Senior Research Scientist - Medical Computer Vision & Endoscopy

ImFusion ist ein F&E-Beratungsunternehmen mit Sitz in München. Dank unserer Expertise in der Bildverarbeitung, Computer Vision, KI und Robotik, die auf medizinische Bildgebung angewendet wird, helfen wir unseren Kunden, Innovationen in der Medizintechnologie voranzutreiben.

Wir möchten unser Team für Computer Vision und Endoskopie mit talentierten und motivierten Personen erweitern, um fortschrittliche medizinische Produkte in Zusammenarbeit mit renommierten Kunden zu entwickeln und zu kommerzialisieren.

Als (Senior) Research Scientist bei ImFusion werden Sie an bahnbrechenden Innovationen mit modernsten Techniken der Computer Vision und des maschinellen Lernens arbeiten und Ihr Wissen und Ihre Erfahrung mit dem Rest des Teams und den Kunden teilen. Sie werden innovative Methoden der Computer Vision für die endoskopische Bildgebung entwickeln, die in der (robotergestützten) Chirurgie eingesetzt werden. Beispielhafte Themen sind 3D-Rekonstruktion, monokulare Tiefenschätzung, Gewebeverfolgung und -segmentierung sowie 6D-Pose-Schätzung. Darüber hinaus haben Sie die Möglichkeit, sich mit der akademischen Gemeinschaft auszutauschen, indem Sie Papers veröffentlichen, an Konferenzen teilnehmen und Studenten betreuen und anleiten.

Diese Position ist in unserem Münchener Büro angesiedelt, jedoch können remote oder hybride Arbeitsmodelle innerhalb Deutschlands und, wo es mit den Verantwortlichkeiten der Rolle und den gesetzlichen Anforderungen vereinbar ist, auch innerhalb der EU verfügbar sein.

Ihr Profil

• Must-have:

• PhD in einem relevanten Bereich oder MSc mit mehr als 5 Jahren forschungsorientierter Branchenerfahrung
• Starkes Verständnis von 3D-Computer Vision und Deep Learning
• Ausgezeichnete Python-Kenntnisse
• Fähigkeit, angewandte Forschung unabhängig durchzuführen
• Zuverlässiger Teamplayer und schneller Lerner
• Gute Englischkenntnisse

• Erfahrung in der medizinischen Bildgebung und/oder endoskopischen Bildgebung
• Erfahrung mit Wissensdistillation, Quantisierung und Bereitstellung von Modellen auf Edge-Geräten mit Beschleunigern (TensorRT, Dynamo usw.)
• C++-Kenntnisse

Warum wir?

• Seien Sie Teil eines internationalen, dynamischen und hochqualifizierten Teams mit flachen Hierarchien, in dem Sie sowohl Einfluss nehmen als auch weiter lernen können.
• Tragen Sie zu unseren Unternehmenswerten bei und tun Sie Gutes für die Gesellschaft, indem Sie Ihre Arbeit ermöglichen, die tatsächliche medizinische Produkte hervorbringt, die das Leben der Patienten verbessern.
• Veröffentlichen Sie Forschung, die unsere Mission vorantreibt und mit unseren Kernkompetenzen übereinstimmt.
• Verdienen Sie ein wettbewerbsfähiges Gehalt und ein umfassendes Leistungspaket (wie Fahrradleasing, Sportprogramme usw.).
• Genießen Sie die Agilität eines Start-ups gepaart mit der Sicherheit eines gewachsenen Unternehmens.
• Profitieren Sie von flexiblen Arbeitszeiten, Remote-Arbeit und Workation.
• Wir feiern Erfolge gemeinsam mit verschiedenen Teamevents (z.B. Sommerfest oder Oktoberfest).

Über uns

ImFusion GmbH ist ein wachsendes Unternehmen mit Sitz in München, das Forschung, Entwicklung und Beratung in fortschrittlichen Technologien der medizinischen Bildverarbeitung und Computer Vision durchführt. Zu unseren Kunden gehören kleine und große Medizingeräteunternehmen sowie akademische Forschungslabore. Wir möchten unser Team mit talentierten und motivierten Personen erweitern.

Wir sind ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet, und setzen uns dafür ein, einen integrativen und vielfältigen Arbeitsplatz zu schaffen, an dem sich jeder geschätzt und ermächtigt fühlt. Wir feiern Vielfalt und begrüßen Bewerbungen von Menschen aller Hintergründe, unabhängig von ethnischer Herkunft, Religion, Geschlecht, Geschlechtsidentität, sexueller Orientierung, Alter, Familienstand, Behinderung oder einer anderen gesetzlich geschützten Eigenschaft. Unser Ziel ist es, eine Kultur der Zugehörigkeit zu fördern, in der unterschiedliche Perspektiven Innovation und Erfolg vorantreiben.

Sie denken, dass Sie gut passen könnten? Wir würden uns freuen, von Ihnen zu hören!