiblen Arbeitszeiten und der Option auf Remote-Arbeit fördern wir eine Kultur des kontinuierlichen Lernens und der persönlichen Entwicklung. Darüber hinaus profitieren Sie von einem wettbewerbsfähigen Gehalt, umfassenden Sozialleistungen und der Chance, Ihre Forschungsergebnisse in der akademischen Gemeinschaft zu veröffentlichen und somit einen positiven Einfluss auf das Leben von Patienten zu haben.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Computer Vision Scientist - 3D Vision & Surgical Imaging erhalten könnten
✨Netzwerken ist der Schlüssel
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns nicht nur auf die Stellenanzeigen warten, sondern aktiv nach Verbindungen suchen, die uns helfen können, einen Fuß in die Tür zu bekommen.
✨Sei bereit für technische Gespräche
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du deine Kenntnisse in 3D Vision und Deep Learning auffrischst. Wir sollten auch Beispiele aus unseren bisherigen Projekten parat haben, um unsere Fähigkeiten zu demonstrieren.
✨Präsentiere deine Projekte
Erstelle ein Portfolio oder eine Präsentation deiner bisherigen Arbeiten. Zeige, wie du komplexe Probleme gelöst hast und welche Technologien du verwendet hast. Das wird uns helfen, uns von anderen Bewerbern abzuheben.
✨Bewirb dich direkt über unsere Website
Wir empfehlen, sich direkt über unsere Website zu bewerben. So zeigen wir unser Interesse an der Position und erhöhen unsere Chancen, im Auswahlprozess wahrgenommen zu werden.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Computer Vision Scientist - 3D Vision & Surgical Imaging mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach es persönlich!:Zeig uns, wer du bist! Verwende in deinem Anschreiben eine persönliche Ansprache und erzähle uns, warum du dich für die Position als Senior Computer Vision Scientist interessierst. Lass deine Leidenschaft für 3D Vision und medizinische Bildverarbeitung durchscheinen!
Betone deine Erfahrungen:Wir suchen nach jemandem mit einem starken Hintergrund in 3D Vision und Deep Learning. Stelle sicher, dass du relevante Projekte und Erfahrungen in deinem Lebenslauf hervorhebst. Zeig uns, wie du komplexe Probleme gelöst hast und welche Technologien du dabei verwendet hast.
Sei konkret:Vermeide allgemeine Aussagen und sei konkret in deinen Beispielen. Wenn du über deine Fähigkeiten sprichst, nenne spezifische Techniken oder Methoden, die du beherrschst, wie z.B. SLAM oder Geometric Deep Learning. Das macht deinen Antrag viel überzeugender!
Bewirb dich über unsere Website:Wir freuen uns darauf, von dir zu hören! Bewirb dich direkt über unsere Website, um sicherzustellen, dass deine Bewerbung schnell und effizient bearbeitet wird. So kannst du sicherstellen, dass wir alle Informationen haben, die wir brauchen, um dich kennenzulernen.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei ImFusion vorbereitet
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den neuesten Entwicklungen in der 3D-Vision und den spezifischen Technologien, die ImFusion verwendet, vertraut. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Grundlagen verstehst, sondern auch, wie diese Technologien in der medizinischen Bildverarbeitung angewendet werden.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast, insbesondere solche, die mit 3D-Rekonstruktion oder SLAM zu tun haben. Teile diese Erfahrungen im Interview, um deine Problemlösungsfähigkeiten zu demonstrieren.
✨Zeige Teamgeist
ImFusion legt Wert auf Zusammenarbeit. Bereite dich darauf vor, über deine Erfahrungen im Team zu sprechen und wie du dein Wissen mit anderen geteilt hast. Das zeigt, dass du nicht nur ein Experte bist, sondern auch bereit, das Team zu unterstützen.
✨Fragen stellen
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die zeigen, dass du dich für die Unternehmenskultur und die Projekte von ImFusion interessierst. Fragen zu aktuellen Herausforderungen im Bereich der medizinischen Bildverarbeitung oder zur Teamdynamik können einen positiven Eindruck hinterlassen.
